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皓天鑫
【中國智能制造網(wǎng) 企業(yè)動態(tài)】在深圳，中科招商雙創(chuàng)新生態(tài)核心成員企業(yè)中科樂創(chuàng)，作為一家科技創(chuàng)新型投資機構(gòu)推出了中國個人工智能投資機器人。該人工智能投資機器人取名為“阿爾妮塔”，致力于通過預測分析與數(shù)據(jù)可視化的方式為用戶提供專業(yè)的創(chuàng)業(yè)投資市場咨詢服務，用戶可通過智能交互的方式快速獲取結(jié)構(gòu)化的全網(wǎng)投融資數(shù)據(jù)。
年初的AlphaGo大戰(zhàn)令人工智能再掀熱潮，國內(nèi)外科技巨頭早已在該領(lǐng)域全面布局。從facebook的VR頭顯設備OclusRift、微軟的語音助手小冰、蘋果的siri語音、Amazon的云WebServices；到百度的無人駕駛、阿里的云平臺DTPAI、騰訊的微寶機器人，各類項目異彩紛呈，涉及影視、社交、硬件、本地生活、交通出行等多個領(lǐng)域。
自工業(yè)革命以來，歐美的先進制造和金融體系的多元化就一直是我們追趕的對象，人工智能也不例外。但是由于中國擁有著龐大的消費人群以及國家一系列的利好政策，因此在人工智能的應用方面中國企業(yè)擁有著獨特的優(yōu)勢。
比如：借著雙創(chuàng)政策的一系列東風，人工智能在金融領(lǐng)域，尤其是在創(chuàng)投領(lǐng)域是否會帶來突破性的發(fā)展呢？創(chuàng)投領(lǐng)域的門檻并不低，向來被冠以高智商與高學歷從業(yè)者的游戲，他們的工作中不可避免的需要進行著大量的復雜分析與決策，區(qū)別于低決策重復性勞動的工業(yè)機器人，在創(chuàng)投領(lǐng)域是否有可能出現(xiàn)新型的智能機器人取代他們的工作呢？
在深圳，中科招商雙創(chuàng)新生態(tài)核心成員企業(yè)中科樂創(chuàng)，作為一家科技創(chuàng)新型投資機構(gòu)推出了中國個人工智能投資機器人。該人工智能投資機器人取名為“阿爾妮塔”，致力于通過預測分析與數(shù)據(jù)可視化的方式為用戶提供專業(yè)的創(chuàng)業(yè)投資市場咨詢服務，用戶可通過智能交互的方式快速獲取結(jié)構(gòu)化的全網(wǎng)投融資數(shù)據(jù)。
相關(guān)負責人表示：“自2014年總理公開發(fā)出雙創(chuàng)號召以來，阿爾妮塔的投資研究團隊與機器學習團隊協(xié)作耕耘近2年時間，逐步建立了量化投資模型，并通過真實案例的投資不斷校驗優(yōu)化模型，力求給到用戶為可靠有效的可視化數(shù)據(jù)及預判分析結(jié)論。
數(shù)據(jù)驅(qū)動投資決策，聚焦薄弱環(huán)節(jié)的人工智能投資機器人
據(jù)了解，創(chuàng)投領(lǐng)域主流機構(gòu)的投資人一年需要過目近20000個BP(商業(yè)計劃書)，選擇30%的面談，并投資其中的大概100個項目。保守估計，以快地速度消化一個BP需要耗時3-5分鐘，光過目BP這一道工序累積耗費的時間就已相當驚人。
相關(guān)負責人對外表示：“這也是我們存在的初衷！有了阿爾妮塔人工智能投資機器人，投資人可以釋放自己的精力去解決更核心的問題。減少無效約談，將發(fā)現(xiàn)項目的被動轉(zhuǎn)化為主動，并將原本的資源半徑無限延展，提升工作效率，優(yōu)化行業(yè)資源配比......優(yōu)點不勝枚舉，我們甚至可以說阿爾妮塔就是創(chuàng)投領(lǐng)域的AlphGo，它也很聰明，且精力無限，在創(chuàng)業(yè)投資的特定方面有超越人腦的優(yōu)勢”。
作為人工智能與創(chuàng)業(yè)投資領(lǐng)域的一大創(chuàng)新，阿爾妮塔又會給我們帶來怎樣的驚喜呢？讓我們先睹為快。
機器人看項目
人工智能投資機器人擔當您私人專屬的一級市場智能投顧，幫您解讀行業(yè)趨勢及項目發(fā)展情況；并通過數(shù)據(jù)可視化的方式為您呈現(xiàn)項目的信息；協(xié)助投資人對項目進行項目盡調(diào)及預測分析。
海量&高質(zhì)數(shù)據(jù)
資深投資人組建的專業(yè)團隊對重點行業(yè)投入深度研究，對典型案例進行梳理總結(jié)，為高質(zhì)量數(shù)據(jù)奠定了基石。而利用互聯(lián)網(wǎng)平臺的多重渠道、強大業(yè)內(nèi)人脈的上千數(shù)據(jù)源，以及通過互動形式與用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)傳送與積淀，使阿爾妮塔的數(shù)據(jù)庫建設得以持續(xù)更新、不斷優(yōu)化。
漸進的自我學習能力
阿爾妮塔背后的算法利用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡、知識圖譜、語義分析等人工智能領(lǐng)域先進技術(shù)，使其可以不停地主動獲取與更新數(shù)據(jù)，并從中提取出有用信息添加到已有模型與知識庫之中。阿爾妮塔不僅可以從數(shù)據(jù)中客觀的學習,還可以直接利用領(lǐng)域?qū)＜业慕?jīng)驗知識來輔助自己的決策判斷。
數(shù)據(jù)與模型的自定義組合，吹響創(chuàng)業(yè)投資市場量化的前奏
據(jù)了解，阿爾妮塔人工智能投資機器人可以讓用戶基于自我需求做數(shù)據(jù)與模型的自定義組合。這種商業(yè)操作分離模式的可行性源自如下的量化思路：基于成熟的投資經(jīng)驗和真實的項目數(shù)據(jù)來提煉項目屬性，并對各屬性設定評估指標及標準，后通過語義分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等技術(shù)手段對模型和權(quán)重進行校驗調(diào)整。
專業(yè)投資與機器學習COUPLE
數(shù)據(jù)是阿爾妮塔的核心部分，幕后有資深投資人組建的專業(yè)團隊對重點行業(yè)投入深度研究，對典型案例進行梳理總結(jié)，為高質(zhì)量數(shù)據(jù)奠定了基石。而利用互聯(lián)網(wǎng)平臺的多重渠道、強大業(yè)內(nèi)人脈的上千數(shù)據(jù)源，以及通過互動形式與用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)傳送與積淀，使阿爾妮塔的數(shù)據(jù)庫建設得以持續(xù)更新、不斷優(yōu)化。
數(shù)據(jù)獲取后，必然面臨“如何定位目標數(shù)據(jù)”的挑戰(zhàn)。機器學習研究團隊通過對自然語言處理技術(shù)的實際應用來解決數(shù)據(jù)定位與提取，再通過機器學習結(jié)合人工復檢的方法來完成數(shù)據(jù)診斷。“如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)量化”也是一大難題，即使是投資專家也很難給出有信服力的量化結(jié)果。機器學習研究團隊通過EM(Expectation-Maximization)算法來同時學習投資決策模型的參數(shù)與量化模型中設定的參數(shù)，直接利用創(chuàng)投相關(guān)數(shù)據(jù)中的信息解決了項目相關(guān)屬性的量化過程。
投資的人工與智能
阿爾妮塔背后的“人工”，包括了兩支高度專業(yè)的研究隊伍，即：投資研究團隊和機器學習研究團隊。機器學習研究人員通過理解專業(yè)投資經(jīng)驗與知識的表現(xiàn)模式及意義，將其有效融合進模型架構(gòu)的設計中。而專業(yè)投資研究既幫助模型實現(xiàn)更好的初始化與限制，防止進入并不好的局部優(yōu)解，還將負責對經(jīng)技術(shù)手段處理后標記置信度不高的結(jié)論進行人工復檢，完成后的把關(guān)。據(jù)了解，在過去的一年里，阿爾妮塔已參與過多個真實投資案例，已經(jīng)讓一部分投資人體驗到“智能”。通過慣性模型、財務模型、敏感模型等多重模型組合，圍繞項目的行業(yè)、競爭、資本、團隊、產(chǎn)品及服務、公司等多個維度，以及數(shù)百個指標和上千個數(shù)據(jù)源對項目進行綜合評估，終促成了極高的投資成功率。
眼下“創(chuàng)響中國”的雙創(chuàng)活動也在火熱開展，作為人工智能與創(chuàng)業(yè)投資的一大創(chuàng)新，阿爾妮塔人工智能投資機器人正式與更多投資人“親密接觸”后，將會給創(chuàng)業(yè)投資界乃至金融圈帶來新視野新發(fā)展和新變革。
(原標題：中科招商旗下創(chuàng)新公司推出中國智能投資機器人)
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