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      正在閱讀:中國制造出現困局 “柔性制造”是希望所在

      中國制造出現困局 “柔性制造”是希望所在

      2017-03-09 09:20:04來源:鳳凰文創(chuàng) 編輯:沐子飛 關鍵詞:智能制造柔性生產智能制造設備閱讀量:37507

      導讀:從制造業(yè)大國到制造業(yè)強國,從傳統經濟到智能經濟,中國經濟轉型的一個關鍵,就是如何從“剛性生產”轉向“柔性生產”。
        【中國智能制造網 市場分析】從制造業(yè)大國到制造業(yè)強國,從傳統經濟到智能經濟,中國經濟轉型的一個關鍵,就是如何從“剛性生產”轉向“柔性生產”。

      中國制造出現困局 “柔性制造”是希望所在
       
        剛性生產,體現在產品的規(guī)?;a方面,滿足的是社會對大量工業(yè)品的需求。而伴隨著消費結構升級,買方市場和消費者個性化、定制化、時效性要求的步步緊逼,滿足“多樣化、小規(guī)模、周期可控”的柔性化生產、柔性制造,才是企業(yè)未來生存和制勝的關鍵。
       
        也正因為此,從去年“中國制造2025”綱領的提出,到今年“兩會”,再到上個月的G20峰會,“柔性化生產”、“柔性制造”一直都是備受關注的命題。
       
        C2M,按需生產是大勢所趨
       
        在G20杭州峰會期間,被反復提出的C2M理念,指出未來制造業(yè)的發(fā)展趨勢,是用戶面對生產商、制造商的模式。其實這是一種柔性化生產方式。
       
        簡而言之,柔性生產是指主要依靠有高度柔性的制造設備,來實現多品種、小批量的生產方式。這種柔性生產不僅強調的是設備技術上的智能化,也表現在對產品的個性化需求滿足上。比如青島的紅領集團,用11年的時間打造出一個全數據驅動的服裝工廠,實現顧客與廠家之間的連接,以及服裝的大規(guī)模個性化定制,使得公司銷售額連年倍增。公司負責人談到:“公司要做到柔性化生產,同時也要利用信息技術先行,把數字化手段用到,用大數據對客戶進行分析和挖掘。”
       
        這種傳統的生產線上加入了用大數據驅動的智能制造軟件系統,以較低成本把傳統大規(guī)模生產線改造成了個性定制的柔性制造生產線,廠家根據消費者的需求來按需生產,因此品牌運作成本遠遠低于成衣,消費者可以用非常便宜甚至比成衣更便宜的價格,買到以前只有少數人才能享受得起的品。這一套柔性生產的整體解決方案,幫助很多中小服裝制造企業(yè)實現轉型升級。由此可見,柔性化升級改造的是大量中國制造企業(yè)必過的門檻。
       
        技術靈活性只是關
       
        比較典型的柔性生產應用在汽車制造領域。美國、日本等國家在上世紀70年代前后便已開展了柔性生產。世界主要汽車生產廠商,如通用、福特、寶馬、豐田等公司都采用了柔性制造系統。在我國,廣汽豐田、一汽大眾、上海通用等品牌的工廠都采用了類似柔性化的生產方式。
       
        汽車領域所強調的“柔性制造系統”的生產方式,可同時加工幾種不同的零件,靈活性極強。如今市場上這些琳瑯滿目的汽車型號和種類繁多的配置構型,很大程度上得益于柔性生產體系,降低了汽車制造成本,相應的為大眾消費者也降低了購買價格。
       
        “柔性制造系統”概念可追溯到上世紀六十年代,美國MAALROSE公司于1963年制造了世界上條加工多種柴油機工件的數控線。具體說來,這種加工系統能夠以任意順序自動加工多種工件,并能自動更換工件和刀具。這種益、靈活性強的生產模式受到汽車廠商們的推崇,并將發(fā)展理念延伸應用到了各個領域行業(yè)。尤其到了現在的工業(yè)4.0時代,各國各企業(yè)旨在提升制造業(yè)的智能化水平,其具有柔性技術的生產方式基礎是發(fā)展的關鍵因素。
       
        大數據的運用是柔性生產關鍵
       
        柔性生產的本質,是使生產過程由廠家主導,轉型為消費者主導。因為運用大數據技術和思維,把消費者與生產者一體化,就成為關鍵。
       
        在大數據方面的應用,企業(yè)通過對大量數據的采集和分析,可以更快的找準市場,同時通過開放生產環(huán)節(jié),讓消費者介入生產過程。
       
        例如,國內一家制鞋廠商利用3D腳型測量儀搜集數據,根據不同地域的腳型生產不同楦型的鞋子,以達到更加匹配當地人口腳型需求的目標。用戶只需留下3D腳型數據,可以自己選擇想要的面料、大底、顏色、鞋帶、特殊標識等。系統接受到個性化訂單之后,即將需求傳輸到工廠,并上傳至云端作為消費者偏好依據,從而方便工廠設計更時尚受歡迎的款式。
       
        人工智能、機器學習及虛擬現實等新興柔性技術手段也變革著制造業(yè)的發(fā)展。譬如谷歌自動駕駛、百度自動駕駛及語音識別、DeepMind深度學習,以及本身就具備雄厚實力的特斯拉自動駕駛、科大訊飛語音識別等都帶動著制造業(yè)在大數據基礎上的發(fā)展變革。
       
        “柔性中國”是中國制造升級希望所在
       
        從去年“中國制造2025”規(guī)劃的印發(fā),到現在中國 “智能制造”落地試點的逐步展開,在新一代信息技術與制造業(yè)深度融合的發(fā)展主線下,柔性化生產對于中國制造的創(chuàng)新發(fā)展、提質增效都起到積極的促進作用,扮演著舉足輕重的角色,柔性化技術的革新與升級也勢必會給中國制造業(yè)帶來全新的提升,在世界制造業(yè)領域中打造全新的“柔性中國”。
       
        原標題:中國制造現困局,柔性制造是希望
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