【中國(guó)智能制造網(wǎng) 智造快訊】“大數(shù)據(jù)”不再只是一個(gè)流行詞。弗雷斯特研究公司的研究人員發(fā)現(xiàn)，“2016年，近40%的公司在實(shí)施大數(shù)據(jù)技術(shù)，并且擴(kuò)大了采用力度。另有30%的公司計(jì)劃在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)。”　　類似的，NewVantage Partners的《2016年大數(shù)據(jù)高管調(diào)查》發(fā)現(xiàn)，如今62.5%的公司在生產(chǎn)環(huán)境中至少有一個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，只有5.4%的企業(yè)組織沒有計(jì)劃或開展大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。
　　
　　研究人員表示，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)的勢(shì)頭不太可能很快就減慢。IDC主管分析和信息管理的集團(tuán)副總裁丹·維塞特(Dan Vesset)說(shuō)：“出現(xiàn)的大量數(shù)據(jù)、新一代技術(shù)，以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策的文化轉(zhuǎn)變，這些因素繼續(xù)促使市場(chǎng)需要大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)及服務(wù)。預(yù)計(jì)該市場(chǎng)會(huì)以11.7%的復(fù)合年增長(zhǎng)率繼續(xù)增長(zhǎng)，一直持續(xù)到2020年。”
　　
　　雖然大數(shù)據(jù)市場(chǎng)在增長(zhǎng)，但企業(yè)組織將如何使用大數(shù)據(jù)仍不大明朗。新的大數(shù)據(jù)技術(shù)在進(jìn)入市場(chǎng)，而一些舊技術(shù)的使用也在繼續(xù)增長(zhǎng)。本文介紹了在2017年及之后可能左右大數(shù)據(jù)市場(chǎng)格局的趨勢(shì)。
　　
　　1、開源
　　
　　Apache Hadoop和Spark等其他開源應(yīng)用軟件已逐漸主導(dǎo)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，這個(gè)趨勢(shì)看起來(lái)可能會(huì)保持下去。一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，到今年年底，近60%的企業(yè)預(yù)計(jì)會(huì)在生產(chǎn)環(huán)境中運(yùn)行Hadoop集群。而據(jù)弗雷斯特公司聲稱，Hadoop的使用量以每年32.9%的速度增長(zhǎng)。
　　
　　研究者們表示，2017年，許多企業(yè)會(huì)加大使用Hadoop和NoSQL技術(shù)的力度，并想方設(shè)法加快大數(shù)據(jù)處理速度。許多企業(yè)會(huì)尋求讓自己得以實(shí)時(shí)訪問(wèn)和響應(yīng)數(shù)據(jù)的技術(shù)。
　　
　　2、內(nèi)存技術(shù)
　　
　　許多公司在調(diào)查研究，試圖加快大數(shù)據(jù)處理速度的一項(xiàng)技術(shù)就是內(nèi)存技術(shù)。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在配備硬盤驅(qū)動(dòng)器或固態(tài)硬盤(SSD)的存儲(chǔ)系統(tǒng)中。內(nèi)存技術(shù)改而將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中，這大大提高了數(shù)據(jù)處理速度。弗雷斯特研究公司的一份報(bào)告預(yù)測(cè)，內(nèi)存數(shù)據(jù)架構(gòu)每年會(huì)增長(zhǎng)29.2%。
　　
　　幾家廠商提供內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，尤其是SAP、IBM和Pivotal。
　　
　　3、機(jī)器學(xué)習(xí)
　　
　　隨著大數(shù)據(jù)分析能力不斷增強(qiáng)，一些企業(yè)已開始投入于機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支，專注于讓計(jì)算機(jī)可以在沒有明確編程的情況下學(xué)習(xí)新事物。換句話說(shuō)，它分析現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，從而得出可能改變應(yīng)用程序運(yùn)行方式的結(jié)論。
　　
　　據(jù)Gartner聲稱，機(jī)器學(xué)習(xí)是2017年的戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)之一。它特別指出，如今先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)正在超越“基于規(guī)則的傳統(tǒng)算法，構(gòu)建能夠理解、學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)、適應(yīng)，甚至自主操作的系統(tǒng)。”
　　
　　4、預(yù)測(cè)分析
　　
　　預(yù)測(cè)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)密切相關(guān)。實(shí)際上，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)常常為預(yù)測(cè)分析軟件提供引擎。在大數(shù)據(jù)分析的早期階段，企業(yè)組織回顧數(shù)據(jù)、查看過(guò)去發(fā)生了什么，然后開始使用分析工具來(lái)調(diào)查那些事情為何發(fā)生。而預(yù)測(cè)分析更進(jìn)了一步，它使用大數(shù)據(jù)分析工具來(lái)預(yù)測(cè)將來(lái)會(huì)發(fā)生什么。
　　
　　據(jù)普華永道在2016年的一項(xiàng)調(diào)查顯示，如今使用預(yù)測(cè)分析技術(shù)的企業(yè)組織數(shù)量少得驚人，只有29%。然而，無(wú)數(shù)廠商近推出了預(yù)測(cè)分析工具，隨著公司越來(lái)越意識(shí)到這種功能強(qiáng)大的工具，這個(gè)數(shù)字在未來(lái)幾年可能會(huì)急劇提高。
　　
　　5、智能應(yīng)用程序
　　
　　企業(yè)使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的另一種方式就是構(gòu)建智能應(yīng)用程序。這種應(yīng)用程序常常結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，分析用戶以前的行為，以便提供個(gè)性化和更好的服務(wù)。大家已經(jīng)非常熟悉的一個(gè)例子就是，現(xiàn)在支持許多電子商務(wù)和娛樂應(yīng)用程序的推薦引擎。
　　
　　Gartner在2017年的戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)中，將智能應(yīng)用程序列在第二位。Gartner副總裁兼研究員大衛(wèi)·凱洛萊(David Cearley)說(shuō)：“在今后十年，幾乎每個(gè)應(yīng)用、應(yīng)用程序和服務(wù)都會(huì)結(jié)合某種級(jí)別的人工智能。這會(huì)成為一種長(zhǎng)期趨勢(shì)，不斷演變，并不斷擴(kuò)大人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在應(yīng)用程序和服務(wù)的應(yīng)用范圍。”
　　
　　6、智能安全
　　
　　許多企業(yè)還將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)納入到安全戰(zhàn)略中。企業(yè)組織的安全日志數(shù)據(jù)提供了以往網(wǎng)絡(luò)攻擊方面的寶貴信息，企業(yè)可以利用這些信息來(lái)預(yù)測(cè)、預(yù)防和緩解未來(lái)的攻擊企圖。因而，一些企業(yè)組織將安全信息和事件管理(SIEM)軟件與Hadoop等大數(shù)據(jù)平臺(tái)整合起來(lái)。另一些企業(yè)求助于提供的產(chǎn)品整合大數(shù)據(jù)分析功能的安全廠商。
　　
　　7、物聯(lián)網(wǎng)
　　
　　物聯(lián)網(wǎng)也可能對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生相當(dāng)大的影響。據(jù)IDC在2016年9月的一份報(bào)告聲稱，“31.4%的受訪公司已啟動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)解決方案，另有43%期望在今后12個(gè)月部署這類解決方案。”
　　
　　隨著所有那些新設(shè)備和應(yīng)用程序紛紛上網(wǎng)，企業(yè)組織會(huì)遇到比過(guò)去還要瘋狂的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)勢(shì)頭。許多企業(yè)需要新的技術(shù)和系統(tǒng)，以便能夠處理和解讀來(lái)自部署的物聯(lián)網(wǎng)的潮水般的大數(shù)據(jù)。
　　
　　8、邊緣計(jì)算
　　
　　邊緣計(jì)算是一種可以幫助公司處理物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的新技術(shù)。在邊緣計(jì)算中，大數(shù)據(jù)分析非常靠近物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器來(lái)進(jìn)行，而不是在數(shù)據(jù)中心或云端來(lái)進(jìn)行。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，這帶來(lái)了一些顯著的好處。在網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)臄?shù)據(jù)比較少，這可以改善性能，并節(jié)省云計(jì)算成本。它讓企業(yè)組織得以刪除只在有限的時(shí)間內(nèi)有價(jià)值的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，從而降低存儲(chǔ)和基礎(chǔ)設(shè)施成本。邊緣計(jì)算還可以加快分析過(guò)程，讓決策者得以在獲得洞察力后比以前更迅速地采取行動(dòng)。
　　
　　9、高薪
　　
　　對(duì)IT工人來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展可能意味著擁有大數(shù)據(jù)技能的人才方面需求旺盛，薪水優(yōu)厚。據(jù)IDC稱：“光在美國(guó)，2018年會(huì)有181,000個(gè)深度分析崗位，是需要數(shù)據(jù)管理和解讀相關(guān)技能的崗位數(shù)量的五倍。”
　　
　　由于人才緊缺，Robert Half Technology公司預(yù)測(cè)，2017年數(shù)據(jù)科學(xué)家的平均薪資將提高6.5%，年薪在116000美元至163500美元。同樣，明年大數(shù)據(jù)工程師的薪資也將提高5.8%，年薪在135000美元至196000美元。
　　
　　10、自助服務(wù)
　　
　　由于聘請(qǐng)大數(shù)據(jù)專家的成本上升，許多企業(yè)可能尋求讓普通專業(yè)人員可以滿足自己的大數(shù)據(jù)分析要求的工具。IDC之前預(yù)測(cè)“可視化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具的增長(zhǎng)速度將比商業(yè)智能(BI)市場(chǎng)的其余工具快2.5倍。到2018年，投入于支持終用戶自助服務(wù)的這種工具將成為所有企業(yè)的要求。”
　　
　　幾家廠商已經(jīng)發(fā)布了擁有“自助服務(wù)”功能的大數(shù)據(jù)分析工具，專家預(yù)計(jì)這個(gè)趨勢(shì)會(huì)持續(xù)到2017年及之后。由于大數(shù)據(jù)分析變得更加融入到公司所有部門的工作人員的工作方式之中，IT部門可能不太參與到這個(gè)過(guò)程。
　　
　　(原標(biāo)題：2017年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的趨勢(shì))