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勤卓
12月10日消息，特斯拉副總裁陶琳指出，攝像頭與激光雷達(dá)的融合解決方案并不能實現(xiàn)1+1>2的效果。
陶琳強(qiáng)調(diào)，馬斯克多年前的判斷：只有純視覺方案才能實現(xiàn)更安全、更智能的完全自動駕駛。
那么，兩種不同的自動駕駛方案究竟誰能更勝一籌呢？
特斯拉采用“極簡主義”路徑，放棄昂貴復(fù)雜的激光雷達(dá)，完全依賴攝像頭和強(qiáng)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理系統(tǒng)來感知環(huán)境。
通過8個攝像頭實現(xiàn)360°全覆蓋，特斯拉試圖模擬人類駕駛時的“視覺輸入”，并通過AI算法推測物體的距離、形狀和速度。
其核心優(yōu)勢包括成本低廉、更接近人類駕駛邏輯、更新靈活。
然而，純視覺方案在面對“邊緣場景”時可能出現(xiàn)誤判。
與特斯拉不同，傳統(tǒng)車企如Waymo、蔚來、小鵬等傾向于采用“激光雷達(dá)+視覺”的多傳感器融合方案，以實現(xiàn)高精度環(huán)境建模和在惡劣環(huán)境中的優(yōu)異表現(xiàn)。
激光雷達(dá)的成本和體積仍是主要障礙，且多傳感器融合需要強(qiáng)大的計算平臺支持。
因此，短期來看，激光雷達(dá)+視覺方案在安全性和環(huán)境適應(yīng)性上具有優(yōu)勢，適合高精度自動駕駛。
長期來看，特斯拉的純視覺方案若能突破復(fù)雜場景感知的瓶頸，將在成本和大規(guī)模商業(yè)化落地上擁有優(yōu)勢。
原標(biāo)題：力挺馬斯克！陶琳：只有純視覺才能實現(xiàn)更安全更智能的完全自動駕駛
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