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人工智能GIS技術(shù)體系
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更新時間：2021-12-07 13:46:58瀏覽次數(shù)：314
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人工智能 GIS（AI GIS）是人工智能與 GIS 相互融合的技術(shù)統(tǒng)稱，包括：
1）融合 AI 的空間分析算法（GeoAI）與相關(guān)的流程工具；
2）基于 AI 技術(shù)增強(qiáng) GIS軟件的功能和交互端用戶體驗，提高 GIS 軟件的智能化；
3）基于 GIS 對 AI 算法輸出結(jié)果的管理、分析與可視化。
● 完善全系列產(chǎn)品的人工智能 GIS 能力
◇完善服務(wù)端機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，新增梯度提升樹分類等多種空間機(jī)器學(xué)習(xí)功能
◇新增桌面端影像樣本管理工具，人臉打碼、車牌打碼功能
◇新增組件端梯度提升樹分類等多種空間機(jī)器學(xué)習(xí)功能， 新增 Cascade R-CNN 等新型深度學(xué)習(xí)模型
◇完善移動端 AI+AR 分析、AI 屬性采集、AI 測圖等功能
● 完善人工智能 GIS 工作流程工具
◇數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段新增影像樣本管理等流程工具
◇新增面聚合、建筑物規(guī)則化等影像分析推理結(jié)果后處理工具
● 完善空間抽樣與統(tǒng)計推斷功能
◇支持簡單隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣
◇支持空間隨機(jī)抽樣、空間分層抽樣、三明治抽樣
◇支持 SPA 模型、B-Shade 模型
◇新增組件端梯度提升樹分類等多種空間機(jī)器學(xué)習(xí)功能， 新增 Cascade R-CNN 等新型深度學(xué)習(xí)模型
◇完善移動端 AI+AR 分析、AI 屬性采集、AI 測圖等功能
● 完善人工智能 GIS 工作流程工具
◇數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段新增影像樣本管理等流程工具
◇新增面聚合、建筑物規(guī)則化等影像分析推理結(jié)果后處理工具
● 完善空間抽樣與統(tǒng)計推斷功能
◇支持簡單隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣
◇支持空間隨機(jī)抽樣、空間分層抽樣、三明治抽樣
◇支持 SPA 模型、B-Shade 模型
● 支持多種空間機(jī)器學(xué)習(xí)功能
◇聚類分析：支持空間熱點分析、空間密度聚類等功能
◇分類分析：支持地圖匹配、地址要素識別、基于森林的分類等功能
◇回歸分析：支持地理模擬、地理加權(quán)回歸、基于森林的回歸等功能
● 支持多種深度學(xué)習(xí)模型
◇影像分析目標(biāo)檢測：Cascade R-CNN、Faster R-CNN
◇影像分析二元分類：FPN、DeepLab V3+、D-LinkNet
◇影像分析地物分類：FPN、DeepLab V3+
◇圖片目標(biāo)檢測：Cascade R-CNN、Faster R-CNN
● 升級深度學(xué)習(xí)框架
◇升級 TensorFlow 框架由 1.14 至 2.1 版本 和 Pytorch框架由 1.2.0 至 1.8.1 版本
◇新增 PaddlePaddle 框架支持
● 增強(qiáng)移動端 AI 能力
◇完善 AI 屬性采集、AI 測圖、AI+AR 分析能力
◇支持地理圍欄、限速分析、視頻分割
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