工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于印發(fā)《智能制造典型場景參考指引(2024年版)》的通知
工信廳聯(lián)通裝函〔2024〕361號
各省、自治區(qū)、直轄市、計劃單列市及新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)工業(yè)和信息化主管部門,有關(guān)中央企業(yè):
為落實(shí)國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》部署,按照《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》任務(wù)要求,打造智能制造“升級版”,現(xiàn)將《智能制造典型場景參考指引(2024年版)》印發(fā)給你們,請參考做好智能工廠梯度培育、智能制造系統(tǒng)解決方案攻關(guān)、智能制造標(biāo)準(zhǔn)研制應(yīng)用等相關(guān)工作,加快推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級。
工業(yè)和信息化部辦公廳
2024年9月19日
智能制造典型場景是智能工廠的基本組成單元,面向產(chǎn)品全生命周期、生產(chǎn)制造全過程和供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)核心問題,通過新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合,部署智能制造裝備、
工業(yè)軟件和系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)具備協(xié)同和自治特征、具有特定功能和實(shí)際價值的應(yīng)用。根據(jù)十余年來我國智能制造探索實(shí)踐,結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新和融合應(yīng)用發(fā)展趨勢,凝練總結(jié)了15 個環(huán)節(jié)的 40 個智能制造典型場景,作為智能工廠梯度培育、智能制造系統(tǒng)解決方案“揭榜掛帥”、智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)等工作的參考指引。
其中包括:
工廠建設(shè)環(huán)節(jié)
1. 工廠數(shù)字化設(shè)計與交付
面向工廠規(guī)劃、工藝布局、產(chǎn)線設(shè)計、物流規(guī)劃等業(yè)務(wù) 活動,針對工廠設(shè)計建設(shè)周期長、布局不合理等問題,搭建 工廠數(shù)字化設(shè)計與交付平臺,應(yīng)用建筑信息模型、物流和動 線仿真、生產(chǎn)系統(tǒng)建模等技術(shù),開展工廠數(shù)字化設(shè)計和建設(shè), 實(shí)現(xiàn)工廠數(shù)字化交付,縮短工廠建設(shè)周期。
2. 數(shù)字孿生工廠運(yùn)營優(yōu)化
面向基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維、運(yùn)營管理等業(yè)務(wù)活動,針對信息孤島難打通、集成管控難度大等問題,應(yīng)用建模仿真、異構(gòu)模 型融合等技術(shù),構(gòu)建設(shè)備、產(chǎn)線、車間、工廠等不同層級的 數(shù)字孿生系統(tǒng),通過物理世界和虛擬空間的實(shí)時映射和交 互,實(shí)現(xiàn)工廠運(yùn)營持續(xù)優(yōu)化。
生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)
1. 產(chǎn)線柔性配置
面向產(chǎn)線建設(shè)、產(chǎn)線改造等業(yè)務(wù)活動,針對個性化需求響應(yīng)慢、產(chǎn)線換線時間長等問題,部署智能制造裝備與系統(tǒng), 應(yīng)用產(chǎn)線模塊化重構(gòu)、柔性物流運(yùn)輸?shù)燃夹g(shù),根據(jù)訂單、工 況、庫存等變化,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線快速調(diào)整和按需配置。
2. 人機(jī)協(xié)同作業(yè)
面向復(fù)雜產(chǎn)品加工、裝配等業(yè)務(wù)活動,針對傳統(tǒng)生產(chǎn)方 式協(xié)同效率低、作業(yè)安全風(fēng)險高等問題,部署工業(yè)機(jī)器人等 智能制造裝備,構(gòu)建人機(jī)協(xié)同作業(yè)單元和管控系統(tǒng),應(yīng)用智 能交互、自主規(guī)劃、風(fēng)險感知和安全防護(hù)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)加工、 裝配、分揀、物流等過程人機(jī)高效協(xié)同。
3. 工藝動態(tài)優(yōu)化
面向離散行業(yè)工藝控制、工藝參數(shù)調(diào)優(yōu)等業(yè)務(wù)活動,針 對工藝/設(shè)備參數(shù)動態(tài)調(diào)優(yōu)難等問題,建設(shè)智能產(chǎn)線和工藝在 線優(yōu)化系統(tǒng),應(yīng)用設(shè)備機(jī)理與數(shù)據(jù)混合建模、多設(shè)備聯(lián)合尋 優(yōu)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)工藝過程和設(shè)備參數(shù)在線優(yōu)化,提高產(chǎn)品質(zhì) 量一致性。
4. 先進(jìn)過程控制
面向流程行業(yè)生產(chǎn)過程控制、工藝參數(shù)優(yōu)化等業(yè)務(wù)活 動,針對復(fù)雜工藝過程參數(shù)波動大、控制效果差等問題,基 于先進(jìn)過程控制、實(shí)時優(yōu)化等系統(tǒng),應(yīng)用模型預(yù)測控制、多 目標(biāo)尋優(yōu)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、實(shí)時和閉環(huán)的工藝流程控制優(yōu) 化,穩(wěn)定產(chǎn)品質(zhì)量,提高產(chǎn)出率。
5. 數(shù)智精益管理
面向生產(chǎn)現(xiàn)場管理、成本質(zhì)量管理、供應(yīng)鏈管理等業(yè)務(wù) 活動,針對資源利用率不高、管理效率低等問題,應(yīng)用六西 格瑪、6S 等精益方法,將精益管理理念與大數(shù)據(jù)、云計算、 人工智能等數(shù)智技術(shù)深度融合,實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的人、機(jī)、料、 法、環(huán)等生產(chǎn)要素精準(zhǔn)、高效管理,提升整體運(yùn)營效率。
設(shè)備管理環(huán)節(jié)
1. 設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控
面向設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)分析等業(yè)務(wù)活動,針對設(shè) 備數(shù)據(jù)全面采集難、統(tǒng)一管理難等問題,部署設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng),集成智能傳感、5G 、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合等技術(shù),實(shí)現(xiàn)設(shè) 備數(shù)據(jù)實(shí)時采集、狀態(tài)分析和異常報警,提高設(shè)備運(yùn)行效率。
2. 設(shè)備智能運(yùn)維
面向設(shè)備故障分析、健康管理等業(yè)務(wù)活動,針對設(shè)備運(yùn) 維成本高、非計劃停機(jī)頻次高等問題,部署智能傳感與控制 設(shè)備,建立設(shè)備運(yùn)維管理平臺,應(yīng)用設(shè)備故障知識圖譜、故 障機(jī)理分析、預(yù)測性維護(hù)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能運(yùn)維,降低 運(yùn)維成本,保障連續(xù)生產(chǎn)。
倉儲物流環(huán)節(jié)
1. 智能倉儲
面向物料出入庫、庫存管理等業(yè)務(wù)活動,針對出入庫效 率低、庫存成本高等問題,建設(shè)立體倉庫和智能倉儲管理系 統(tǒng),應(yīng)用條碼、二維碼、射頻識別、倉儲策略優(yōu)化、多形態(tài) 混存揀選等技術(shù),實(shí)現(xiàn)物料出入庫、存儲、揀選的智能化, 提高庫存周轉(zhuǎn)率和土地利用率。
2. 精準(zhǔn)配送
面向廠內(nèi)物流配送等業(yè)務(wù)活動,針對物料配送不及時、 不精準(zhǔn)等問題,部署智能物流設(shè)備和管理系統(tǒng),應(yīng)用室內(nèi)高精度定位導(dǎo)航、物流路徑動態(tài)規(guī)劃、物流設(shè)備集群控制等技術(shù),實(shí)現(xiàn)廠內(nèi)物料配送快速響應(yīng)和動態(tài)調(diào)度,提升物流配送效率。
版權(quán)與免責(zé)聲明:
凡本站注明“來源:智能制造網(wǎng)”的所有作品,均為浙江興旺寶明通網(wǎng)絡(luò)有限公司-智能制造網(wǎng)合法擁有版權(quán)或有權(quán)使用的作品,未經(jīng)本站授權(quán)不得轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)使用作品的,應(yīng)在授權(quán)范圍內(nèi)使用,并注明“來源:智能制造網(wǎng)”。違反上述聲明者,本站將追究其相關(guān)法律責(zé)任。
本站轉(zhuǎn)載并注明自其它來源(非智能制造網(wǎng))的作品,目的在于傳遞更多信息,并不代表本站贊同其觀點(diǎn)或和對其真實(shí)性負(fù)責(zé),不承擔(dān)此類作品侵權(quán)行為的直接責(zé)任及連帶責(zé)任。如其他媒體、平臺或個人從本站轉(zhuǎn)載時,必須保留本站注明的作品第一來源,并自負(fù)版權(quán)等法律責(zé)任。如擅自篡改為“稿件來源:智能制造網(wǎng)”,本站將依法追究責(zé)任。
鑒于本站稿件來源廣泛、數(shù)量較多,如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)等問題,請與本站聯(lián)系并提供相關(guān)證明材料:聯(lián)系電話:0571-89719789;郵箱:1271141964@qq.com。