摘要：在日前的中關村創(chuàng)業(yè)講壇上，神州數(shù)碼科學家謝耘對人工智能進行了主題演講；在演講時，謝耘分享了人工智能研究的幾個階段，并表示，隨著讓計算機運算的速度越算越快，IT產業(yè)迎來了第二個關鍵性的轉變，“就是在讓計算機越算越快的道路上又出現(xiàn)了一個重大的轉折--今天基礎技術平臺在絕大多數(shù)的情況下足夠富裕了，不再成為應用的瓶頸。
　　
　　謝耘認為，在1956年，一群來自于神經(jīng)學、邏輯學、數(shù)學計算機等的牛人，在美國開了兩輪會提出了人工智能的概念，這是人工智能研究的標志性時間；隨后一直到上世紀八十年代，科學家們一直認為模擬人的大腦神經(jīng)做一個網(wǎng)絡，就會出現(xiàn)智能，但這個在90年代遭遇了重大挫折；在九零年，IT產業(yè)發(fā)生了一次歷史性的轉折，就是從對智能的追求回歸到了對計算能力的追求，而到目前為止，IT產業(yè)仍在讓機器越算越快、把機器越做越小、用機器把所有的設備都連起來；因此謝耘認為，“但凡能變成計算的問題，計算機都可以解決。如果一個人沒有本事把一個問題變成計算問題的話，計算機就解決不了。”
　　
　　謝耘認為，大數(shù)據(jù)引發(fā)了對智能的無限遐想，“大家覺得用了云計算成本可以降低，其實這個話可以倒過來說，因為成本降低了今天才可以用云計算的方式提供這種服務。云計算本質是產業(yè)服務層面的變化，不是有了云計算技術突破了開始搞云計算，而是因為里面的技術和產品不斷的進步，而導致整個計算資源、通訊資源、存儲資源成本大幅度降低了，所以今天才開始搞云計算，這是這個產業(yè)真正發(fā)展的邏輯。大數(shù)據(jù)也是一樣，因為無所不在才產生了大數(shù)據(jù)，就是因為計算資源很便宜了，處理器很便宜了，所以才會產生大量的數(shù)據(jù)。我一個人帶了好幾臺計算機，現(xiàn)在手機也是一臺計算機，現(xiàn)在手機計算機的能力，相比八零年花天文數(shù)字的投資造出的臺銀河一號巨型計算機的能力快了不只一個量級，今天的計算資源就是如此的豐富，所以產生了云計算和大數(shù)據(jù)。”　　以下是謝耘演講實錄：
　　
　　各位來賓，大家好！剛才涂老師把大數(shù)據(jù)的情況跟大家做了很好的介紹，而且涂老師快到后了，講到大數(shù)據(jù)會進入到智能的社會。我的話題是從智能開始講。
　　
　　今年年初我參加了一個年輕朋友的讀書會，咱們中組部的一個朋友就問了我一個問題，“謝老師，現(xiàn)在都大數(shù)據(jù)時代了，你能不能幫我們設計一個系統(tǒng)，我把一個局長的材料等等的信息全放在系統(tǒng)里，然后你就能告訴我這個人能不能當副部長，以后能不能當部長？”大數(shù)據(jù)確實引發(fā)了我們對智能的這種無限的遐想。當時我給他的回答，如果一件事情沒有人知道該怎么做的話，其實計算機也不會替你做。大家聽懂這句話了嗎？在座的朋友可能很奇怪，計算機做的很多事我就不知道該怎么做啊，不是還替我做了嘛。但是一定有某個人知道這件事該怎么做，計算機才會來做。
　　
　　為什么講這個題目？也就是因為大數(shù)據(jù)引發(fā)了很多對智能的議論，所以我今天就想圍繞這個話題講一下，看看能不能講清楚。這也是我個人的觀點，不一定對，供大家 參考。