【中國智能制造網(wǎng) 智造快訊】凱利·費(fèi)舍爾(KellyFisher)一年半以前開始使用機(jī)器人顧問，因為她認(rèn)為這種方式比通過人類顧問進(jìn)行投資更方便、更容易。但出乎她意料之外的是，她對這種機(jī)器人的信任度遠(yuǎn)超坐在桌子對面那些活生生的同類。　　這位家住舊金山的零售業(yè)高管通過機(jī)器人顧問創(chuàng)建了一個8，000美元的投資賬戶。這其實就是一些網(wǎng)站，它們會詢問一系列問題，然后提供與投資者的風(fēng)險承受能力和生活方式相匹配的基金。費(fèi)舍爾之所以使用這些網(wǎng)站，并不是因為她有什么見不得人的地方。但她表示，對他人進(jìn)行評判是人性使然，而向一個人類財務(wù)專家敞開心扉會讓她感覺不舒服。而面對機(jī)器人顧問時，費(fèi)舍爾會更加誠實地透露自己的財務(wù)狀況。
　　
　　當(dāng)有人開始向我詢問凈資產(chǎn)時，我就會感覺不舒服。但機(jī)器人顧問就不會對此作出任何評判。
　　
　　“當(dāng)有人開始向我詢問凈資產(chǎn)時，我就會感覺不舒服。”費(fèi)舍爾說，“機(jī)器人顧問肯定不會對此作出任何評判。無論是背負(fù)債務(wù)，還是想要花錢度假，抑或希望大發(fā)橫財，我在它們面前都不會感覺恥辱。”
　　
　　費(fèi)舍爾在電腦面前的這種放松狀態(tài)并非個例——有越來越多的研究表明，與人類相比，我們更加信任機(jī)器人和自動化的在線表格。除了成本外，這正是機(jī)器人顧問有可能成為個人投資方式的重要原因——到2020年，這類服務(wù)管理的資產(chǎn)有望達(dá)到2.2萬億美元，遠(yuǎn)高于目前的500億美元。
　　
　　得州達(dá)拉斯的蓋爾·盧卡斯(GaleLucas)多年以來一直在研究人類對機(jī)器人的信任感。作為OrganizationalWellnessandLearningSystems的研究總監(jiān)，她發(fā)現(xiàn)人們在向電腦披露信息時的確展現(xiàn)出更強(qiáng)的信任感。這不僅涉及普通問題，也包括更加隱私的信息。
　　
　　她在2014年的一篇論文中寫道，“在涉及違法、不道德或有違文化傳統(tǒng)的信息時，這種誠實回答的現(xiàn)象尤其明顯。”
　　
　　人們更容易對自動化工具吐露心聲，是因為他們認(rèn)為電腦不會對自己作出評判，并且認(rèn)為電腦比人類更有道德。
　　
　　盧卡斯解釋道，財務(wù)問題屬于后一類。例如，人們會對負(fù)債持有負(fù)面觀點。人們討論這類問題時感覺不舒服，甚至有可能向人類財務(wù)顧問隱瞞自己的負(fù)債金額。
　　
　　“他們感覺非常尷尬，不想承認(rèn)自己的信用卡有多少負(fù)債。”盧卡斯說，“這會產(chǎn)生焦慮，所以必須要找到一個讓你愿意向其吐露心聲的人。你愿意告訴這個人，你很擔(dān)心自己可能永遠(yuǎn)還不清這些債務(wù)。”
　　
　　不作評判
　　
　　研究顯示，人們更容易對自動化工具吐露心聲，因為他們認(rèn)為電腦不會對自己作出評判，并且認(rèn)為電腦比人類更有道德。
　　
　　機(jī)器人將不再僅僅充當(dāng)餐廳服務(wù)員，過不了多久，它們還將為你制定財務(wù)計劃
　　
　　加拿大溫哥華的市場研究公司IntensionsConsulting今年3月發(fā)布的一項研究顯示，26%的加拿大成年人認(rèn)為，沒有偏見的電腦程序比職場和管理者更值得信任，也更有道德。而在20至39歲的年輕群體中，這一比例更是高達(dá)31%。
　　
　　該研究還發(fā)現(xiàn)，26%的加拿大人更愿意讓沒有偏見的電腦程序負(fù)責(zé)篩選、招募以及評估他們的工作表現(xiàn)。該研究的聯(lián)合作者、未來學(xué)家尼克·拜德明頓(NickBadminton)在新聞稿中表示：“人們正在對人類管理人員失去信任，其實理應(yīng)如此。你應(yīng)該信任誰？是有個人偏見和觀點的人類，還是充滿理性且不偏不倚的(人工智能)？”
　　
　　26%的加拿大成年人認(rèn)為，沒有偏見的電腦程序比職場和管理者更值得信任，也更有道德。
　　
　　盧卡斯的研究也提出了相同的問題，但卻是從心理健康的背景出發(fā)。她希望了解，與醫(yī)生相比，創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙癥患者是否會向機(jī)器人透露更多個人信息——她在研究中使用了像人類一樣的虛擬機(jī)器人。
　　
　　這些由她參與設(shè)計的“虛擬代理”會詢問一些探索性的個人問題，例如：“你有沒有遺憾？”“有沒有什么事情是你想要忘記的？”在她的研究中，有的參與者被告知其溝通對象是電腦，其他人則被告知在與人類溝通。
　　
　　盧卡斯表示，幾乎在所有情況下，被告知與電腦溝通的參與者都會披露更多信息。她隨后詢問參與者，他們是否感覺自己被對方評判，或者是否擔(dān)心屏幕后面的人或電腦會對自己作出負(fù)面評價。被告知與電腦溝通的人給出了否定回答，其他人則給出了肯定回答。
　　
　　“這就是問題的關(guān)鍵。”她說，“認(rèn)為自己在跟虛擬代理溝通的人知道，他們的數(shù)據(jù)都是匿名的，非常安全，沒有人會評判他們。”
　　
　　千禧一代撬動市場
　　
　　2014年的一項調(diào)查顯示，1980至1989年間出生的人在與金錢相關(guān)的信息上不信任任何人。
　　
　　加拿大多倫多AccentureWealth&CapitalMarkets公司董事總經(jīng)理肯德拉·湯普森(KendraThompson)表示，機(jī)器人顧問領(lǐng)域目前的吸引力不在于匿名性。相關(guān)企業(yè)并沒有通過這些網(wǎng)站提供復(fù)雜的建議。便利和成本才是真正的吸引力所在，有些企業(yè)的年費(fèi)僅為已投資資產(chǎn)總額的0.15%，而人類顧問收取的費(fèi)用則高達(dá)1%至2%。
　　
　　但她表示，這種情況可能發(fā)生變化。在亞洲，數(shù)字投資工具的需求正在高速增長。在其他地方，人們對沒有偏見的長期機(jī)器人顧問的需求也在擴(kuò)大，但主要來自比較年輕的儲戶。
　　
　　富達(dá)投資2014年的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，1980至1989年間出生的人中，每4個人就有1人在與金錢相關(guān)的信息上不相信任何人。而美國銀行的報告則顯示，富裕的千禧一代比其他幾代人更有可能給予科技“極大的”信任，“在財務(wù)顧問服務(wù)領(lǐng)域同樣如此。”
　　
　　在與金錢有關(guān)的問題上，我們真的更信任機(jī)器人，而不是人類顧問嗎？
　　
　　湯普森表示，與顧問的私人關(guān)系較好的人更容易敞開心扉，但仍然很難消除被人評判的感覺。
　　
　　“有的人可能會說，‘我不知道這些建議從何而來’或者‘我不知道為什么顧問會問我這些問題’。”她說，“這就是這些工具的優(yōu)勢所在——你可以戲弄它們，而不會感覺自己被完全暴露給別人。”
　　
　　機(jī)器人終歸是機(jī)器人
　　
　　雖然自動化的設(shè)備似乎比人類更值得信任，但我們必須明白的是，機(jī)器人終歸是機(jī)器，它們可以被終端用戶操縱。
　　
　　你可以戲弄它們，而不會感覺自己被完全暴露給別人。
　　
　　美國喬治亞理工研究院(GeorgiaTechResearchInstitute)的社交機(jī)器人研究員阿蘭·瓦格納(AlanWagner)展開了一項研究，模擬了一棟大樓著火的情形，并要求志愿者跟隨機(jī)器人前往安全地點。該機(jī)器人把他們帶入了錯誤的房間，還帶著他們來到了后門，而沒有到達(dá)正確的出口，而且(故意)在緊急出口中央出現(xiàn)故障。
　　
　　然而，盡管出現(xiàn)了種種問題，但志愿者們?nèi)匀桓S機(jī)器人在大樓里四處搜尋，希望它能帶領(lǐng)他們逃出火場。這項研究證明人們懷有“自動化偏見”。換句話說，即使在不應(yīng)該相信自動化系統(tǒng)的情況下，人們依然會繼續(xù)相信這些機(jī)器。
　　
　　“人們認(rèn)為這套系統(tǒng)比自己更了解情況。”瓦格納說。為什么？因為機(jī)器人給人們的印象是“無所不知”。之前與自動化系統(tǒng)的互動都表現(xiàn)不錯，所以我們會認(rèn)為每套系統(tǒng)都能提供正確的答案。
　　
　　另外，由于機(jī)器人不會對人們表達(dá)的內(nèi)容作出反應(yīng)或給予評判，我們自己的偏見也會投射到這些自動化系統(tǒng)中，讓我們以為機(jī)器人會無條件支持我們。
　　
　　但瓦格納表示，必須牢記一點：這些機(jī)器人其實都是由共同基金或人類顧問控制的，目的是達(dá)到他們想要的結(jié)果。這并不意味著人類不應(yīng)該信任機(jī)器人，但這些系統(tǒng)同樣也會犯錯。
　　
　　“你必須能夠告訴它們：我現(xiàn)在不應(yīng)該信任你。但這確實非常困難。”瓦格納說。