發(fā)那科使用深度學(xué)習(xí)讓機器人自動獲取技能

2016-01-07 10:34:33來源：新戰(zhàn)略機器人網(wǎng) 關(guān)鍵詞：機器人發(fā)那科深度學(xué)習(xí)閱讀量：45195

導(dǎo)讀：發(fā)那科與人工智能創(chuàng)業(yè)公司Preferred Networks合作，使用所謂的“深度學(xué)習(xí)”來使機器能夠自獲得取技能。

　　【中國智能制造網(wǎng) 企業(yè)動態(tài)】發(fā)那科與人工智能創(chuàng)業(yè)公司Preferred Networks合作，使用所謂的“深度學(xué)習(xí)”來使機器能夠自獲得取技能。

　　被賦予算法的機器人一夜之間就能夠通過不斷試錯來弄懂如何挑選出隨機位置的物體，并達到90%準確率。八臺同時工作、共享經(jīng)驗的機器能夠在一個小時內(nèi)完成這個任務(wù)。如果是發(fā)那科一位經(jīng)驗豐富的工程師去完成同樣工作，則需要他花費幾天時間去編寫一個教學(xué)程序。

　　“深度學(xué)習(xí)使機器能夠自行獲取大量數(shù)據(jù)，并提取出有用的規(guī)則和經(jīng)驗，對于機器人來說，這意味著不僅可以讓它知道某個動作成功是否的原因，還可以讓它知道如何提升自己的表現(xiàn)。”Preferred Networks CEO ToruNishikawa表示。

　　Nishikawa說，發(fā)那科計劃明年將這種自我學(xué)習(xí)的功能商業(yè)化。而發(fā)那科和Preferred Networks同時還在共同研究能夠預(yù)測機器故障的應(yīng)用，從而防止代價高昂的工廠停工。

　　Facebook和谷歌已經(jīng)將深度學(xué)習(xí)算法用在了為用戶照片打標簽和廣告業(yè)務(wù)上，大限度減少了人工參與。如今，包括發(fā)那科、豐田和三星之內(nèi)的硬件公司也正在加大投資，將這些能夠解決問題的深度學(xué)習(xí)功能添加到自己的產(chǎn)品上。

　　發(fā)那科年初向Preferred Network投資了750萬美元獲得了6%股權(quán)，此前它的競爭對手ABB也向另外一家人工智能創(chuàng)業(yè)公司Vicarious投資了數(shù)百萬美元。

　　Nishikawa是富聲望的ACM編程競賽的世界決賽選手，比賽的獲勝者中還包括Facebook的前CTO和谷歌的名員工等。2014年3月，他與東京大學(xué)的同學(xué)Daisuke Okanahara共同創(chuàng)辦了Preferred Networks。僅用了不到一年，發(fā)那科、豐田和松下都變成了他們的合作伙伴。

　　Nishikawa說，這項技術(shù)不會僅用于發(fā)那科機器人，所有的機器都可以從中受益。

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