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      到2028年,人工智能基礎設施市場預計將突破1000億美元

      2024-12-04 09:01:00來源:千家網(wǎng) 關鍵詞:人工智能基礎設施AI服務器閱讀量:24763

      導讀:據(jù)IDC最新的全球半年度人工智能基礎設施跟蹤報告預測,到2028年,全球人工智能基礎設施支出將突破1000億美元大關。
        隨著云計算技術的快速發(fā)展和人工智能(AI)應用的不斷擴展,人工智能基礎設施市場正迎來前所未有的增長機遇。據(jù)IDC最新的全球半年度人工智能基礎設施跟蹤報告預測,到2028年,全球人工智能基礎設施支出將突破1000億美元大關。這一趨勢的背后,是云平臺、加速服務器和數(shù)據(jù)存儲技術的創(chuàng)新與普及。企業(yè)和技術供應商正在加大對這些核心領域的投資,以滿足日益增長的AI計算需求。
       
        人工智能基礎設施市場的增長趨勢
       
        2024年上半年,全球人工智能基礎設施市場迎來了顯著增長。根據(jù)IDC的報告,2024年上半年,AI基礎設施支出同比增長37%,達到318億美元。這一增長是由AI服務器投資的持續(xù)推動所致,其中AI服務器的支出占到了總支出的89%,充分顯示了AI基礎設施市場中服務器的核心地位。
       
        特別是在云計算領域,基于云的人工智能平臺已成為推動市場增長的重要力量。2024年上半年,云計算和共享環(huán)境占到了AI服務器支出的65%。超大規(guī)模企業(yè)、云服務提供商以及數(shù)字平臺正在積極擴大對AI工作負載的支持能力,而相比之下,傳統(tǒng)企業(yè)在采用本地人工智能基礎設施方面的速度較慢,尚未完全跟上這一趨勢。
       
        加速服務器主導人工智能基礎設施市場
       
        加速服務器在AI基礎設施市場中的作用日益突出。嵌入加速器的AI服務器占到了總支出的58%,這一趨勢在2024年上半年表現(xiàn)得尤為顯著。IDC預測,到2028年,嵌入加速器的服務器將占據(jù)超過60%的市場份額,年復合增長率(CAGR)達到19%。這一增長主要源于加速服務器在處理大規(guī)模AI計算任務方面的高效性,尤其是在深度學習、自然語言處理(NLP)和圖像識別等高計算密集型任務中,加速服務器能夠大大提升計算效率。
       
        這種對加速服務器的需求,標志著AI基礎設施市場的進一步細分和技術深化。隨著計算任務復雜度的提升,組織對服務器處理能力的要求越來越高,而加速器的引入正是滿足這一需求的關鍵。
       
        存儲需求增長與云計算的深度集成
       
        在AI應用不斷擴展的背景下,對數(shù)據(jù)存儲的需求也呈現(xiàn)出迅猛增長。2024年上半年,AI基礎設施存儲支出同比增長36%,特別是在AI模型訓練和推理過程中,大量的數(shù)據(jù)處理和存儲需求促使這一增長。
       
        云計算在這一過程中發(fā)揮了重要作用。報告顯示,云部署占到了存儲總支出的56%。隨著AI平臺越來越多地依賴云環(huán)境來處理海量數(shù)據(jù),云計算的靈活性和擴展性使其成為AI基礎設施中不可或缺的一部分。基于云的人工智能平臺不僅改變了數(shù)據(jù)存儲和訪問的方式,還通過分布式存儲系統(tǒng)提升了系統(tǒng)性能,進一步推動了AI應用的普及。
       
        全球區(qū)域支出洞察
       
        從地域角度來看,2024年上半年美國繼續(xù)領先,成為全球人工智能基礎設施支出的最大市場,占全球總支出的近50%。緊隨其后的是中國,占全球市場的23%,而亞太地區(qū)和歐洲、中東及非洲(EMEA)的市場份額分別為16%和10%。
       
        IDC預測,未來五年亞太地區(qū)將以20%的復合年增長率(CAGR)成為全球增長最快的市場。隨著中國、印度和其他亞太國家在AI技術和基礎設施建設方面的持續(xù)投資,該地區(qū)將在全球人工智能基礎設施市場中占據(jù)越來越重要的地位。
       
        可持續(xù)性:推動人工智能基礎設施發(fā)展的關鍵因素
       
        隨著人工智能的快速發(fā)展,越來越多的企業(yè)開始關注人工智能基礎設施的能源消耗和環(huán)境影響問題。如何設計和開發(fā)高效、可持續(xù)的AI數(shù)據(jù)中心基礎設施,成為了企業(yè)亟需解決的重要課題。
       
        為了滿足可持續(xù)發(fā)展的需求,未來AI基礎設施將更加注重提高能源效率和減少碳排放。先進的冷卻技術、節(jié)能設計和可持續(xù)材料的應用,預計將在未來成為行業(yè)發(fā)展的重要趨勢。此外,組織將在開發(fā)AI基礎設施時采取更具成本效益的方法,以確保長期運營中的環(huán)境責任和能源效率。
       
        總結:AI基礎設施市場的未來展望
       
        隨著全球范圍內對人工智能技術的持續(xù)投資和應用深化,人工智能基礎設施市場正處于爆發(fā)式增長的關鍵期。2024年到2028年,AI基礎設施的支出預計將以高速增長,并突破1000億美元大關。基于云的AI平臺、加速服務器、存儲系統(tǒng)以及靈活的云計算集成將成為市場發(fā)展的主要推動力。
       
        隨著市場需求的日益增長,如何應對AI基礎設施建設中的能源消耗和環(huán)境影響,也將成為企業(yè)必須解決的重要挑戰(zhàn)。為此,更多企業(yè)將推動AI基礎設施的可持續(xù)發(fā)展,采取節(jié)能減排的技術措施,以實現(xiàn)經濟效益和環(huán)境責任的雙重目標。
       
        綜合來看,AI基礎設施市場的未來充滿潛力,各大企業(yè)需要緊跟技術潮流,積極投資云計算、加速服務器和存儲解決方案,同時關注可持續(xù)性問題,以確保在未來激烈的市場競爭中占據(jù)有利位置。
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