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      機(jī)器視覺(jué)將怎么樣引發(fā)的智能制造領(lǐng)域變革?

      2016-06-15 09:36:10來(lái)源:參考:ofweek工控網(wǎng)等 關(guān)鍵詞:機(jī)器視覺(jué)制造業(yè)智能制造閱讀量:48053

      導(dǎo)讀:隨著柔性制造系統(tǒng)的推廣和傳感、模式識(shí)別等技術(shù)的發(fā)展,針對(duì)工業(yè)需求的視覺(jué)和圖像技術(shù)逐步成熟,制造業(yè)信息獲取能力加強(qiáng)。
        【中國(guó)智能制造網(wǎng) 智造快訊】機(jī)器視覺(jué)是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)重要分支。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品(CMOS/CCD)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),將信號(hào)進(jìn)行處理、識(shí)別、分析后進(jìn)行結(jié)果判斷與控制輸出的綜合系統(tǒng)。
        
      機(jī)器視覺(jué)將怎么樣引發(fā)的智能制造領(lǐng)域變革?
       
        機(jī)器視覺(jué)技術(shù)發(fā)展迅速,應(yīng)用融合度高。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,機(jī)器視覺(jué)技術(shù)已邁入高速發(fā)展期,深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用也使得機(jī)器視覺(jué)在效率、速度、精度、穩(wěn)定性等方面均有較大幅度提升。隨著微處理器、半導(dǎo)體技術(shù)的進(jìn)步,以及勞動(dòng)力成本上升和高質(zhì)量產(chǎn)品的需求,國(guó)外機(jī)器視覺(jué)于20世紀(jì)90年代進(jìn)入高速發(fā)展期,廣泛運(yùn)用于工業(yè)控制領(lǐng)域,這意味著自動(dòng)化需求凸顯的制造業(yè),對(duì)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的需求也會(huì)隨著劇增。那么,智能化水平提升,機(jī)器視覺(jué)在智能制造領(lǐng)域?qū)⒁l(fā)怎樣的變革和問(wèn)題呢?
        
        機(jī)器視覺(jué)在智能制造領(lǐng)域帶來(lái)的變化
        
        面向工業(yè)的視覺(jué)和圖像分析技術(shù)逐步成熟,制造業(yè)信息獲取能力不斷增強(qiáng)
        
        隨著柔性制造系統(tǒng)的推廣和傳感、模式識(shí)別等技術(shù)的發(fā)展,針對(duì)工業(yè)需求的視覺(jué)和圖像技術(shù)逐步成熟,制造業(yè)信息獲取能力加強(qiáng)。視覺(jué)和圖像技術(shù)搭載在攝像頭、傳感器、雷達(dá)等智能硬件內(nèi),能夠?qū)崿F(xiàn)圖像信息的獲取和分析。信息從傳統(tǒng)的單一維度數(shù)據(jù)拓展為包含速度、尺寸、色譜等信息的多維度立體海量數(shù)據(jù),并同設(shè)計(jì)信息和加工控制信息集成,為后續(xù)工況監(jiān)測(cè)、質(zhì)量檢驗(yàn)等生產(chǎn)環(huán)節(jié)提供數(shù)據(jù)支撐。制造業(yè)信息獲取渠道得到拓展,信息獲取效率大幅提升。華??萍及l(fā)布多系列面陣相機(jī)、高分辨率定焦鏡頭產(chǎn)品以及讀碼、結(jié)構(gòu)光3D相機(jī)等新產(chǎn)品,通過(guò)isp算法保證圖像質(zhì)量,可廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域。
        
        機(jī)器視覺(jué)結(jié)合信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)催生新服務(wù)內(nèi)容,生產(chǎn)監(jiān)控智能化水平得到提升
        
        信息通訊技術(shù)不斷向機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域滲透,企業(yè)以“信息獲取 數(shù)據(jù)分析”模式開(kāi)展服務(wù)內(nèi)容創(chuàng)新,輔助提升生產(chǎn)監(jiān)控智能化水平。在工業(yè)應(yīng)用方面,機(jī)器視覺(jué)一般用于物品的識(shí)別、外觀檢測(cè)和定位,隨著信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展,機(jī)器視覺(jué)與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)獲取后的服務(wù)功能延伸,從簡(jiǎn)單的生產(chǎn)檢測(cè)應(yīng)用中衍生出新的服務(wù)內(nèi)容。企業(yè)開(kāi)始利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)獲取數(shù)據(jù)信息,并通過(guò)信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開(kāi)展大數(shù)據(jù)計(jì)算,輔助進(jìn)行設(shè)備的運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)和產(chǎn)品的質(zhì)量分析,推動(dòng)提升生產(chǎn)線智能化水平。永創(chuàng)智能出資2000萬(wàn)人民幣設(shè)立機(jī)器視覺(jué)科技子公司,探索以機(jī)器視覺(jué)為核心的產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析及機(jī)械運(yùn)行在線監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。
        
        機(jī)器視覺(jué)技術(shù)嵌入式應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,自動(dòng)化系統(tǒng)解決方案實(shí)現(xiàn)優(yōu)化
        
        制造業(yè)自動(dòng)化需求凸顯,推動(dòng)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用,自動(dòng)化系統(tǒng)解決方案得到優(yōu)化。隨著圖像處理能力和速度的增強(qiáng)、光器件性能的提高以及成本相對(duì)降低,機(jī)器視覺(jué)逐步應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,并成為自動(dòng)化系統(tǒng)的重要組成部分之一。機(jī)器視覺(jué)配合邏輯控制、運(yùn)動(dòng)控制、數(shù)據(jù)采集、通信網(wǎng)絡(luò)等其他功能,能夠完成圖像識(shí)別、檢測(cè)、視覺(jué)定位、物體測(cè)量和分揀等作業(yè)內(nèi)容,特別是將機(jī)器視覺(jué)技術(shù)嵌入工業(yè)機(jī)器人控制系統(tǒng),通過(guò)化的識(shí)別和抓取,大幅提高了生產(chǎn)過(guò)程的柔性和靈活性,自動(dòng)化系統(tǒng)解決方案實(shí)現(xiàn)優(yōu)化。
        
        大數(shù)據(jù)時(shí)代技術(shù)相互滲透,機(jī)器視覺(jué)面臨的問(wèn)題
        
        在大數(shù)據(jù)時(shí)代,隨著物聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算等技術(shù)的相互滲透齊頭并進(jìn),機(jī)器視覺(jué)技術(shù)要在這個(gè)相互融合的時(shí)代得到長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展首先需解決技術(shù)以及應(yīng)用兩項(xiàng)問(wèn)題。
        
        技術(shù)方面的問(wèn)題。在我國(guó)盡管機(jī)器視覺(jué)技術(shù)發(fā)展速度驚人,但在技術(shù)上的積累與創(chuàng)新與國(guó)外相比還是存在著較大差距的。要想成功建立機(jī)器視覺(jué)與大數(shù)據(jù)時(shí)代的互動(dòng)關(guān)系,就需要不斷提高技術(shù)水平,增強(qiáng)創(chuàng)新能力。
        
        應(yīng)用方面的問(wèn)題。國(guó)內(nèi)在應(yīng)用創(chuàng)新上也存在著不足,很多都是跟隨國(guó)外的應(yīng)用案例或者通過(guò)代理相關(guān)產(chǎn)品來(lái)實(shí)現(xiàn)模仿應(yīng)用等。而要想有所發(fā)展,只是一味的跟在已有案例的身后是不行的,需要我們能夠有所創(chuàng)造,這樣才能在不同國(guó)情下,為應(yīng)用提供為合適的解決方案。
        
      我要評(píng)論
      • 人形機(jī)器人加速推進(jìn)!2025年長(zhǎng)期投資價(jià)值值得期待

        多家機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),2025年人形機(jī)器人或迎來(lái)量產(chǎn)元年,長(zhǎng)期投資價(jià)值值得期待。首先,在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,人形機(jī)器人具有靈活性和智能性等特點(diǎn),可以適應(yīng)各種復(fù)雜的工作環(huán)境,完成各種精細(xì)化和高危型的任務(wù)。
        人形機(jī)器人智能制造
        2025-05-09 16:39:49
      • AI領(lǐng)航制造行業(yè)新篇,攜手華為共贏數(shù)智未來(lái)

        近日,華為AI+制造行業(yè)峰會(huì)2025在廣州成功舉辦。峰會(huì)期間,華為中國(guó)政企業(yè)務(wù)副總裁郭振興在媒體溝通會(huì)中提到,AI的興起對(duì)制造行業(yè)的降本增效及產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新有巨大的促進(jìn)作用。
        華為AI+制造智能制造
        2025-05-07 16:27:08
      • 擬確定26個(gè)市(區(qū))納入試點(diǎn)范圍!第二批制造業(yè)新型技術(shù)改造城市試點(diǎn)擬入選名單公示

        工業(yè)和信息化部、財(cái)政部于近期組織開(kāi)展了第二批制造業(yè)新型技術(shù)改造城市試點(diǎn)的競(jìng)爭(zhēng)性評(píng)審工作。根據(jù)評(píng)審結(jié)果,擬確定26個(gè)市(區(qū))納入試點(diǎn)范圍。
        制造業(yè)新型技術(shù)改造
        2025-04-30 10:23:08
      • 物流智能轉(zhuǎn)型新引擎:DeepSeek+物流

        DeepSeek 物流不僅是技術(shù)的革新,更是城市發(fā)展的重要推動(dòng)力。它通過(guò)智能化手段提升物流效率、優(yōu)化資源利用、減少環(huán)境影響,并為智慧城市建設(shè)提供支撐。未來(lái),隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步,物流行業(yè)將迎來(lái)更深刻的變革。
        物流大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)
        2025-04-30 10:11:15
      • 傳統(tǒng)制鞋業(yè)的AI突圍!鞋企借智能制造重構(gòu)行業(yè)創(chuàng)新范式

        2025年將投入1.2億元建設(shè)“AI智造基地“,計(jì)劃實(shí)現(xiàn)從智能設(shè)計(jì)到個(gè)性定制生產(chǎn)的全鏈路數(shù)字化,目標(biāo)將定制鞋履的交付周期壓縮至72小時(shí)以?xún)?nèi)。
        傳統(tǒng)制鞋智能制造AI大模型
        2025-04-29 17:41:52
      • 工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于印發(fā)《智能制造典型場(chǎng)景參考指引(2025年版)》的通知

        《智能制造典型場(chǎng)景參考指引(2025年版)》基于制造企業(yè)探索實(shí)踐,結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新與融合應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì),從工廠建設(shè)、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)管理、生產(chǎn)作業(yè)等8個(gè)重點(diǎn)環(huán)節(jié),凝練出40個(gè)典型場(chǎng)景,并圍繞場(chǎng)景業(yè)務(wù)活動(dòng)、核心問(wèn)題、實(shí)施路徑與應(yīng)用成效等方面進(jìn)行了詳細(xì)描述。
        智能制造智能制造典型場(chǎng)景
        2025-04-29 13:10:52
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