【中國智能制造網(wǎng) 市場(chǎng)分析】近讀了谷歌數(shù)字營銷布道師 Avinash Kaushik （他同時(shí)也是書 Web Analytics 2.0 作者）寫的：The Lean Analytics Cycle: Metrics > Hypothesis > Experiment > Act 一文，個(gè)人認(rèn)為其中的方法論對(duì)我們應(yīng)用數(shù)據(jù)分析來指導(dǎo)商業(yè)實(shí)踐是非常有價(jià)值的。　　 我是做技術(shù)出身，不太喜歡重復(fù)造輪子，在對(duì) Avinash Kaushik 這篇文章的大部分編譯的基礎(chǔ)上，也提出了我的一些個(gè)人看法和思考。限于篇幅原因，原文里的四個(gè)案例，這里只摘了 Airbnb 的例子，感興趣的朋友文末有原文鏈接。
　　
　　 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)（Data Driven）的概念在國內(nèi)有了很長時(shí)間了，但真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公司卻少之又少。要做好精細(xì)化運(yùn)營，需要用好數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)運(yùn)營和產(chǎn)品增長，而其中的關(guān)鍵則在于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析閉（循）環(huán)。
　　
　　 那么，什么是數(shù)據(jù)分析閉環(huán)？
　　
　　 數(shù)據(jù)分析閉環(huán)就是說把數(shù)據(jù)分析到驗(yàn)證的每一個(gè)步驟有機(jī)的連接在一起，由此指導(dǎo)業(yè)務(wù)和實(shí)踐，同時(shí)也能對(duì)閉環(huán)進(jìn)行迭代優(yōu)化。
　　
　　 數(shù)據(jù)分析閉環(huán)有四個(gè)步驟：指標(biāo)--->假設(shè)--->試驗(yàn)--->行動(dòng)。無論你做的在線，離線，或是非線上的業(yè)務(wù)，都需要這個(gè)閉環(huán)來指導(dǎo)業(yè)務(wù)增長。　　
　　 過分迷戀于數(shù)據(jù)收集和標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)報(bào)告或許不是好事，很多人對(duì)這些很熱衷有時(shí)候只是在跟風(fēng)，因?yàn)閿?shù)據(jù)和指標(biāo)的作用和價(jià)值很多年前就有人在強(qiáng)調(diào)。但這種現(xiàn)象是不正常的，只有把指標(biāo)和數(shù)據(jù)用于指導(dǎo)實(shí)踐，形成一個(gè)數(shù)據(jù)分析的閉環(huán)，才能體現(xiàn)出數(shù)據(jù)的價(jià)值。怎么解決這個(gè)問題，又或者說怎么形成數(shù)據(jù)分析到應(yīng)用的閉環(huán)？
　　
　　 《精益數(shù)據(jù)分析》這本書里提到了精益數(shù)據(jù)分析閉環(huán)這個(gè)概念，它的目的就是幫你創(chuàng)建一個(gè)可持續(xù)的方式來選擇重要的指標(biāo)，并把這些指標(biāo)跟基本的業(yè)務(wù)問題關(guān)聯(lián)起來，然后提出對(duì)問題解決方案的假設(shè)，通過測(cè)試（當(dāng)然包括A/B測(cè)試）驗(yàn)證假設(shè)并終驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長。
　　
　　 下面，我們會(huì)從四個(gè)步驟，解讀數(shù)據(jù)分析閉環(huán)的一些細(xì)節(jié)并用 Airbnb 的案例讓大家更好的理解精益分析循環(huán)如何指導(dǎo)業(yè)務(wù)實(shí)踐。