【中國智能制造網(wǎng) 智造快訊】人工智能將推動(dòng)新一輪計(jì)算革命，深度學(xué)習(xí)需要海量數(shù)據(jù)并行運(yùn)算，傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)無法支撐深度學(xué)習(xí)的大規(guī)模并行計(jì)算需求。因此，深度學(xué)習(xí)需要更適應(yīng)此類算法的新的底層硬件來加速計(jì)算過程。　　
　　芯片也為響應(yīng)人工智能和深度學(xué)習(xí)的需要，在速度和低能耗方面被提出了更高的要求，目前使用的GPU、FPGA均非人工智能定制芯片，天然存在局限性，除具有明顯的優(yōu)勢(shì)GPU外，也有不少典型人工智能專用芯片出現(xiàn)。
　　
　　一、谷歌——TPU即谷歌的張量處理器
　　
　　TPU是一款為機(jī)器學(xué)習(xí)而定制的芯片，經(jīng)過了專門深度機(jī)器學(xué)習(xí)方面的訓(xùn)練，它有更能(每瓦計(jì)算能力)。大致上，相對(duì)于現(xiàn)在的處理器有7年的優(yōu)勢(shì)，寬容度更高，每秒在芯片中可以擠出更多的操作時(shí)間，使用更復(fù)雜和強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，將之更快的部署，用戶也會(huì)更加迅速地獲得更智能的結(jié)果。
　　
　　根據(jù)Google一位杰出硬件工程師NormJouppi在一篇部落格文章中的說法，該種加速器早在一年多前就運(yùn)用于Google的數(shù)據(jù)中心：“TPU已經(jīng)啟動(dòng)許多Google的應(yīng)用，包括用以改善搜索引擎結(jié)果關(guān)聯(lián)度的RankBrain，以及在街景服務(wù)改善地圖與導(dǎo)航的度與質(zhì)量。”
　　
　　谷歌專門為人工智能研發(fā)的TPU被疑將對(duì)GPU構(gòu)成威脅。不過谷歌表示，其研發(fā)的TPU不會(huì)直接與英特爾或NVIDIA進(jìn)行競爭。
　　
　　二、中星微——中國首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器芯片
　　
　　中星微在今年6月20日，推出中國首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器芯片，這是首顆具備深度學(xué)習(xí)人工智能的嵌入式視頻采集壓縮編碼系統(tǒng)級(jí)芯片，并取名“星光智能一號(hào)”。這款基于深度學(xué)習(xí)的芯片運(yùn)用在人臉識(shí)別上，高能達(dá)到98%的準(zhǔn)確率，超過人眼的識(shí)別率。該芯片于今年3月6日實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，目前出貨量為十幾萬件。
　　
　　NPU采用了“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”并行計(jì)算的架構(gòu)，單顆NPU(28nm)能耗僅為400mW，極大地提升了計(jì)算能力與功耗的比例，可以廣泛應(yīng)用于高清視頻監(jiān)控、智能駕駛輔助、無人機(jī)、機(jī)器人等嵌入式機(jī)器視覺領(lǐng)域。