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      大數(shù)據(jù)傳統(tǒng)行業(yè)難落地 難在哪里?

      2016-03-25 15:48:03來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù) 關(guān)鍵詞:云計(jì)算大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用閱讀量:31839

      導(dǎo)讀:海量、多樣、高速、價(jià)值這四個(gè)詞的確概括了大數(shù)據(jù)的區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的幾個(gè)典型特征,但是對(duì)于業(yè)外人來(lái)說(shuō),還不足以用以了解大數(shù)據(jù)為何物。
        【中國(guó)智能制造網(wǎng)   市場(chǎng)分析】2013年,可以被稱為大數(shù)據(jù)元年。在那一年,企業(yè)界開(kāi)始廣泛地關(guān)注乃至熱炒大數(shù)據(jù)的概念,一時(shí)間,4V理論人氣爆棚,不知不覺(jué)竟然成為了坊間對(duì)大數(shù)據(jù)的經(jīng)典定義,海量、多樣、高速、價(jià)值這四個(gè)詞的確概括了大數(shù)據(jù)的區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的幾個(gè)典型特征,但是對(duì)于業(yè)外人來(lái)說(shuō),還不足以用以了解大數(shù)據(jù)為何物。

        大數(shù)據(jù)傳統(tǒng)行業(yè)難落地 難在哪里?

        嚴(yán)格意義上的“大數(shù)據(jù)”是與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相區(qū)別的。一般來(lái)說(shuō),結(jié)構(gòu)化的,行列分明的,可分類或可計(jì)算的,可以用表格方式呈現(xiàn),可以被傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件存儲(chǔ)分析的數(shù)字化文檔,即便是海量的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)文檔,我們?nèi)匀环Q之為“傳統(tǒng)數(shù)據(jù)”而非“大數(shù)據(jù)”。而“大數(shù)據(jù)”概念則雖然包含了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的部分,但更強(qiáng)調(diào)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)之外的那些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)字文件,比如文章、視頻、音頻等等。但是需要知曉的是,當(dāng)我們脫口而出“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞時(shí),即便是專業(yè)人士,往往也在有意無(wú)意地混淆大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別,這是因?yàn)?ldquo;大數(shù)據(jù)”的熱潮帶動(dòng)了“傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的分析挖掘應(yīng)用”的進(jìn)一步發(fā)展,即便是看似與數(shù)據(jù)無(wú)關(guān)的一些傳統(tǒng)行業(yè)中的中小企業(yè)也開(kāi)始認(rèn)真思索通過(guò)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析(即便僅僅是使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù))如何為自己的企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。
        
        目前的大數(shù)據(jù)熱潮會(huì)讓人很自然地聯(lián)想到18年前互聯(lián)網(wǎng)興起時(shí)洶涌的潮水與泡沫,聯(lián)想到“大數(shù)據(jù)也必然要經(jīng)歷硅谷臭名昭著的技術(shù)成熟度曲線”,聯(lián)想到大數(shù)據(jù)的落地自然也要經(jīng)歷那條曲線勾勒出的跌宕起伏……不幸的是,事實(shí)的確如此。而幸運(yùn)的是,這一次,相較于當(dāng)初的互聯(lián)網(wǎng)大潮,人們似乎有了更多的心理準(zhǔn)備。
        
        大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)行業(yè)落地的難點(diǎn)在哪里?
        
        首先,難在大數(shù)據(jù)技術(shù)端和市場(chǎng)應(yīng)用端的信息不對(duì)稱。
        
        大數(shù)據(jù)技術(shù)端可能存儲(chǔ)著海量的數(shù)據(jù),可能掌握著先進(jìn)的計(jì)算和分析挖掘技術(shù),但是并不了解市場(chǎng)的需求痛點(diǎn)。而市場(chǎng)應(yīng)用端的專業(yè)人士則因?yàn)閷?duì)大數(shù)據(jù)的工作原理和蘊(yùn)含的高價(jià)值缺乏了解而空守金山不自知。解決這個(gè)困局的方法有二:一是從兩端入手,大數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)人士必須深入到傳統(tǒng)行業(yè)的業(yè)務(wù)流程中去學(xué)習(xí)、經(jīng)歷或體驗(yàn);而傳統(tǒng)行業(yè)的業(yè)內(nèi)人士則要開(kāi)放心態(tài),主動(dòng)學(xué)習(xí)和擁抱新事物。二是從中間入手,招聘尋找兼具一定大數(shù)據(jù)知識(shí)和傳統(tǒng)企業(yè)行業(yè)知識(shí)的人才,作為溝通橋梁彌合兩端的裂隙。
        
        其次,難在數(shù)據(jù)互聯(lián)的成熟度。
        
        當(dāng)前的大數(shù)據(jù)源雖然貌似紛繁多樣,電信數(shù)據(jù)、銀聯(lián)數(shù)據(jù)、房產(chǎn)車輛數(shù)據(jù)、WiFi數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、網(wǎng)購(gòu)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等都能獲取到,但是數(shù)據(jù)源之間缺乏有效的關(guān)聯(lián),導(dǎo)致大數(shù)據(jù)對(duì)于分析目標(biāo)無(wú)法進(jìn)行全面的描摹和了解,因此大大限制了應(yīng)用范圍。眼下市場(chǎng)上雖然一夜之間冒出了各式的“數(shù)據(jù)交易所”,但是仍然不能有效解決數(shù)據(jù)互聯(lián)的問(wèn)題。數(shù)據(jù)源之間的相互信任與合作是一個(gè)難點(diǎn),數(shù)據(jù)信息的保密和披露法規(guī)不完善也是障礙之一,而落地變現(xiàn)場(chǎng)景的缺乏又使得這個(gè)問(wèn)題的破局陷入了死循環(huán)。
        
        其三,難在應(yīng)用者缺乏耐心和戰(zhàn)略遠(yuǎn)見(jiàn)。
        
        一個(gè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局是需要遠(yuǎn)見(jiàn)和時(shí)間成本的,戰(zhàn)略遠(yuǎn)見(jiàn)不僅來(lái)源于核心領(lǐng)導(dǎo)層對(duì)于大數(shù)據(jù)知識(shí)的主動(dòng)學(xué)習(xí)和思考,還要有敢于付出試錯(cuò)成本的決斷力。同時(shí),大數(shù)據(jù)項(xiàng)目投入的周期相對(duì)較長(zhǎng),前期繁復(fù)枯燥地整合內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島、聯(lián)合外部數(shù)據(jù)源的工作耗時(shí)費(fèi)力而又障礙重重,如同萬(wàn)丈高樓的地基,雖然極為重要且時(shí)間金錢的代價(jià)不菲,卻在表面上難以有顯著成效可以彰顯。另外,即便終具備應(yīng)用能力的大數(shù)據(jù)軟件開(kāi)發(fā)完成,往往也會(huì)因?yàn)槭艿綌?shù)據(jù)源、分析技術(shù),甚至是使用人員素質(zhì)的限制使得短期內(nèi)不能讓企業(yè)看到有亮點(diǎn)的率。但是,企業(yè)應(yīng)該認(rèn)識(shí)到這是必要的學(xué)習(xí)成本,自己乃至整個(gè)企業(yè)經(jīng)由這樣的學(xué)習(xí)曲線獲得了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)和能力。
        
        應(yīng)該感謝Alphago精彩的人機(jī)大戰(zhàn),至少把大數(shù)據(jù)結(jié)結(jié)實(shí)實(shí)的扎扎實(shí)實(shí)地落地在了那張1919的圍棋盤(pán)上,從而進(jìn)一步落在了注意力經(jīng)濟(jì)上,那么然后呢?我們拭目以待。
      我要評(píng)論
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        云計(jì)算的新興趨勢(shì)預(yù)示著它將變得更加智能、多樣化、強(qiáng)大和環(huán)保。到2025年,預(yù)計(jì)超過(guò)85%的企業(yè)應(yīng)用程序?qū)⑹腔谠频?,從根本上改變商業(yè)模式和戰(zhàn)略。
        云計(jì)算
        2025-05-06 11:40:46
      • 物流智能轉(zhuǎn)型新引擎:DeepSeek+物流

        DeepSeek 物流不僅是技術(shù)的革新,更是城市發(fā)展的重要推動(dòng)力。它通過(guò)智能化手段提升物流效率、優(yōu)化資源利用、減少環(huán)境影響,并為智慧城市建設(shè)提供支撐。未來(lái),隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步,物流行業(yè)將迎來(lái)更深刻的變革。
        物流大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)
        2025-04-30 10:11:15
      • 2025年4月1日開(kāi)始施行的重要新規(guī)一覽

        四月,一系列新規(guī)定即將實(shí)施,包括《公共安全視頻圖像信息系統(tǒng)管理?xiàng)l例》、《車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全異常行為檢測(cè)機(jī)制》等。
        大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)
        2025-04-02 09:31:36
      • 鐵塔大數(shù)據(jù)災(zāi)害分析平臺(tái):提升自然災(zāi)害智能化預(yù)警水平

        目前,我國(guó)災(zāi)害預(yù)防面臨著監(jiān)測(cè)預(yù)警網(wǎng)絡(luò)不健全、實(shí)效性不高、精準(zhǔn)性不強(qiáng),“三斷”(斷路、斷網(wǎng)、斷電)無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)等問(wèn)題,亟需建立防災(zāi)減災(zāi)預(yù)警網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)“災(zāi)后救助”向“災(zāi)前預(yù)防”轉(zhuǎn)變的目標(biāo)。
        大數(shù)據(jù)災(zāi)害分析平臺(tái)
        2025-03-19 10:47:45
      • 淄博市召開(kāi)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)工作會(huì)議暨“三拼三比”動(dòng)員部署會(huì)

        會(huì)議指出,2024年是新一輪機(jī)構(gòu)改革后全市大數(shù)據(jù)系統(tǒng)全面履職的第一年,全市大數(shù)據(jù)系統(tǒng)在市委市政府的堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)和省大數(shù)據(jù)局的有力指導(dǎo)下,數(shù)據(jù)要素價(jià)值加速釋放、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展步伐加快、數(shù)字政府建設(shè)深入推進(jìn)、數(shù)字支撐底座更為夯實(shí),數(shù)字淄博建設(shè)取得明顯成效。
        大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)
        2025-03-18 10:07:30
      • 公司重要?jiǎng)討B(tài)速覽|海康威視、新華三、宇樹(shù)科技......

        近期,智慧城市領(lǐng)域的企業(yè)有哪些動(dòng)態(tài)呢?小編整理了一下,一起來(lái)回顧。海康威視發(fā)布視覺(jué)大模型周界攝像機(jī);宇樹(shù)科技入駐阿里速賣通AliExpress出海......
        大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)
        2025-03-16 14:10:47
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