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      視覺(jué)搜索地圖問(wèn)世 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)逆向圖像搜索

      2016-05-27 09:07:39來(lái)源:雷鋒網(wǎng) 原標(biāo)題:視覺(jué)搜索地圖問(wèn)世 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)逆向圖像搜索 關(guān)鍵詞:視覺(jué)地圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng)閱讀量:32491

      導(dǎo)讀:  這款工具只有少數(shù)幾個(gè)畫家及工程師參與開(kāi)發(fā),總開(kāi)發(fā)費(fèi)用不超過(guò)3.5萬(wàn)美金,他們是如何做到的?
        【中國(guó)智能制造網(wǎng) 技術(shù)前沿】Terrapattern是一個(gè)視覺(jué)搜索引擎,當(dāng)我次使用它時(shí),不禁感慨,為什么谷歌近十年的時(shí)間沒(méi)有研發(fā)出這樣的好東西?只要點(diǎn)擊地圖的某處——如棒球場(chǎng),碼頭等,它會(huì)立刻將周圍看起來(lái)同樣功能的地方高亮。這款軟件的處理速度飛快,而且簡(jiǎn)單易懂,擁有廣闊的應(yīng)用前景。
        
      神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)逆向圖像搜索
       
        這款工具只有少數(shù)幾個(gè)畫家及工程師參與開(kāi)發(fā),總開(kāi)發(fā)費(fèi)用不超過(guò)3.5萬(wàn)美金,他們是如何做到的?
        
        秘密來(lái)自于近大火的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),大多數(shù)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別項(xiàng)目都采用了相似的原理。本質(zhì)上來(lái)說(shuō),卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能的一種,它將圖片切割成小塊,從每個(gè)小塊中識(shí)別相似點(diǎn),通過(guò)相似點(diǎn)的多少判斷兩張圖片的相似程度。
        
        在Terrapattern中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把地圖切分為無(wú)數(shù)個(gè)小塊,然后和龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì),將每一個(gè)商業(yè)場(chǎng)所逐一打上標(biāo)簽。
        
        攝像機(jī)是如何進(jìn)行臉部識(shí)別的?它如何判定你是在眨眼還是微笑?電腦當(dāng)然不會(huì)認(rèn)識(shí)你,它只是把你在攝像頭前的樣子和你以往的照片進(jìn)行比對(duì),匹配相應(yīng)的表情包。
        
        無(wú)論是小船還是水塔,Terrapattern將所有地理景觀都收錄其中,并對(duì)各種景觀的視覺(jué)特征進(jìn)行了分析采集。它目前開(kāi)通了免費(fèi)的紐約、匹茲堡、底特律和舊金山地區(qū)四個(gè)地區(qū)的詳細(xì)地圖。它掃描所有景觀并與一個(gè)龐大的內(nèi)置數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì),經(jīng)快速查詢后立即返回相似結(jié)果。(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并沒(méi)有做任何“思考”,當(dāng)你點(diǎn)擊一個(gè)功能,它就匹配相應(yīng)的數(shù)據(jù))。
        
        當(dāng)然,你可以只搜索“奧克蘭的網(wǎng)球場(chǎng)”等,并且獲得非常不錯(cuò)的搜索結(jié)果,但這絕非它的強(qiáng)項(xiàng)。如果你執(zhí)意要把它當(dāng)普通地圖使用,你可能會(huì)在田地中間看到房屋,導(dǎo)航到死胡同里,或者在地圖上看到圓形的停車場(chǎng)。Terrapattern目前并不適合日常使用,多顯示一下機(jī)場(chǎng)大致位置以及輪船的終點(diǎn)站,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用才是他們的獨(dú)門神器。
        
        Terrapattern由GolanLevim、DavidNewbury和KyleMcDonald共同完成,由騎士基金會(huì)的原型基金提供贊助。目前,他們僅能四個(gè)城市的地圖,但在不久之后,會(huì)有更多地圖推出。而幸運(yùn)的是,搜尋的精度仍在不斷提高。目前來(lái)講,搜索一個(gè)棒球場(chǎng)是非常容易的,但搜索一個(gè)四路公交站臺(tái)或監(jiān)獄,則還要假以時(shí)日。
      我要評(píng)論
      • 如何利用物聯(lián)網(wǎng)和開(kāi)放平臺(tái)視頻管理系統(tǒng)(VMS)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)未來(lái)

        物聯(lián)網(wǎng)和開(kāi)放平臺(tái)VMS的結(jié)合將為實(shí)現(xiàn)互聯(lián)未來(lái)提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。通過(guò)整合物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和VMS系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)更廣泛的監(jiān)控、更高效的數(shù)據(jù)管理和更智能的決策支持。本文將探討如何利用物聯(lián)網(wǎng)和開(kāi)放平臺(tái)VMS實(shí)現(xiàn)互聯(lián)未來(lái),并分析其在不同領(lǐng)域的應(yīng)用和優(yōu)勢(shì)。
        物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備開(kāi)放平臺(tái)VMS
        2025-04-16 09:48:35
      • 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)融合:通往更智能未來(lái)的大門

        人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合蘊(yùn)含著變革性的潛力,有望重塑各行各業(yè),徹底改變?nèi)粘I?,并為更智能、更互?lián)的未來(lái)鋪平道路。未來(lái),AIoT技術(shù)將更加自主,能夠獨(dú)立完成復(fù)雜任務(wù),無(wú)需人工干預(yù)。
        人工智能物聯(lián)網(wǎng)AIoT技術(shù)
        2025-04-14 11:28:21
      • 如何構(gòu)建成功的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用?策略與實(shí)踐

        物聯(lián)網(wǎng)旨在創(chuàng)建一個(gè)互聯(lián)互通、情境感知的環(huán)境,使設(shè)備能夠無(wú)縫地相互通信并共享實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。據(jù)Statista預(yù)測(cè),到2025年,全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到10,590億美元。
        物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
        2025-04-14 11:18:52
      • 廣東發(fā)布中小學(xué)人工智能課程指導(dǎo)綱要 人工智能對(duì)教育有何影響

        根據(jù)聯(lián)合國(guó)教科文組織2022年的報(bào)告,全球已有超過(guò)40%的教育機(jī)構(gòu)在不同程度上應(yīng)用了人工智能技術(shù)。
        人工智能物聯(lián)網(wǎng)
        2025-04-14 10:12:02
      • 如何選擇物聯(lián)網(wǎng)無(wú)線通信技術(shù)來(lái)連接設(shè)備?

        選擇合適的物聯(lián)網(wǎng)無(wú)線通信技術(shù)需要綜合考慮應(yīng)用場(chǎng)景、設(shè)備特性、功耗要求、數(shù)據(jù)傳輸需求和成本等多個(gè)因素。本文將深入探討幾種主流的物聯(lián)網(wǎng)無(wú)線通信技術(shù),分析其優(yōu)缺點(diǎn)及適用場(chǎng)景,以幫助企業(yè)和開(kāi)發(fā)者更好地選擇適合自身需求的技術(shù)方案。
        物聯(lián)網(wǎng)無(wú)線通信技術(shù)
        2025-04-09 14:15:59
      • 人工智能講師平均招聘月薪超1.5w AI新興職業(yè)需求強(qiáng)烈

        人工智能講師的增加表明市場(chǎng)對(duì)AI知識(shí)傳播和人才培養(yǎng)的需求急劇增長(zhǎng)。隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用和普及,各類教育機(jī)構(gòu)和企業(yè)培訓(xùn)部門都在積極引入人工智能講師來(lái)提升員工或?qū)W生的AI素養(yǎng),從而推動(dòng)了該職位招聘需求的大幅提升。
        人工智能講師物聯(lián)網(wǎng)
        2025-03-09 10:35:20
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