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      用數(shù)據(jù)尋找新常態(tài)下的新商機 幫助企業(yè)創(chuàng)新

      2016-06-25 09:00:53來源:至頂網(wǎng) 原標題:SAS:用數(shù)據(jù)尋找新常態(tài)下的新商機 關(guān)鍵詞:SAS大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析閱讀量:30959

      導(dǎo)讀:隨著大數(shù)據(jù)等新技術(shù)新應(yīng)用向商業(yè)世界及公眾生活的滲透,傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)模式被不斷革新,原有的產(chǎn)業(yè)鏈被打破,以往的傳統(tǒng)觀念也被徹底顛覆。
        【中國智能制造網(wǎng) 企業(yè)動態(tài)】數(shù)據(jù)正在成為商業(yè)的基礎(chǔ),以及一切管理和決策的先決條件。“隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)新應(yīng)用向商業(yè)世界及公眾生活的滲透,傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)模式被不斷革新,原有的產(chǎn)業(yè)鏈被打破,以往的傳統(tǒng)觀念也被徹底顛覆,但是借助數(shù)據(jù)分析技術(shù),各企業(yè)都可以積極應(yīng)對,以創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展,掌握變革的機遇,走出一條嶄新的成長道路。”6月23日,SAS大中華區(qū)總裁吳輔世在第四屆SAS Forum2016大會上如是說。
       
        作為一家成立40年的數(shù)據(jù)分析公司,SAS從創(chuàng)立伊始就一直專注于數(shù)據(jù)分析的商用市場,并為此開發(fā)了一整套軟件平臺和230種軟件應(yīng)用產(chǎn)品。此外,從上世紀90年代,SAS就開始針對政府、金融、制造等領(lǐng)域推出應(yīng)用解決方案,并堅持將年營收的25%投入到研發(fā)中,這也是SAS成立40年來保持穩(wěn)定增長、獲得市場認可的重要因素。
       
        企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型用數(shù)據(jù)說話
       
        數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)被越來越多的企業(yè)所重視,而數(shù)據(jù)是這一切實現(xiàn)的基礎(chǔ)和推動力量。新經(jīng)濟常態(tài)下,企業(yè)必須借助更新的科技力量來應(yīng)對挑戰(zhàn)、脫穎而出。而大數(shù)據(jù)分析能夠幫助企業(yè)預(yù)測經(jīng)濟形勢、把握市場態(tài)勢、了解消費需求、提高研發(fā)效率,為企業(yè)提升競爭力提供了新思路。
       
        “誰掌握了數(shù)據(jù),誰就擁有了產(chǎn)品創(chuàng)新和客戶服務(wù)的主動權(quán)。”浦發(fā)銀行總行財富管理部副總經(jīng)理崔永平表示。2015年,浦發(fā)銀行在升級CRM基礎(chǔ)平臺的同時引入了SAS客戶智能產(chǎn)品,與同步建立的包括多維營銷數(shù)據(jù)集市以及分析型CRM應(yīng)用集市在內(nèi)的其他配套系統(tǒng),形成基于客戶洞察的營銷應(yīng)用,實現(xiàn)實時和批量閉環(huán)響應(yīng)模式,創(chuàng)新了自身的客戶數(shù)字化經(jīng)營。
       
        招商銀行為了滿足快速增長的個人貸款業(yè)務(wù)的需求,利用大數(shù)據(jù)分析突破了傳統(tǒng)審批流程風險控制過程中的業(yè)務(wù)發(fā)展局限,在市場中迅速準確地制定相關(guān)貸款政策,量化控制風險率和批準率,從而占據(jù)了市場主動地位。
       
        SAS執(zhí)行副總裁兼客戶官FritzLehman表示:“銀行要對其客戶進行細分,以區(qū)分哪些是具有增長潛力的客戶,并加大這些客戶的服務(wù)和營銷力度,實現(xiàn)客戶的營銷。”
       
        在數(shù)字經(jīng)濟時代,消費者對定制化服務(wù)和個性化體驗的興趣和期待直線上升。智能終端的發(fā)展和普及正搭建著用戶線上和線下行為的緊密關(guān)聯(lián)。由此產(chǎn)生的海量有價值的數(shù)據(jù)信息可以被用于消費者細分、行為分析、流失原因分析等諸多方面。未來,成功的營銷必將是基于數(shù)據(jù)和分析的、能夠準確發(fā)掘客戶訴求的營銷。
       
        今年,適逢SAS成立40周年,SAS在擁有超過8萬個客戶,其中包括2015年“財富世界500強”的前100強企業(yè)中的91家,在中國SAS服務(wù)于四大國有銀行和21家股份制銀行以及眾多大型保險公司。
       
        在這些行業(yè)企業(yè)中,SAS未來主要的服務(wù)有三個方向:
       
        ·金融行業(yè),互聯(lián)網(wǎng)金融的風險管理,以及新的基層的金融機構(gòu)對新的業(yè)務(wù)的發(fā)展,都需要對數(shù)據(jù)分析進行分析;
       
        ·制造行業(yè),在現(xiàn)行的經(jīng)濟形勢和新經(jīng)濟常態(tài)下,用數(shù)據(jù)分析提升制造企業(yè)管理,進行銷售預(yù)測和庫存優(yōu)化;
       
        ·政府方面,有重點的省份和城市已經(jīng)開始了大數(shù)據(jù)分析方面的應(yīng)用,以提升對市民和企業(yè)的服務(wù),提升政府自我的管理。
       
        數(shù)據(jù)分析云化是必然趨勢
       
        大數(shù)據(jù)分析技術(shù)正在為企業(yè)挖掘更多的商業(yè)機會,實現(xiàn)更多的商業(yè)價值,同時,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)本身也在隨著市場環(huán)境變化而發(fā)生改變。根據(jù)IDC報告分析,預(yù)計2020年80%的大數(shù)據(jù)應(yīng)用都是基于云平臺。
       
        “從來看,數(shù)據(jù)分析的云化是必然趨勢。”吳輔世認為,數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析的能力將會以服務(wù)的形式提供給終用戶,用戶可以不必構(gòu)建大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施和軟件。
       
        據(jù)了解,SAS很早便意識到這點,目前很多產(chǎn)品都已經(jīng)支持云端部署。本次大會上,SAS正式向廣大用戶發(fā)布了新一代高性能分析與可視化架構(gòu)SASViya。SASViya是一個全新的云就緒(cloud-ready)開放式綜合分析平臺,代表了SAS新一代的分析架構(gòu)。該開放式架構(gòu)支持云計算,專為各級分析人員設(shè)計,可適合各種規(guī)模的企業(yè),幫助應(yīng)對機器學習等大數(shù)據(jù)方面的挑戰(zhàn)。
       
        目前,從技術(shù)邏輯上,SAS的產(chǎn)品主要分為五大類:底層的SASF歐尼的ation,提供了諸如分布式數(shù)據(jù)管理、跨多數(shù)據(jù)源訪問、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘和分析建模等核心數(shù)據(jù)處理功能;SAS分析服務(wù)器層,包括了OLAP服務(wù)器、存儲過程服務(wù)器等數(shù)據(jù)服務(wù)器功能;SAS基礎(chǔ)服務(wù)層,提供基于java的中間件;SAS應(yīng)用服務(wù)層,為客戶提供面向業(yè)務(wù)的查詢和報表服務(wù);SAS客戶端服務(wù)則是一套基于Web的桌面界面。
       
        吳輔世表示,數(shù)據(jù)分析將越來越平民化,為此,SAS的產(chǎn)品將逐漸走向基于云化的分析平臺,這能讓各行業(yè)企業(yè)、企業(yè)內(nèi)部的各個崗位員工都能夠更加輕松地使用SAS的數(shù)據(jù)分析工具進行大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
       
        此外,可視化分析也是SAS實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析平民化目標的重要手段。SAS可視化分析和可視化建模統(tǒng)計工具讓大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用和操作更簡單、直觀。而這些都是基于強大的內(nèi)存分析能力。
       
        與此同時,互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的興起,使得數(shù)據(jù)來源更加多樣化,數(shù)據(jù)量也呈爆發(fā)式增長,這推動了文本分析技術(shù)的發(fā)展。目前文本、語義和社交分析技術(shù)已經(jīng)包括金融、醫(yī)療、傳媒、電商在內(nèi)的在多個行業(yè)得到廣泛應(yīng)用,企業(yè)從海量的互聯(lián)網(wǎng)和企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù),包括文本、視頻等結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取那些能提高決策質(zhì)量的有用信息和情報。
       
        據(jù)了解,SAS的文本分析通過機器學習和自然語言處理技術(shù),可以用人類的洞察來引導(dǎo)機器學習結(jié)果,自動生成主題識別或建立主題庫,大大減少耗時的人工活動;交互式圖形用戶界面讓識別相關(guān)性、修改算法、文件分配和資料分組等操作變得十分輕松;高性能內(nèi)存分析技術(shù)可以在幾秒或幾分鐘之間完成億萬條數(shù)據(jù)的處理,可視化結(jié)果展現(xiàn)讓您瞬間獲取商業(yè)洞察。SAS提供多種語言的本地支持,其中包含中文簡體與繁體。目前,1200多家企業(yè)正在使用SAS文本分析驅(qū)動企業(yè)價值提升。
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