【中國(guó)智能制造網(wǎng) 名家論壇】在工業(yè)4.0背景下,越來(lái)越多的工業(yè)自動(dòng)化代替流水線、工業(yè)機(jī)器人代替人,并且機(jī)器人也不斷走向數(shù)字化、智能化。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2015年中國(guó)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量為32996臺(tái)(包括外資品牌),同比增長(zhǎng)21.7%,自主品牌工業(yè)機(jī)器人共銷(xiāo)售22257臺(tái),同比增長(zhǎng)313.3%。賽迪研究院的研究顯示,到2020年中國(guó)工業(yè)機(jī)器人保有量將增至50-60萬(wàn)臺(tái),服務(wù)機(jī)器人的市場(chǎng)應(yīng)用空間更大。　　對(duì)于中國(guó)而言,機(jī)器人紅利能否超越人口紅利進(jìn)而后來(lái)居上?“機(jī)器人及智能裝備產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”創(chuàng)始人兼執(zhí)行主席羅軍在《機(jī)器人2.0時(shí)代》中指出,機(jī)器人2.0時(shí)代就在眼前,人工智能高潮即將到來(lái),得人工智能者得天下。作者認(rèn)為,機(jī)器人1.0時(shí)代只是部分半自動(dòng)化機(jī)器,機(jī)器人2.0時(shí)代則是人工智能等若干先進(jìn)技術(shù)融合的智能化平臺(tái),以信息技術(shù)和人工智能技術(shù)為支撐的若干服務(wù)平臺(tái)和服務(wù)終端,將改寫(xiě)機(jī)器人與智能化結(jié)合的眾多服務(wù)模式與商業(yè)模式。不過(guò),“我們不僅在傳統(tǒng)機(jī)器人領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)拉大差距,而且可能會(huì)在機(jī)器人2.0時(shí)代整體掉隊(duì)。在機(jī)器人轉(zhuǎn)型升級(jí)這一戰(zhàn)役中,我們終可能會(huì)以失敗告終。”
　　
　　顯然,作者深知中外機(jī)器人產(chǎn)業(yè)存在著巨大差異以及超越的難度。學(xué)習(xí)和超越的前提是明確對(duì)標(biāo)、認(rèn)清自我。20世紀(jì)60年代,美國(guó)制造出了臺(tái)工業(yè)機(jī)器人,是公認(rèn)的工業(yè)機(jī)器人“鼻祖”。盡管美國(guó)初并未成功機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展反被日本后來(lái)居上,機(jī)器人產(chǎn)業(yè)也在世界其他各國(guó)受到廣泛關(guān)注和高度關(guān)注,但是美國(guó)早在20年前就開(kāi)始布局機(jī)器人產(chǎn)業(yè)2.0,已經(jīng)回到了美國(guó)重新機(jī)器人的時(shí)代,其中谷歌對(duì)機(jī)器人行業(yè)的貢獻(xiàn)不容小覷。盡管中國(guó)有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)愿望和學(xué)習(xí)能力,但是相較于后發(fā)優(yōu)勢(shì),機(jī)器人產(chǎn)業(yè)低端化趨勢(shì)等后發(fā)劣勢(shì)也非常明顯。
　　
　　一方面,目前中國(guó)設(shè)計(jì)機(jī)器人的企業(yè)超過(guò)八百多家,超過(guò)兩百家是機(jī)器人本體制造企業(yè),這些企業(yè)大多是組裝和代加工,產(chǎn)業(yè)集中度很低,總體規(guī)模很小。另一方面,本土機(jī)器人企業(yè)制造產(chǎn)品能力較弱,六軸以上的機(jī)器人外資品牌占有率高達(dá)85%,70%的機(jī)器人配套零部件依賴(lài)國(guó)外,甚至由于補(bǔ)貼的存在,很多不掌握核心技術(shù)的企業(yè)為了拿到補(bǔ)貼進(jìn)入了這一領(lǐng)域,往往把一些零部件拼湊在一起容易造成低端過(guò)剩。媒體人吳伯凡也表達(dá)過(guò)相近的關(guān)切,“在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域,上游是核心零部件,主要是減速機(jī)和控制系統(tǒng),這相當(dāng)于機(jī)器人的大腦,中游是機(jī)器人本體,就是機(jī)器人的身體,下游是系統(tǒng)集成商,而中國(guó)約95%的企業(yè)都集中在這個(gè)環(huán)節(jié)上,賺取的利潤(rùn)不多。另外,中國(guó)的制造企業(yè)在產(chǎn)品的工藝、質(zhì)量流程、制造流程上一直處于弱勢(shì),與歐洲、日本、美國(guó)的企業(yè)的差距相當(dāng)明顯。一個(gè)缺乏的制造業(yè)工人的國(guó)家很難制造出性能優(yōu)越的工業(yè)機(jī)器人和3D打印機(jī)。即使中國(guó)企業(yè)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化,生產(chǎn)出的產(chǎn)品也是既沒(méi)有價(jià)格優(yōu)勢(shì)更沒(méi)有價(jià)值優(yōu)勢(shì)。”
　　
　　《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》明確提出,將制定工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)范條件,促進(jìn)各項(xiàng)資源向優(yōu)勢(shì)企業(yè)集中,鼓勵(lì)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)向化發(fā)展,防止低水平重復(fù)建設(shè)。作者對(duì)中國(guó)機(jī)器人行業(yè)發(fā)展雖有擔(dān)憂也并非全無(wú)信心,為了把握機(jī)器人2.0機(jī)遇更是積極建言:一是深入推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)”,提高傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)的自動(dòng)化、信息化水平進(jìn)而提升整體工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力;二是要有頂層設(shè)計(jì)、分工協(xié)作,建議將廣州-東莞-深圳、上海-蘇州-無(wú)錫-南京-杭州、北京-天津三大沿海都市群規(guī)劃為以機(jī)器人、3D打印、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智能材料、生命科學(xué)、新一代信息技術(shù)等高科技為核心的創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)帶,盡快形成規(guī)模效應(yīng)。三是需要一大批高水平、化的復(fù)合型研發(fā)人才,將本土人才培養(yǎng)與人才引進(jìn)、自主研發(fā)與協(xié)作、本土機(jī)器人發(fā)展與跨國(guó)資本并購(gòu)結(jié)合起來(lái)。四是從應(yīng)用服務(wù)入手搭建更多開(kāi)放式服務(wù)平臺(tái),主動(dòng)開(kāi)發(fā)市場(chǎng)分散風(fēng)險(xiǎn)。