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人類的推理能力植根于語(yǔ)言思維和視覺(jué)記憶中，利用視覺(jué)理解增強(qiáng)大模型推理能力是AI技術(shù)的前沿探索之一。2024年12月25日，阿里云通義千問(wèn)發(fā)布首個(gè)開(kāi)源多模態(tài)推理模型QVQ-72B-Preview。QVQ展現(xiàn)出超預(yù)期的視覺(jué)理解和推理能力，在解決數(shù)學(xué)、物理、科學(xué)等領(lǐng)域的復(fù)雜推理問(wèn)題上表現(xiàn)尤為突出。
一個(gè)月前(11月28日)，通義發(fā)布AI推理模型QwQ - 32B - Preview并斬獲SuperCLUE的AI推理模型榜單「全球開(kāi)源冠軍」，評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，預(yù)覽版本的QwQ，已展現(xiàn)出研究生水平的科學(xué)推理能力，在數(shù)學(xué)和編程方面表現(xiàn)尤為出色，整體推理水平比肩OpenAI o1。
QwQ(Qwen with Questions)是通義千問(wèn)Qwen大模型最新推出的實(shí)驗(yàn)性研究模型，也是阿里云首個(gè)開(kāi)源的AI推理模型。阿里云通義千問(wèn)團(tuán)隊(duì)研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)模型有足夠的時(shí)間思考、質(zhì)疑和反思時(shí)，其對(duì)數(shù)學(xué)和編程的理解就會(huì)深化。
如今在Qwen2 - VL - 72B開(kāi)源模型基礎(chǔ)上，研發(fā)出QVQ - 72B - Preview。
QVQ-72B-Preview不僅在邏輯推理上更上一層樓，還巧妙地融合了視覺(jué)理解能力，使得AI在解析圖像信息、結(jié)合上下文進(jìn)行空間推理方面取得了顯著進(jìn)步。這一突破意味著AI在處理諸如視覺(jué)問(wèn)答、圖像識(shí)別與解釋等復(fù)雜任務(wù)時(shí)，能夠更加精準(zhǔn)地把握細(xì)節(jié)，實(shí)現(xiàn)更加智能化、人性化的交互體驗(yàn)。
例如，在解析一張包含物理實(shí)驗(yàn)的圖像時(shí)，QVQ不僅能準(zhǔn)確識(shí)別出實(shí)驗(yàn)器材，還能基于視覺(jué)線索推斷出實(shí)驗(yàn)步驟、預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，甚至對(duì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中可能存在的邏輯漏洞提出質(zhì)疑。這種跨模態(tài)的推理能力，為教育、科研、工業(yè)設(shè)計(jì)等多個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)了革命性的變化，加速了知識(shí)的自動(dòng)化處理和創(chuàng)新應(yīng)用的步伐。
目前，QVQ-72B-Preview已在魔搭社區(qū)和HuggingFace等平臺(tái)上開(kāi)源，開(kāi)發(fā)者可上手體驗(yàn)。截至目前，通義千問(wèn)Qwen的衍生模型數(shù)突破7.8萬(wàn)個(gè)。
阿里云通義千問(wèn)團(tuán)隊(duì)表示，QVQ-72B-Preview的發(fā)布只是冰山一角，他們正不斷探索AI推理能力的極限，旨在構(gòu)建一個(gè)更加全面、智能、適應(yīng)未來(lái)需求的AI生態(tài)系統(tǒng)。隨著技術(shù)的不斷迭代與成熟，我們有理由相信，AI將在更多領(lǐng)域展現(xiàn)出超越人類想象的智慧之光，開(kāi)啟一個(gè)由技術(shù)與人類共同編織的智慧新時(shí)代。
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