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      專(zhuān)家深度解:2017年物聯(lián)網(wǎng)9大領(lǐng)域新趨勢(shì)

      2017-01-05 11:10:05來(lái)源:techrepublic 編輯:一不做 關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器設(shè)備人工智能閱讀量:35060

      導(dǎo)讀:在采訪了多位來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)不同領(lǐng)域的專(zhuān)家后,小編將他們所認(rèn)為的2017年物聯(lián)網(wǎng)重要的趨勢(shì)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)整理。
        【中國(guó)智能制造網(wǎng) 名家論談】物聯(lián)網(wǎng)的范圍很廣,它能夠涉及科技領(lǐng)域的各個(gè)角落,尤其是對(duì)企業(yè)或者消費(fèi)者與機(jī)器設(shè)備之間的交互方式產(chǎn)生了變革性的影響。


      專(zhuān)家深度解:2017年物聯(lián)網(wǎng)9大領(lǐng)域新趨勢(shì)

       
        幾天前2016年度物聯(lián)網(wǎng)大事記票選活動(dòng)得到了眾多小伙伴們的參與與支持,并選出了自己心目中的TOP10,以下是評(píng)選的結(jié)果。
       
        物聯(lián)網(wǎng)的范圍很廣,它能夠涉及科技領(lǐng)域的各個(gè)角落,尤其是對(duì)企業(yè)或者消費(fèi)者與機(jī)器設(shè)備之間的交互方式產(chǎn)生了變革性的影響。
       
        我們采訪了多位來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)不同領(lǐng)域的專(zhuān)家,將他們所認(rèn)為的2017年物聯(lián)網(wǎng)重要的趨勢(shì)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)整理。
       
        這些專(zhuān)家包括:IEEE的資深會(huì)員與Ulster University的講師Kevin Curran;同樣來(lái)自IEEE的William Webb;Verifone的執(zhí)行副總裁Glen Robson;ARM的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)副總裁Ian Ferguson;Valencell的聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁Steven LeBoeuf;IoT Works 和 HCL Technologies的執(zhí)行副總裁兼主管Sukamal Banerjee;Zebra Technologies的市場(chǎng)總監(jiān)Adebayo Onigbanjo;Code42公司負(fù)責(zé)安全與隱私的Rick Orloff;Cisco Jasper的策略分析師Macario Namie;Nokia的IoT市場(chǎng)副總裁Jason Collins;SAP的市場(chǎng)策略副總裁Jeff Woods;ForgeRock的產(chǎn)品經(jīng)理Simon Moffatt;Flybits的創(chuàng)始人兼CEO Hossein Rahnama。
       
        總的來(lái)說(shuō),人工智能、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng),工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),以及可穿戴設(shè)備等,都是與2017年物聯(lián)發(fā)展走向密切相關(guān)的話題。
       
        物聯(lián)網(wǎng)對(duì)人工智能產(chǎn)生什么影響?
       
        Kevin Curran:AI,特別是機(jī)器學(xué)習(xí),是當(dāng)我們從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)了某個(gè)知識(shí)規(guī)律后建立的一個(gè)科學(xué)的程序模型,其在自動(dòng)識(shí)別以及智能判斷中所需要的復(fù)雜計(jì)算過(guò)程是基于訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù),所以人工智能技術(shù)可以模仿一些特定的能力。人工智能的基本思想很簡(jiǎn)單,但其執(zhí)行過(guò)程是復(fù)雜的。首先,人工智能的數(shù)據(jù)來(lái)源于傳感器收集或人工輸入,電腦對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存并對(duì)其進(jìn)行識(shí)別處理分析,以對(duì)預(yù)測(cè)性的行為做出成功判斷?,F(xiàn)在IT巨頭如谷歌、微軟、Facebook等都在用人工智能技術(shù)在各個(gè)項(xiàng)目中做研究,其中谷歌收購(gòu)的DeepMind便致力于使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)以達(dá)到用比較低級(jí)運(yùn)算能力硬件而產(chǎn)生高層次效果的目的。
       
        Rick Orloff: 人工智能(AI)與通用人工智能(AGI)有很大的區(qū)別,前者在生活中的應(yīng)用場(chǎng)景有很多,比如說(shuō)使用GPS技術(shù)找到去機(jī)場(chǎng)的佳路徑,而后者則是具有獨(dú)立思考的能力,比如說(shuō)智能機(jī)器人,我們需要發(fā)展這兩個(gè)方向的技術(shù)以處理各種各樣的問(wèn)題。在2017年,我們將會(huì)發(fā)現(xiàn)通用人工智能(AGI)在安全領(lǐng)域的應(yīng)用是一個(gè)巨大的需求,因此,提高實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩砸约疤幚砟芰κ侵匾募夹g(shù)方向。
       
        Hossein Rahnama:我們開(kāi)始進(jìn)入 “AI驅(qū)動(dòng)型互聯(lián)網(wǎng)”的初始階段,在新時(shí)代,我們對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的使用也從智能手機(jī)或者電腦等二維交互界面開(kāi)始發(fā)生轉(zhuǎn)換,AI驅(qū)動(dòng)型互聯(lián)網(wǎng)將利用三維交互界面以達(dá)到3D體驗(yàn)的目的。在AI驅(qū)動(dòng)型互聯(lián)網(wǎng)中,人們所處的物理環(huán)境也成為了聯(lián)網(wǎng)接口,以Uber為例,Uber在向人們推薦車(chē)輛時(shí)便充分考慮了使用者的實(shí)時(shí)環(huán)境(路況、距離等),以便讓使用者產(chǎn)生更好的消費(fèi)體驗(yàn),以后我們也將看到更多這類(lèi)服務(wù)的出現(xiàn)。
       
        Jeff Woods:API(應(yīng)用程序編程接口)作為計(jì)算機(jī)代碼與軟件應(yīng)用的橋梁,以前在程序編碼以外的圈子并不是一個(gè)熱門(mén)的話題,但是,當(dāng)蘋(píng)果在2016年6月份宣布對(duì)第三方開(kāi)放Siri的API時(shí)使很多人意識(shí)到了API的重要性,通過(guò)API,第三方可以將Siri的聲音命令集成到他們的應(yīng)用程序,使得Siri的應(yīng)用場(chǎng)景更為豐富。亞馬遜、Facebook、微軟和谷歌等都有過(guò)類(lèi)似的舉動(dòng),在2017年,我們預(yù)測(cè),在開(kāi)放的Siri、Alexa 、Cortana等人工智能技術(shù)推動(dòng)下,將會(huì)有一波新的AI創(chuàng)新。我們希望看到程序員使用人工智能作為平臺(tái)來(lái)構(gòu)建新的應(yīng)用程序以便可以更迅速擴(kuò)大AI用途和功能,而“平臺(tái)型AI產(chǎn)品”的價(jià)值將比由某個(gè)特定公司的AI產(chǎn)品的價(jià)值更多。
       
        物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響?
       
        William Webb:人們對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的期待更傾向于其在消費(fèi)領(lǐng)域能給我們帶來(lái)更多的便利與服務(wù),但是實(shí)際上,目前物聯(lián)網(wǎng)的主要應(yīng)用方向是在工業(yè)領(lǐng)域。比如說(shuō)智能照明在城市中的應(yīng)用可以節(jié)約能源,智慧農(nóng)業(yè)中對(duì)農(nóng)場(chǎng)進(jìn)行監(jiān)測(cè)與跟蹤,智能停車(chē)中可以實(shí)時(shí)了解停車(chē)場(chǎng)情況等等,因?yàn)檫@些應(yīng)用有著比較清晰的商業(yè)價(jià)值,比如說(shuō)節(jié)省成本、增加效益等等。
       
        Sukamal Banerjee:2017年我們將會(huì)看到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的根本性轉(zhuǎn)變,按照我們的2016年物聯(lián)網(wǎng)調(diào)查,38%的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始使用物聯(lián)網(wǎng),57%企業(yè)目前正在規(guī)劃中,因此,2017年將成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)拐點(diǎn)。此外,2017年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的投資會(huì)顯著增加,因?yàn)樵谖覀兊恼{(diào)查中,有69%的被調(diào)查者計(jì)劃在未來(lái)一年增加投資。
       
        物聯(lián)網(wǎng)在安全與隱私領(lǐng)域會(huì)有什么新趨勢(shì)?
       
        Macario Namie:政府的需求將會(huì)提高物聯(lián)網(wǎng)的安全性,在2016年10月份發(fā)生的美國(guó)網(wǎng)絡(luò)大癱瘓事件使得人們對(duì)安全性的認(rèn)識(shí)更為深刻。隨著連接設(shè)備數(shù)量的增加,網(wǎng)絡(luò)罪犯的攻擊目標(biāo)與攻擊手段都有了很大的提升,這警示我們物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要對(duì)安全有足夠的重視。因此在2017年,我們將看到更多的政府介入物聯(lián)網(wǎng)安全的行為,事實(shí)上,美國(guó)在2016年11月發(fā)布了其保障物聯(lián)網(wǎng)安全的戰(zhàn)略原則。
       
        Francesco Cetraro:聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備數(shù)量依然在迅速的增長(zhǎng),因而從事物聯(lián)網(wǎng)軟硬件的企業(yè)也會(huì)越來(lái)越多,這一現(xiàn)象可能使更多的人提升對(duì)IPV6興趣,然而,越來(lái)越多的連接設(shè)備也將帶來(lái)新的安全問(wèn)題,希望有更多的企業(yè)與個(gè)人參與其中以促進(jìn)安全與隱私的發(fā)展。
       
        Banerjee:安全將是用戶選擇物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的一個(gè)關(guān)鍵因素,因?yàn)槠髽I(yè)組織非常注重安全問(wèn)題,它們將會(huì)花費(fèi)大量的投入以保證設(shè)備與云數(shù)據(jù)的安全性。
       

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