KEST人為控制手柄調(diào)節(jié)手動制動器張力收放機(jī)械驅(qū)動
開源醫(yī)療:如何守住商業(yè)化下健康數(shù)據(jù)的底線
這樣的例子不勝枚舉。
2015年9月,TomInsel離開美國國家心理健康研究所,加入GoogleLifeSciences團(tuán)隊。
2015年底,MichaelMcConnell停下了斯坦福大學(xué)的心血管項目,加入谷歌。
上個月,致力推動開放醫(yī)療研究的StephenFriend也加入了蘋果。
但這樣的趨勢也說明了一個問題:不管是關(guān)注全人類的谷歌,還是專注消費(fèi)者的23andme,他們都掌控著健康數(shù)據(jù)的所有權(quán),或者說,他們控制著分析人類健康數(shù)據(jù)的方法,并運(yùn)用于服務(wù)中。
目前有一個新詞叫“黑箱社會”(BlackBoxSociety),指的是用一些機(jī)構(gòu)用不公開的數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和判斷。比如在線廣告商的“個性化推送”,或是針對特定群體的服務(wù)器優(yōu)先,都可以視之為黑箱社會的表現(xiàn)。就像凱恩斯經(jīng)濟(jì)學(xué)“看不見的手”一樣,數(shù)據(jù)分析里看不見的手,同樣在悄悄發(fā)生著作用。
如果算法決策未被公開,卻被用于健康分析,那么社會的黑箱效應(yīng)就會愈發(fā)嚴(yán)重——因為你不知道自己已經(jīng)被“區(qū)別對待”了,可能你也無從得知,自己已經(jīng)被一些帶有歧視性的健康描述所形容,更不要說去反抗了。
互聯(lián)網(wǎng)公司的影響
Nature認(rèn)為,大量健康專家“遷徙”到硅谷,可能會為生物研究及醫(yī)療行業(yè)帶來根本性的影響。
目前包括英國、瑞典、挪威和愛沙尼亞在內(nèi)的國家,已經(jīng)實現(xiàn)了電子健康記錄的規(guī)范化,而這得益于政府和民間組織的推動。而美國也在未來五年內(nèi)有望實現(xiàn)這一目標(biāo)。與此同時,機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步讓電子健康數(shù)據(jù)的未來增加了不少可能性。比起局限于個體案例的臨床觀察,覆蓋大量人群的樣本顯然更適合機(jī)器學(xué)習(xí)來處理。
在以往,研究者們會在病房或診所內(nèi)進(jìn)行觀測及記錄,數(shù)量大概是幾十到上百個。此外,要抽絲剝繭地在這些綜合數(shù)據(jù)里獲取相關(guān)的信息,一方面代表性不足;另一方面也耗費(fèi)時間和精力。而現(xiàn)在,通過智能手機(jī)上的各種應(yīng)用,用戶的位置、步數(shù)都能利用可穿戴設(shè)備記錄下來,這樣的數(shù)據(jù)就非??捎^了。
而根據(jù)谷歌引擎的數(shù)據(jù)統(tǒng)計及分析,我們也可以窺見人們對健康,甚至是特定疾病的重視。目前谷歌正在采用KnowledgeGraph算法來為用戶推薦更準(zhǔn)確的健康搜索結(jié)果。谷歌的一項統(tǒng)計表明,每秒鐘產(chǎn)生的40000個搜索,有2000個是和健康相關(guān)的。
而提到機(jī)器學(xué)習(xí),IBM的沃森自然是不能忽略的人工智能。IBM可以用自然語言和機(jī)器學(xué)習(xí)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。而在今年,IBM還和與英國國家醫(yī)療服務(wù)體系(NHS)進(jìn)行了二度合作,將和Moorfields眼科醫(yī)院一同開發(fā)識別視覺疾病的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
雖然目前可穿戴設(shè)備只能對特定健康指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測,但它們所產(chǎn)生的實際功效要比傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)療法要好得多。比如雷鋒網(wǎng)(搜索“雷鋒網(wǎng)”公眾號關(guān)注)此前提過的全自動“胰腺,就能實時監(jiān)測用戶的血糖水平,并及時給予調(diào)節(jié)療法。
十年前,創(chuàng)業(yè)公司會收購各種健康數(shù)據(jù),并轉(zhuǎn)手賣給制藥公司;但今時今日,幾乎每一個科技巨頭都想著要“進(jìn)軍數(shù)字醫(yī)療”。