電子廠加濕器優(yōu)秀品牌 產(chǎn)品詳細(xì)信息：電子產(chǎn)品不但害怕潮濕，而且也害怕干燥，因為干燥會出現(xiàn)靜電，一旦靜電放電就會被擊穿或者是擊毀，不是質(zhì)量下降就是報廢，所以電子產(chǎn)品在生產(chǎn)的時候需要做好防范靜電的工作，不能讓靜電破壞了電子產(chǎn)品的質(zhì)量。防范靜電有很多方法，但是要說經(jīng)濟(jì)實惠的就是使用加濕器提高空氣濕度了，將空氣濕度提高到45%到65%之間的范圍內(nèi)，靜電電荷就會消失，這樣靜電就不會出現(xiàn)，生產(chǎn)可以順利進(jìn)行了。

對于干燥季節(jié)，電子廠車間空氣加濕的工作，企業(yè)使用過很多的方法，但是不是效率差就是會有水滴掉落在產(chǎn)品表面，造成產(chǎn)品質(zhì)量下降，直到使用了加濕器后，提高空氣濕度就變得非常容易，靜電、灰塵也不會出現(xiàn)了，電子生產(chǎn)就能夠順利進(jìn)行了。正島加濕器，采用超聲波霧化技術(shù)，加濕速度快，操作簡單方便，是電子廠防范靜電的好選擇。
  

正島ZS-40Z智能電子廠加濕器及ZS系列超聲波電子廠加濕器控制方式，技術(shù)參數(shù)：
 

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◎計算公式：H=體積*p*溫度系數(shù)*（X2－X1）*1000*換氣次數(shù)*損耗系數(shù) 公式說明：H-所需加濕量（kg/h）、p-空氣密度（kg/m3）=1.2、V-體積（加濕場所面積*高度）、1000-g換算為Kg、損耗系數(shù)-1.2（包括人員，環(huán)境的密閉效果和材料等因素）、換氣次數(shù)-通常為2-3次、溫度數(shù)系-1.2（冬天往上加，夏天就按照1.2或往下減）、X2- X1-每立方米空氣的水分重量即濕度（X2為加濕后，X1為加濕前）；
 

◎選型參考：加濕機(jī)選型需要考慮的因素較多，比如室內(nèi)空間體積大小、環(huán)境溫度、設(shè)備發(fā)熱量、通風(fēng)情況、空調(diào)排風(fēng)都會影響室內(nèi)環(huán)境的濕度以及加濕效果，在計算加濕量時一般需留出一定余量，也就是相應(yīng)的加大加濕量，而且要從低濕度狀態(tài)增濕到理想濕度范圍來綜合計算該空間內(nèi)所需的加濕量和相對應(yīng)的加濕機(jī)型號。

轉(zhuǎn)載報導(dǎo)：服務(wù)機(jī)器人銷量穩(wěn)步增長，企業(yè)紛紛布局形成三大陣營。從市場體量上看，服務(wù)機(jī)器人市場不斷擴(kuò)張，醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人成為支柱。智能服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用場景和服務(wù)模式不斷豐富，服務(wù)機(jī)器人市場規(guī)模高速增長，機(jī)器人聯(lián)合會（IFR）的數(shù)據(jù)顯示，2017年服務(wù)機(jī)器人市場預(yù)計達(dá)29億美元，2020年將快速增長至69億美元，平均增速達(dá)27.9%。2017年，醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人、家用服務(wù)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人市場規(guī)模預(yù)計分別為16.2億美元、7.8億美元與5億美元，其中醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人市場規(guī)模占比過半。

從企業(yè)布局上看，參與企業(yè)憑借自身優(yōu)勢搶占先機(jī)，已基本形成三大陣營。一是典型服務(wù)機(jī)器人企業(yè)以人工智能技術(shù)為依托，深耕個人和家庭服務(wù)領(lǐng)域，如iRobot的掃地機(jī)器人和擦地機(jī)器人在25年間已銷往65個國家，銷量逾1600萬臺；二是工業(yè)機(jī)器人與家居領(lǐng)域傳統(tǒng)企業(yè)利用技術(shù)積累或渠道市場等優(yōu)勢進(jìn)行布局，如安川電機(jī)與美的合作，積極推行“智慧家居+智能制造”的“雙智”戰(zhàn)略，以開辟“第二跑道”；三是互聯(lián)網(wǎng)*通過收購與合作方式向?qū)I(yè)領(lǐng)域滲透，如亞馬遜收購Kiva Systems公司，其Kiva物流機(jī)器人在倉庫分揀環(huán)節(jié)中，為亞馬遜每年節(jié)省約9億美元。

基于感知技術(shù)的快速發(fā)展，服務(wù)機(jī)器人以雙足穩(wěn)定性與交互智能化為主攻方向。在感知技術(shù)方面，“激光雷達(dá)+SLAM”和“深度攝像頭+SLAM”已成為主流定位導(dǎo)航解決方案，其中SLAM技術(shù)逐步向輕量級、小型化方向發(fā)展，通過高性能計算實現(xiàn)三維重建、場景理解等功能。在運(yùn)動控制技術(shù)方面，輪式機(jī)器人在市場中已占據(jù)主要份額，但受越障能力限制，其通過性局限較大，故針對雙足機(jī)器人的探索已成為主要路徑之一。

雙足機(jī)器人基于陀螺儀與速度傳感器的發(fā)展，在經(jīng)典零力矩點(diǎn)（ZMP）控制算法上不斷迭代升級，行走穩(wěn)定性不斷提升，其中波士頓動力與日本ASIMO具優(yōu)勢。在交互技術(shù)方面，當(dāng)前交互性機(jī)器人以語音交互為主，可實現(xiàn)簡單場景、常規(guī)性問答的單輪對話。但隨著語音識別、語義理解等技術(shù)的不斷發(fā)展，復(fù)雜場景下的多輪對話將是未來交互性機(jī)器人的發(fā)展方向，目前軟銀的Pepper較具代表性。

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