大數(shù)據(jù)成行業(yè)轉(zhuǎn)型重要力量打造流動性治理新常態(tài)

2017-01-16 14:06:52來源：中國智能制造網(wǎng) 編輯：沐子飛關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)智能化云計算閱讀量：48488

導讀：大數(shù)據(jù)的價值密度相對于傳統(tǒng)交易數(shù)據(jù)會比較低。在大數(shù)據(jù)時代，我們不必去追求每一條數(shù)據(jù)都準確無誤，數(shù)據(jù)的混雜以及相互作用讓我們從之前的探尋因果關(guān)系轉(zhuǎn)化為尋找事物之間的相關(guān)性。

　　【中國智能制造網(wǎng) 智造快訊】大數(shù)據(jù)的價值密度相對于傳統(tǒng)交易數(shù)據(jù)會比較低。在大數(shù)據(jù)時代，我們不必去追求每一條數(shù)據(jù)都準確無誤，數(shù)據(jù)的混雜以及相互作用讓我們從之前的探尋因果關(guān)系轉(zhuǎn)化為尋找事物之間的相關(guān)性。

　　大數(shù)據(jù)、智能化、移動互聯(lián)、云計算成為了驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展和社會轉(zhuǎn)型的重要力量，“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”成為了公共管理和國家治理的重要原則。

　　面對社會運行的復雜性和艱巨性，大數(shù)據(jù)驅(qū)動社會治理創(chuàng)新要求必須改變傳統(tǒng)的治理思路和模式，必須對社會變化的風險實施預測和分析，必須建立監(jiān)測靈敏的社會反應和治理體系。因此，開放式治理、流動性治理、化治理、網(wǎng)絡(luò)化治理、協(xié)同化治理必然成為大數(shù)據(jù)時代社會治理的新常態(tài)。

　　大數(shù)據(jù)顯著的特點在于其“大”，這讓它成為一項特別適用于流動性治理的工具。大數(shù)據(jù)的“大”主要體現(xiàn)在兩大方面：

　　其一，體現(xiàn)在其規(guī)模和容量遠遠超出“傳統(tǒng)數(shù)據(jù)”的測量尺度。一般的軟件工具難以捕捉、存儲、管理和分析的數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)的云存儲技術(shù)都能保存下來，形成浩瀚的數(shù)據(jù)海洋，目前的數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)從TB級升級至PB級。

　　其二，表現(xiàn)在其采集范圍和內(nèi)容的豐富多變。能存入數(shù)據(jù)庫的不僅包含各種具有規(guī)律性的數(shù)據(jù)符號，還囊括了各種如圖片、視頻、聲音等非規(guī)則的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時代，“行動即數(shù)據(jù)”，個體任何一項微小的行動都會被編碼，這些編碼乍看之下雜亂無章，可結(jié)合編碼的時間、地點、頻率等數(shù)據(jù)，通過特定的復雜運算之后，其意義便能體現(xiàn)出來。因其驚人的存儲和分析能力，大數(shù)據(jù)決策和流動性治理可以即時捕獲的豐富數(shù)據(jù)，而無需再以“歷史的”或者“鄰居的”數(shù)據(jù)作為參考。

　　隨著科學技術(shù)的蓬勃發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)逐漸運用于流動性治理的各個環(huán)節(jié)中，并取得了不錯的成效。舉例來說，百度公司通過百度地圖發(fā)現(xiàn)，相關(guān)地點的搜索請求數(shù)據(jù)和實際到達該地點的人群數(shù)量具有極高的相關(guān)性(相關(guān)系數(shù)大于0.9)，這就意味著用戶前往目的地前，一般都會提前利用百度地圖規(guī)劃路線。

　　不僅如此，通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，相關(guān)地點的地圖搜索會先于實際人流量達到峰值。利用此特性，百度大數(shù)據(jù)可提前1-2小時對即將到來的風險進行預警，百度地圖APP能夠準確、清晰、地顯示出高峰期堵塞嚴重的交通路段，讓駕車者有足夠的時間做出反應、調(diào)整線路，從而節(jié)省出行時間安排、緩解交通壓力、降低交通治安投入成本，大數(shù)據(jù)的應用有效突破了交通秩序管理瓶頸，避免如上海外灘踩踏事件一類悲劇的再次發(fā)生。

　　虛擬社會治理某種程度上是“無政府的治理”，信息技術(shù)就是權(quán)力。在虛擬社會中，個人信息普遍的數(shù)字化與網(wǎng)絡(luò)化，各種資源、信息、資本在間的高速流動加速了風險傳播，也增大了危機影響和社會治理難度：跨境電子商務使政府稅收和對經(jīng)濟的管制變得越來越困難，逃稅漏稅、網(wǎng)絡(luò)暴力、竊取商業(yè)秘密和私人信息等行為層出不窮。

　　隨著大數(shù)據(jù)的應用，以上諸多問題只會增多而不會減少，基于此，政府更應加強在網(wǎng)絡(luò)信息、輿情監(jiān)控等公共領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的應用和防范預警機制，用好信息技術(shù)這把“雙刃劍”。

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