【工控中國  關注人物】下一代人工智能的影響力有望與手機、互聯(lián)網革命的影響力相媲美。不過，充分挖掘這一潛能，還需要正確姿勢。

       編者按：本文作者為谷歌母公司Alphabet董事長Schmidt與谷歌智庫部門（Google Ideas）總監(jiān)Cohen，可以看作是谷歌對人工智能發(fā)展的官方表態(tài)。

      人工智能已經讓我們生活發(fā)生重大變化。這種技術可以識別人類無法看見或預測的模式。英語用戶可以給中文用戶打電話或者進行視頻聊天。下一個巨大飛躍將會是具有創(chuàng)造力的人工智能——用已有數據進行訓練，解決更多人類難題的機器。信息社會正苦于日益增多的海量信息，信息本身也非常復雜性，更加靈活的人工智能會在解決這些難題過程中發(fā)揮重要作用。終，只要給計算機輸入非結構化數據， 你就能獲得有質量的分析建議。要做到這些，不僅需要足夠多的訓練數據組，電腦也要夠大，算法也要合適。

      我們可以想象一個可以分析醫(yī)療數據，具有自適性的學習系統(tǒng)。人工智能可以迅速整理病人全部病史，為醫(yī)生提供相關信息。人工智能也能突出風險因素模式，醫(yī)療小組可以通過預防性護理以及早期疾病監(jiān)測，提高治療效果。軟件可以前涉性地來做這個工作，節(jié)省醫(yī)生時間，或許還能挽救病人生命。

      但是，盡管計算機能夠幫助人類，但是他們與我們還是不同的。人類可以做出價值判斷，內省性思考。經驗財富賦予人類創(chuàng)造力，但是，人類也容易因此形成有意無意的偏見。相反，人類使用非常具體的相關數據組訓練系統(tǒng)，這些數據組足夠大，不過本質上也比人類經驗要有限的多。人工智能不會具有那些指導人類做出決定的復雜情感，也因此能避免大部分內在偏見，即使不是全部。

      鑒于Deepmind人工智能方面的工作，我們有理由相信，人工智能的制造者應該堅持以下幾條原則。首先，人工智能應該惠及許多人，而不是少數人。具體到實踐上，人工智能應該有望幫助醫(yī)生和病人，商家及其員工。我們應該好好利用這一潛能并確保人工智能總是旨在公共的善。

      第二，人工智能研發(fā)應該公開、富有責任感并充分讓社會參與進來。研發(fā)人工智能的同時，新的問題也會隨之產生，我們需要從 工程師，科學家到哲學家再到社會活動家，一同回答這些問題。特別是那些自身行業(yè)會因為人工智能而發(fā)生變化的一方，也需要參與到這一全球對話中來。

      第三，那些設計人工智能的人應該采取佳措施，避免不可欲的結果，系統(tǒng)所做的是我們所需的嗎？訓練數據是否正確？有沒有考慮過系統(tǒng)產生意外負面效果的方式，有沒有糾正辦法？我們還應該建立驗證系統(tǒng)，評估人工智能所做的是否符合設計初衷。

      我們正在打造人類可以駕馭的工具。人工智能反映出打造工具方的價值。人類的AI之夢也將從根本上賦予我們更多生活方式的選項。人工智能可以去替代人類去做一些苦差事，我們將有更多時間從事創(chuàng)造性工作。而且通過彼此合作，人工智能會為世界上棘手的難題提供解決方案。

      到頭來，人工智能只是技術，技術就是工具。一切取決于我們如何使用工具——駕馭工具，改善生活。