盤點2016國外引人注意的大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司

2016-12-19 10:12:02來源：ZD至頂網(wǎng)存儲頻道編輯：沐子飛關鍵詞：大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘機器學習閱讀量：36688

導讀：大數(shù)據(jù)技術市場正處于這樣一個階段：Garnter認為是從IT主導的、報告系統(tǒng)轉(zhuǎn)向業(yè)務主導、自助式服務分析的后階段。

　　【中國智能制造網(wǎng) 智造快訊】大數(shù)據(jù)技術市場正處于這樣一個階段：Garnter認為是從IT主導的、報告系統(tǒng)轉(zhuǎn)向業(yè)務主導、自助式服務分析的后階段。其結(jié)果是出現(xiàn)了很多新業(yè)務智能和分析平臺可以滿足企業(yè)機構對可訪問性、敏捷性和更深入的分析洞察力的要求。

　　現(xiàn)在有很多初創(chuàng)公司提供這種下一代系統(tǒng)，他們開發(fā)新技術用于收集、管理和分析大數(shù)據(jù)，不管這些數(shù)據(jù)是結(jié)構化的還是非結(jié)構化的、動態(tài)的還是靜態(tài)的、本地的還是在云中的。

　　下面就是2016年引起我們注意的10個很酷的大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司。

　　Anodot

　　CEO: David Drai

　　Anodot在2015年11月走出隱身模式，推出了實時異常檢測和操作智能技術——擁有機器學習算法的軟件，可以自動進行業(yè)務分析、查明性能問題并尋找商業(yè)機會。Anodot的目標是從大量數(shù)據(jù)中查找異常值，并將這些結(jié)果轉(zhuǎn)化為有價值的業(yè)務洞察。

　　Anodot的技術旨在用于電子商務網(wǎng)站、數(shù)字廣告系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡，以提高運營效率，大限度增加收入。

　　Anodot位于以色列的Ra'Anana，以及加州的桑尼維爾，在9月的B輪融資中獲得了800萬美元。

　　Confluent

　　CEO: Jay Kreps

　　在大數(shù)據(jù)管理和分析中，處理實時的流式數(shù)據(jù)是大的挑戰(zhàn)之一。解決這個問題的其中一項技術就是開源的Apache Kafka通訊代理項目，提供了高吞吐、低延遲的軟件，用于處理實時數(shù)據(jù)。

　　Confluent是由Apache Kafka創(chuàng)始創(chuàng)建的，提供了一個圍繞Kafka的完整實時數(shù)據(jù)平臺，可作為一個容錯的、高度可擴展的通訊系統(tǒng)。該軟件可用于手機來自用戶活動日志、股票行情系統(tǒng)、設備儀表的數(shù)據(jù)，以及其他廣泛用例中的數(shù)據(jù)。

　　今年5月，這家位于加州帕洛阿爾托的公司宣布提供Confluent Platform 3.0，通過融合Kafka Streams把流處理能力添加到應用中，還有在企業(yè)機構上下操作Kafka的Confluent Control Center。

　　Koverse

　　CEO: Jon Matsuo

　　Koverse開發(fā)了一款“盒中數(shù)據(jù)湖”的平臺，并稱它可以收集大數(shù)據(jù)并更快速地運用于生產(chǎn)中，其成本要低于現(xiàn)有的技術和方法。

　　這家位于西雅圖的公司創(chuàng)建于2012年，早的1.0版本是在兩年前公布的。Koverse Platform 2.0是在6月發(fā)布的，將Apache Accumulo“分布式鍵值庫”技術和該公司自己的Universal Indexing Engine結(jié)合到一起。

　　聯(lián)合創(chuàng)始人Paul Brown(產(chǎn)品官)和Aaron Cordova(技術官)曾經(jīng)是美國國家安全局的數(shù)據(jù)科學家，在那里他們幫助開發(fā)了早的Accumulo項目，重新架構了國家安全局的數(shù)據(jù)基礎架構，以更好地處理意外的數(shù)據(jù)分析情況。

　　Maana

　　CEO: Babur Ozden

　　Maana開發(fā)了Maana Knowledge Platform，這個數(shù)據(jù)搜索和發(fā)現(xiàn)軟件是從大量系統(tǒng)或者“孤島”中收集數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢员粯I(yè)務線應用采用的業(yè)務洞察。該系統(tǒng)是構建在Apache Spark處理引擎的。

　　Maana位于加州帕洛阿爾托，創(chuàng)建于2012年，在2015年5月正式發(fā)布，定位是收集和分析由物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡生成的大量數(shù)據(jù)。9月該公司公布了其產(chǎn)品的Winter '17版本，Knowledge Applications用于優(yōu)化像供應鏈和呼叫中心管理這樣的業(yè)務流程，Knowledge Assistants用于創(chuàng)建新的分析模型。

　　Maana在2016年5月進行的B輪融資中獲得2600萬美元，氣走好難過大部分來自該公司的石油和天然氣及行業(yè)客戶，包括殼牌、雪佛龍、沙特阿美、英特爾和通用電氣等公司。

　　Pachyderm

　　CEO: Joe Doliner

　　掌握著當前一代大數(shù)據(jù)技術的初創(chuàng)公司Pachyderm，已經(jīng)開發(fā)出了一種開源分析引擎，采用Docker容器做分布式計算。

　　這里的重點是提供了一個容器化、模塊化、可擴展的數(shù)據(jù)分析基礎設施，采用像Docker和Kubernetes這樣的工具作為構建塊。該公司的Pachyderm File System和Pachyderm Pipeline System軟件幫助數(shù)據(jù)經(jīng)理和分析師構建機器學習通道和數(shù)據(jù)ETL(提取、轉(zhuǎn)換和加載)工作流程。

　　Pachyderm創(chuàng)建于2014年，位于舊金山，在今年6月的種子輪融資中獲得了200萬美元。

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