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      直擊2016UAS 聽大咖講解無人機室內(nèi)定位技術(shù)

      2016-10-24 09:33:25來源:UAS無人驅(qū) 編輯:二不休 關(guān)鍵詞:無人機智能控制藍牙閱讀量:34814

      導(dǎo)讀:在日前舉辦的2016UAS大會現(xiàn)場,同濟大學(xué)博導(dǎo)劉兒兀教授發(fā)表了有關(guān)無人機在室內(nèi)如何定位的主題演講,從三個方面論述了當前無人機室內(nèi)定位技術(shù)的發(fā)展情況。
        【中國智能制造網(wǎng) 技術(shù)前沿】在日前舉辦的2016UAS大會現(xiàn)場,同濟大學(xué)博導(dǎo)劉兒兀教授發(fā)表了有關(guān)無人機在室內(nèi)如何定位的主題演講,分別從主流技術(shù)、主要挑戰(zhàn)、研發(fā)趨勢三個方面論述了當前無人機室內(nèi)定位技術(shù)的發(fā)展情況。
        
        直擊2016UAS 聽大咖講解無人機室內(nèi)定位技術(shù)
        
        劉教授是同濟大學(xué)電子信息學(xué)院教授,主持國家自然科學(xué)基金項目多項,在國內(nèi)外核心期刊發(fā)表論文60多篇,在、國內(nèi)發(fā)明30多項,是多個學(xué)術(shù)期刊的編委,還是多個會議技術(shù)委員會委員,TCP主席或分會主席,獲得2014年中國工業(yè)博覽會高校展區(qū)特等獎,2015年教育部科技進步二等獎,2016年微軟室內(nèi)定位技術(shù)大獎賽,是RET成員、REE會員,研究領(lǐng)域主要是物聯(lián)網(wǎng)和室內(nèi)定位、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)等。
        
        劉兒兀的發(fā)言和室內(nèi)定位相關(guān),報告分三個方面
        
        1、主流技術(shù)
        
        2、主要挑戰(zhàn)
        
        3、研發(fā)趨勢
        
        1主流技術(shù)
        
        Wi-Fi、iBeacon、地磁、超寬帶、超聲波、可見光,以及在無人機里面可以看到的視覺定位,還有輔以于慣性導(dǎo)航。在這些技術(shù)里,Wi-Fi和iBeacon里面所用的具體技術(shù)是相通的,所以我把這兩個放在一起。
        
        目前在Wi-Fi和iBeacon方面,國外有兩個趨勢,藍牙5.0,年底就會有標準出來,另外一個是Wi-Fi8011系列的,主要有兩個新的標準,一個是802.11MC,802.11AZ,這兩個標準以及藍牙5.0,目標都是終要實現(xiàn)大概1米之內(nèi)的室內(nèi)定位。挑戰(zhàn)在于室外GPS,民用是幾米,室內(nèi)一般除了商業(yè)應(yīng)用要達到1-3米的精度。Wi-Fi的研發(fā)趨勢是往到達時間方向發(fā)展,通過到達時間可以測量距離;藍牙5.0是往到達角和離開角兩個方向發(fā)展。
        
        目前主要研發(fā)機構(gòu)包括Leica,美國RealEarth等,前面這幾個包括用激光雷達或超寬帶,可以用在三維的定位。三維定位相當于可以使用專門的硬件、專門的基站或布專門網(wǎng)絡(luò)做這種定位。另外一種是兩維定位,基本用我們現(xiàn)有的手機或現(xiàn)有的Pad,就是現(xiàn)有設(shè)備來做,不需要額外網(wǎng)絡(luò)、不需要額外硬件設(shè)備來做。
        
        2015年,武漢大學(xué)及加拿大卡爾加里大學(xué)共同基于Wi-Fi和地磁做的室內(nèi)定位,達到4.6M精度。今年4月底在維也納有一個比賽,我們大概做多了1米多。
        
        主流技術(shù)有兩個:基于信號強度RSSI(1-10米精度)。從目前情況來看,室內(nèi)可以做到1-10米,一種需要參考點,另外一種不需要參考點,需要參考點相當于有某點,通過測量到我的信號強度或者我到它的信號強度可以估算出來距離,目前Wi-Fi和iBeacon都是這種機制,所以歸為一類。iBeacon或Wi-Fi下一步趨勢會把到達時間或到達角放進去。
        
        基于信號強度,要測量或定位區(qū)域的信號特征做各種指紋,不敢是Wi-Fi指紋也好還是地磁指紋也好,這兩者有一些區(qū)別,一般認為地磁指紋穩(wěn)定性會比Wi-Fi指紋穩(wěn)定性好一些。
        
        另外更一點是基于到達時間/到達角,可以做到1米或更低。三維模式下,Leica可以做到5厘米,是基于激光或UWB,民用上常見的是10厘米,可能放一個基站,這個基站離我們30、50米的距離,但需要一個基站。
        
        信號強度和距離主要基于路損模型,接收功率=參考點功率-路損指數(shù)。
        
        Pr=P0-n.Log(r/r0),n=(4-6)
        
        上海國家會展中心一個場館有幾萬平方米,我們測過,為了定位,它的一些Wi-Fi是布在高槽底下,下面放了一些鐵皮,它的信道模型就完全跟我們所做的理論上的區(qū)別很大?;谶@樣一個理論的模型,在這里定位出來跟利用這個公式測的距離可能偏到100米或幾十米之外去。這只是有理論分析上的一些好處,但實際上用這個不是太靠譜。
        
        指紋匹配。例如這個房間大量測不同的點,這一點測一下信號強度或信號特征,可能是Wi-Fi的信號特征,可能是地磁的信號特征,走1米再測一下,整個房間這樣測一下,顯然需要大量的測量,需要有一個離線的測量和在線的匹配。測量完了以后,拿一個手機進來,知道現(xiàn)在接收信號強度什么樣,跟之前已經(jīng)建好的數(shù)據(jù)庫匹配,看一下數(shù)據(jù)庫差值在哪里。
        
        各種主流技術(shù)之外,為了做一些平滑的定位,需要做一些慣性導(dǎo)航(PDR)就形成航跡推算。主要基于兩種傳感器,一種是加速度,一種是陀螺儀。PDR有一些固有的缺點,因為計算距離時要有時間的積分,有一次、有二次,誤差就累積上去了,所以長時有一個累積誤差,同時取決于傳感器的精度,所以需要一些校準,另外它作為一個輔助定位。
        
        對目前而言,
        
        實用的室內(nèi)定位解決方案有如下幾個方面挑戰(zhàn)
        
        1精度要達到1-3m,也就是說在這里,旁邊有多個不同展會的展臺,或者有不同的商店,可能幾米之外就有一個商店,不能在這個房間把誤認為是另外一個房間,基本上精度要達到1-3m。不能隨著室內(nèi)環(huán)境變化有很大的波動。2覆蓋、可擴展性和成本,能否利用現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施,不需要重新布一套。3功耗和響應(yīng)時間。對于手機,如果功耗太大的話,可能用戶無法接受。利用手機這種定位方式顯然從功耗的角度是不如利用網(wǎng)絡(luò)測的,相當于有一些網(wǎng)絡(luò)探測,主動探測你的距離,然后來算一下。
        
        在功耗方面,我們也測量過,定位的東西假設(shè)放在手環(huán)上做的話,有一個很大的問題,加速度傳感器不是一個問題,功耗比較低,陀螺儀在里面就有問題,手環(huán)的產(chǎn)品一般都需要經(jīng)過長時運行,所以這個功耗有問題。另外就是響應(yīng)時間,如果做到1m,精度相當于到做到0.5m,誤差要在0.5m之內(nèi),按人的2m速度來算就是250毫秒,這樣才能表現(xiàn)出來當時這個時刻網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)時間要超過250毫秒。
        
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