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【中國(guó)智能制造網(wǎng) 智造快訊】2016年即將結(jié)束，一項(xiàng)新的調(diào)查結(jié)果表明，大數(shù)據(jù)技術(shù)在云環(huán)境下正發(fā)展成熟且規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)。
云將成為大數(shù)據(jù)部署佳平臺(tái) 多企業(yè)競(jìng)相布局
作為利用OLAP類多維數(shù)據(jù)集立足Hadoop進(jìn)行商務(wù)智能分析的專業(yè)企業(yè)，AtScale公司近對(duì)來自77個(gè)國(guó)家1400家公司的2550多位大數(shù)據(jù)專家進(jìn)行了調(diào)查。此項(xiàng)調(diào)查還邀請(qǐng)到了Cloudera、Hortonworks、MapR、Cognizant、Trifacta以及Tableau等各方共同參與。
AtScale公司的這份《2016年大數(shù)據(jù)成熟度調(diào)查》發(fā)現(xiàn)，近70%的受訪者已經(jīng)擁有超過一年的大數(shù)據(jù)技術(shù)使用經(jīng)驗(yàn)(上年這一比例為59%)。76%的受訪者目前正在使用Hadoop，而有73%表示其正將Hadoop引入生產(chǎn)環(huán)境(上年這一比例為65%)。另外，74%的受訪者擁有超過10套Hadoop節(jié)點(diǎn)，而20%受訪者則擁有超過100套節(jié)點(diǎn)。
“在本次調(diào)查當(dāng)中，受訪者的成熟度成為一項(xiàng)關(guān)鍵性因素，”大數(shù)據(jù)分析師以及《顛覆性分析(Disruptive Analytics)》一書作者Thomas Dinsmore在本周三的一份聲明中表示。“目前已經(jīng)有五分之一受訪者擁有超過100臺(tái)節(jié)點(diǎn)，而74%的受訪者將相關(guān)技術(shù)引入生產(chǎn)，這一數(shù)字較上一年有了兩位數(shù)的增長(zhǎng)。”
受訪者同時(shí)表示，他們正越來越多地轉(zhuǎn)向云環(huán)境，考慮借此托管自己的大數(shù)據(jù)分析任務(wù)。53%的受訪者指出，他們已經(jīng)將大數(shù)據(jù)負(fù)載部署至云當(dāng)中; 而14%受訪者則已經(jīng)將其全部數(shù)據(jù)部署至云端。72%的受訪者計(jì)劃接下來利用云服務(wù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)部署。
“很明顯，過去一年中大數(shù)據(jù)在云環(huán)境下的應(yīng)用出現(xiàn)顯著增長(zhǎng)，而更有趣的是受訪者們顯然認(rèn)為數(shù)據(jù)在云端更有可能產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值，”AtScale公司CTO兼聯(lián)合創(chuàng)始人Matt Baird解釋稱。
Hadoop在外部環(huán)境下效果更佳
“Hadoop非常棘手，”AtScale公司CEO兼創(chuàng)始人Dave Mariani補(bǔ)充稱。“其非常難于部署，同樣非常難于管理。我發(fā)現(xiàn)大多數(shù)客戶都不希望分神考慮其Hadoop集群的管理工作。云環(huán)境帶來的規(guī)模化彈性能力，不僅是隨意添加節(jié)點(diǎn)同時(shí)亦可根據(jù)需要輕松削減節(jié)點(diǎn)，同時(shí)利用對(duì)象存儲(chǔ)機(jī)制作為持久層進(jìn)行數(shù)據(jù)容納，這種實(shí)現(xiàn)方式與內(nèi)部Hadoop架構(gòu)完全不同。”
而在大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷成熟的同時(shí)，其面向的主要工作負(fù)載類型也在發(fā)生變化。
“去年的頭號(hào)工作負(fù)載類型為ETL，其次是商務(wù)智能，再次是數(shù)據(jù)科學(xué)，”AtScale公司營(yíng)銷官Bruno Aziza指出。“今年，頭號(hào)工作負(fù)載類型變成了商務(wù)智能。”
商務(wù)智能規(guī)?？捎^
ETL與數(shù)據(jù)科學(xué)仍然在大數(shù)據(jù)工作負(fù)載當(dāng)中占據(jù)可觀比重，但商務(wù)智能(簡(jiǎn)稱BI)則在過去一年中呈現(xiàn)出不可阻擋的發(fā)展趨勢(shì)，其已經(jīng)在受訪者的現(xiàn)有及未來預(yù)期大數(shù)據(jù)使用方向?qū)用嬲紦?jù)75%支持率。而且就目前來看，這種趨勢(shì)毫無轉(zhuǎn)弱的跡象——如果調(diào)查結(jié)果正確的話。有高達(dá)97%的受訪者表示他們計(jì)劃在未來三個(gè)月中利用大數(shù)據(jù)技術(shù)支持商務(wù)智能負(fù)載。
盡管Spark周邊一直圍繞著不少炒作之聲，不過本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)42%的企業(yè)雖然利用Spark實(shí)現(xiàn)某些教育目標(biāo)，但目前尚未真正利用其構(gòu)建真實(shí)項(xiàng)目。只有三分之一受訪者指出，Spark目前在其開發(fā)工作中占可觀比重，而25%的受訪者則表示他們已經(jīng)將Spark部署至開發(fā)及生產(chǎn)環(huán)境當(dāng)中。
“Spark雖然令人們非常興奮，但其實(shí)際部署比重仍然比較有限，”Aziza總結(jié)稱。
“如果大家探究這些Hadoop技術(shù)使用計(jì)劃，就會(huì)發(fā)現(xiàn)大多數(shù)人都抱持著‘我打算將Spark作為引擎’的想法。然而一旦進(jìn)入Hadoop實(shí)際使用階段，大多數(shù)人則更傾向于使用Hive，”Mariani補(bǔ)充稱。“大家永遠(yuǎn)不會(huì)在ETL管道中使用Spark。Hive在這方面表現(xiàn)無疑更好。不過同樣的，我們也永遠(yuǎn)不會(huì)在交互式查詢領(lǐng)域使用Hive，這方面的佳選項(xiàng)應(yīng)該是Spark或者Impala。”
不過需要注意的是，已經(jīng)在生產(chǎn)環(huán)境中部署Spark的企業(yè)切實(shí)獲得價(jià)值回報(bào)的可能性要高出85%。
在大數(shù)據(jù)技術(shù)難題方面，可訪問性、安全性以及治理成為關(guān)注度同比增長(zhǎng)快的三大議題。其中治理相關(guān)擔(dān)憂的增幅大，占全部受訪者的21%。
（原標(biāo)題：多數(shù)企業(yè)將云視為大數(shù)據(jù)部署的佳平臺(tái))
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