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      物流智能化已是大勢(shì)所趨 菜鳥如何順勢(shì)而為?

      2016-08-18 13:52:31來源:科技狗 原標(biāo)題:揭秘菜鳥自動(dòng)化倉庫 機(jī)器人物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù) 關(guān)鍵詞:人工智能機(jī)器人物流閱讀量:38629

      導(dǎo)讀:電商巨頭正在物流智能化上加大投入,人工智能、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等新的技術(shù)契機(jī)讓物流智能化迎來好的時(shí)間窗口。
        【中國智能制造網(wǎng) 企業(yè)動(dòng)態(tài)】Amazon無人機(jī)送貨和機(jī)器人倉庫的探索、阿里巴巴通過菜鳥布局智能倉庫和物流,均表明電商巨頭正在物流智能化上加大投入,人工智能、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等新的技術(shù)契機(jī)讓物流智能化迎來好的時(shí)間窗口。
       
        8月15日,菜鳥聯(lián)盟自動(dòng)化倉庫在廣州增城正式開倉。這個(gè)倉庫位于菜鳥增城物流園區(qū),專門為天貓超市提供倉儲(chǔ)和分揀服務(wù),與別的倉庫大不同是自動(dòng)化程度高,從收到訂單到包裹出庫,除了條碼復(fù)核等環(huán)節(jié)均實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化。
       
        用戶在天貓超市下單之后,倉庫會(huì)收到訂單并生成條碼,紙箱被機(jī)器貼上條碼之后,將會(huì)被傳送帶運(yùn)送到不同商品品類的貨架,貨架電子屏?xí)@示需要裝入的商品和數(shù)量,分揀員據(jù)此將商品放入紙箱,紙箱接著再進(jìn)入下一站。所有商品裝好之后紙箱到達(dá)“收銀臺(tái)”人工復(fù)核和封裝出庫,再由物流服務(wù)運(yùn)送給消費(fèi)者。
       
        通過自動(dòng)化技術(shù),從收到訂單到包裹出庫,平均只要10分鐘,時(shí)間遠(yuǎn)遠(yuǎn)短于傳統(tǒng)倉庫。
       
        菜鳥廣州倉庫自動(dòng)化在何處?      1、自動(dòng)識(shí)別包裹實(shí)現(xiàn)貨找人:
       
        傳送帶上每個(gè)一段距離就有傳感器,其可識(shí)別紙箱上的條形碼,再?zèng)Q定紙箱下一步去哪,支持路線合并和分流,一個(gè)訂單對(duì)應(yīng)的包裹會(huì)被傳送到不同貨架裝入商品,傳統(tǒng)倉庫則需要分揀員拿著紙箱去不同貨架前找商品。自動(dòng)化方案大幅降低了分揀員勞動(dòng)強(qiáng)度,提高了包裹生產(chǎn)的時(shí)效性(10分鐘出庫)和準(zhǔn)確率(100%),時(shí)效性是菜鳥網(wǎng)絡(luò)當(dāng)日達(dá)次日達(dá)服務(wù)的基礎(chǔ),準(zhǔn)確率意味著更好的用戶體驗(yàn)以及更低的糾錯(cuò)成本。
       
        2、自動(dòng)封箱機(jī)等自動(dòng)機(jī)器人:
       
        菜鳥自動(dòng)化倉庫通過自動(dòng)封箱機(jī)實(shí)現(xiàn)了紙箱打開、貼碼、封裝等步驟的自動(dòng)化,節(jié)省了大量人力,縮短了商品打包時(shí)間。
       
        3、大數(shù)據(jù)智能選擇適合的紙箱:
       
        一個(gè)訂單對(duì)應(yīng)的商品數(shù)量和種類不同,意味著它需要不同大小的紙箱,一般倉庫是由人根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來選擇,效率低且很可能會(huì)浪費(fèi)大紙箱。菜鳥倉庫在不同商品入庫之前就知道其尺寸和特性,基于此自動(dòng)為一個(gè)訂單分配適合的紙箱,節(jié)省包裝成本、更環(huán)保。
       
        4、大數(shù)據(jù)智能調(diào)度商品存儲(chǔ):
       
        結(jié)合大數(shù)據(jù),菜鳥自動(dòng)化倉庫可預(yù)測(cè)哪些商品即將和不再,進(jìn)而對(duì)其存放的倉庫和貨架進(jìn)行智能調(diào)度,大化減少商品物流節(jié)點(diǎn)、縮短商品傳送路徑,提升倉儲(chǔ)和物流效率。
       
        無人化將是物流業(yè)的未來
       
        不難發(fā)現(xiàn),菜鳥自動(dòng)化倉庫的亮點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)到當(dāng)前流行的一些技術(shù):傳送帶自動(dòng)識(shí)別包裹路徑是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),自動(dòng)封箱機(jī)是工業(yè)機(jī)器人技術(shù),智能選擇紙箱和調(diào)度商品則是大數(shù)據(jù)技術(shù)。這正好代表了未來倉儲(chǔ)以及物流的三大關(guān)鍵技術(shù):物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人和大數(shù)據(jù)。
       
        物聯(lián)網(wǎng)讓每個(gè)包裹乃至其中的商品擁有自己的ID,且可被互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)識(shí)別,基于此可實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)、打包和物流三大環(huán)節(jié)的智能化。菜鳥智能化識(shí)別包裹現(xiàn)在基于條形碼 大量傳感器的方案,隨著材料科學(xué)和人工智能技術(shù)的進(jìn)步,未來還會(huì)有廉價(jià)的標(biāo)記物出現(xiàn)、包裝盒將自帶ID,基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用則有望降低成本。
       
        機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)包裹傳送、商品分揀、商品包裝等過程的自動(dòng)化,還有倉庫商品搬運(yùn)、上架等過程的自動(dòng)化。貝佐斯在2012年耗資7.75億美元收購機(jī)器人Kiva并將之應(yīng)用于倉庫,現(xiàn)在已有3000個(gè)機(jī)器人在亞馬遜倉庫中作業(yè),幫助其運(yùn)營費(fèi)用下降20%。菜鳥廣州倉庫只有包裝等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人化,但菜鳥天津武清倉已在使用自主研發(fā)的倉內(nèi)分揀機(jī)器人(托舉機(jī)器人),不過機(jī)器人與云端智能調(diào)度算法、自動(dòng)化設(shè)備磨合還需要時(shí)間,未來更多環(huán)節(jié)將使用機(jī)器人。
       
        大數(shù)據(jù)在物流中的應(yīng)用容易理解。馬云在創(chuàng)建菜鳥聯(lián)盟時(shí)提出未來要讓每一個(gè)角落能夠?qū)崿F(xiàn)72小時(shí)必達(dá),要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)就離不開大數(shù)據(jù)。通過大數(shù)據(jù)可智能分倉,先將商品放到距離消費(fèi)者近的倉庫中,之后再將大數(shù)據(jù)應(yīng)用在倉庫、物流、配送諸多環(huán)節(jié),用大數(shù)據(jù)調(diào)度社會(huì)化物流,這樣就能大幅縮短商品在途中的時(shí)間,以及各種物流成本。
       
        人工智能技術(shù)的發(fā)展一日千里,AlphaGo勝利更是成為人工智能迎來爆發(fā)點(diǎn)的標(biāo)志性事件。
       
        人工智能將促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人和大數(shù)據(jù)三大技術(shù)的進(jìn)步,而通過這三大技術(shù),倉庫終可實(shí)現(xiàn)無人化。還有,這三大技術(shù)不只是會(huì)影響倉儲(chǔ)環(huán)節(jié),在包裹出庫之后、進(jìn)入用戶手中之前,同樣有很大的應(yīng)用空間。無人機(jī)、無人車和機(jī)器人送貨已在測(cè)試之中,物流公司也在通過這些技術(shù)優(yōu)化各個(gè)環(huán)節(jié),縮短物流時(shí)間、減少人工環(huán)節(jié)、降低出錯(cuò)概率和節(jié)省物流成本。
       
        物流智能化成電商巨頭競爭焦點(diǎn)
       
        電子商務(wù)已有十多年發(fā)展歷史,其間經(jīng)歷過多次大戰(zhàn):用戶大戰(zhàn)、商家大戰(zhàn)、品牌大戰(zhàn)等等,以及不同電商模式的較量,不過,這些競爭都已告一段落。眼下,電商巨頭已進(jìn)入的持久戰(zhàn)階段,物流智能化大戰(zhàn)日益重要。
       
        物流對(duì)于電商的重要性無需贅言,不過,過去多年,電商物流更多是“自建物流倉儲(chǔ)”與“第三方物流”之間的模式競爭,其代表分別是京東和阿里巴巴?,F(xiàn)在物流的競爭焦點(diǎn)將是智能化之爭。
       
        ,物流體驗(yàn)相當(dāng)程度決定用戶體驗(yàn),智能化物流不論是從時(shí)效性還是準(zhǔn)確性來看均可提升用戶體驗(yàn)。
       
        Amazon曾采取預(yù)測(cè)發(fā)貨來省去幾秒商品配送時(shí)間,相對(duì)于這種不成熟的技術(shù)而言,在倉儲(chǔ)和物流環(huán)節(jié)下功夫反而更靠譜。菜鳥自動(dòng)化倉庫提升包括生成效率30%,平均10分鐘生成包裹,這些數(shù)據(jù)未來還會(huì)被刷新。除了倉庫,物流和配送也在智能化,百度外賣宣稱其將人工智能技術(shù)應(yīng)用在配送調(diào)度上,還有無人車、無人機(jī)、機(jī)器人送貨也有人探索。
       
        第二,智能化物流進(jìn)一步降低物流成本,提升人與商品的連接效率。不論是通過取代大部分人工,還是智能化地選擇紙箱大小,以及降低出錯(cuò)概率,均可降低物流成本。沒有人不喜歡“包郵”,物流成本降低必然會(huì)受到用戶歡迎。電商的核心價(jià)值就是要通過各種智能技術(shù)消除不必要的成本、降低能降低的成本,進(jìn)而提升人與商品的連接效率。智能物流是提升連接效率的關(guān)鍵。
       
        第三,智能化物流是電商精細(xì)化運(yùn)營的核心,而精細(xì)化運(yùn)營是電商的未來。電商在草莽增長時(shí),經(jīng)歷過價(jià)格戰(zhàn)等階段,不過這種競爭是不可能持續(xù)的。電商的未來是基于智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)諸多環(huán)節(jié)的精細(xì)化運(yùn)營,進(jìn)而提升效率、降低成本。在用戶經(jīng)營、市場營銷、品類管理、生產(chǎn)引導(dǎo)、服務(wù)優(yōu)化等領(lǐng)域電商正在精細(xì)化,物流是不可或缺的環(huán)節(jié),粗放式物流時(shí)代已宣告結(jié)束。
       
        第四,智能化物流才能滿足電商的業(yè)務(wù)彈性。電商業(yè)務(wù)具有明顯的峰谷特征,對(duì)計(jì)算資源、物流資源等都有彈性要求。正是因?yàn)锳mazon對(duì)計(jì)算的彈性需求,催生了龐大云計(jì)算產(chǎn)業(yè),阿里云也成為中國大的云計(jì)算平臺(tái)。過去雙十一等促銷活動(dòng)已讓阿里巴巴意識(shí)到“彈性物流”的重要性,而智能化物流就可實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),它可根據(jù)業(yè)務(wù)彈性調(diào)整,比如菜鳥自動(dòng)化倉庫通過智能技術(shù)科大幅提升倉庫吞吐量,每天可吞吐100萬件商品,這樣的吞吐量在雙十一這樣的關(guān)鍵時(shí)刻將發(fā)揮威力,雙十一之后,通過智能化調(diào)度依然可確保倉庫利用率。
       
        物流必須智能化,電商又依賴智能物流,正是因?yàn)榇?,各大電商巨頭正在紛紛投入到智能物流大戰(zhàn)之中。Amazon無人機(jī)送貨和機(jī)器人倉庫的探索、阿里巴巴通過菜鳥布局智能倉庫和物流,均表明電商巨頭正在物流智能化上加大投入,人工智能、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等新的技術(shù)契機(jī)讓物流智能化迎來好的時(shí)間窗口。
       
        物流智能化離不開電商巨頭參與
       
        智能物流對(duì)電商巨頭至關(guān)重要,反過來,智能物流也離不開電商巨頭的參與。具體來說,Amazon和阿里巴巴為代表的電商巨頭在物流智能化中將提供以下核心支持:
       
        1、資金的支持。物流智能化前期需要大量投入,包括算法研究、信息化系統(tǒng)和自動(dòng)化設(shè)備,乃至機(jī)器人、無人機(jī)這些更前沿的黑科技研發(fā)。這些投入,勞動(dòng)力密集型的物流公司無力承擔(dān),土豪級(jí)公司如阿里巴巴這等巨頭才有財(cái)力進(jìn)行相關(guān)投入,菜鳥廣州自動(dòng)化倉庫的設(shè)備投入就高達(dá)1億元,包括奧地利智慧物流設(shè)備服務(wù)商KNAPP的智能傳送帶,除了設(shè)備還有大量的軟件工程師,這些投入必須要有巨大的財(cái)力能做長期投入的巨頭才能承擔(dān)。
       
        2、數(shù)據(jù)的支持。物流智能化離不開大數(shù)據(jù)的支持,尤其是與用戶息息相關(guān)的消費(fèi)大數(shù)據(jù),它們掌握著商品在世界的流動(dòng)規(guī)律,以及用戶的消費(fèi)習(xí)慣。這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價(jià)值可讓商品流動(dòng)效率不斷提高,電商巨頭掌握而不是物流公司掌握著這些數(shù)據(jù)。除了消費(fèi)者數(shù)據(jù)之外,還有全行業(yè)物流數(shù)據(jù)對(duì)智能物流至關(guān)重要,比如菜鳥網(wǎng)絡(luò)整合社會(huì)化物流數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)工廠、倉庫、物流和配送諸多環(huán)節(jié)的智能調(diào)度??傊?,電商巨頭的大數(shù)據(jù)是智能物流不可或缺的資源。
       
        3、信息的支持。電商巨頭通過促銷活動(dòng)等手段去影響商品的大規(guī)模流通,這些信息及時(shí)共享給物流環(huán)節(jié),可幫助物流效率提高,否則則會(huì)讓物流不堪重負(fù)。
       
        4、技術(shù)的支持。智能物流并不是簡單的購買設(shè)備和開發(fā)軟件,其離不開多種技術(shù)支持,人工智能是基礎(chǔ),其上的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人技術(shù)是核心的三大技術(shù),其外還有云計(jì)算、智能設(shè)備、LBS地圖等技術(shù)的支持,Amazon、阿里巴巴等巨頭在其中大部分技術(shù)領(lǐng)域,對(duì)智能物流有著決定性作用。
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