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據(jù)外媒報(bào)道，當(dāng)?shù)貢r(shí)間8月22日，專注于為物理世界AI(人工智能)應(yīng)用中的安全關(guān)鍵技術(shù)打造仿真基礎(chǔ)設(shè)施的Trace Machina公司宣布，其在種子輪融資中成功籌集到了470萬(wàn)美元資金。該輪融資由威靈頓管理公司(Wellington Management)領(lǐng)投，Samsung Next(三星旗下投資基金)、Sequoia Capital Scout Fund(紅杉資本旗下基金)、Green Bay Ventures及Verissimo Ventures參投。參與投資的天使投資人包括Hugging Face首席執(zhí)行官Clem Delangue、DigitalOcean的聯(lián)合創(chuàng)始人Mitch Wainer、亞馬遜應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)總監(jiān)Gert Lackriet以及其他來(lái)自O(shè)penAI和MongoDB的行業(yè)領(lǐng)袖。
Trace Machina公司由來(lái)自蘋果(Apple)、谷歌(Google)、MongoDB以及豐田研究院(Toyota Research Institute)的工程師和產(chǎn)品負(fù)責(zé)人組成。該公司的首款產(chǎn)品NativeLink的核心技術(shù)采用開源技術(shù)，并已在GitHub上已經(jīng)獲得了超過(guò)1000顆星的好評(píng)，好評(píng)都來(lái)自特斯拉(Tesla)、通用汽車(Cruise)、三星(Samsung)以及X的工程師們。NativeLink為自動(dòng)駕駛汽車、航空、機(jī)器人和其他自動(dòng)駕駛硬件系統(tǒng)等未來(lái)技術(shù)提供了一個(gè)先進(jìn)的演示環(huán)境。對(duì)于此類未來(lái)技術(shù)而言，安全性是重中之重，測(cè)試也至關(guān)重要。NativeLink的神奇之處在于其將AI技術(shù)引入邊緣計(jì)算領(lǐng)域，并將本地設(shè)備轉(zhuǎn)變?yōu)槌?jí)計(jì)算機(jī)。
NativeLink的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)包括：
1、邊緣AI：對(duì)于打造原生移動(dòng)應(yīng)用的開發(fā)人員而言，NativeLink的技術(shù)是免費(fèi)的，還避免了與傳統(tǒng)云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的成本及延遲性問(wèn)題，為需要在GPU上測(cè)試其代碼以進(jìn)行AI應(yīng)用程序研發(fā)的下一代公司而言，可節(jié)省50%至70%的云計(jì)算成本。
2、提高生產(chǎn)力：NativeLink具有用于構(gòu)建未來(lái)系統(tǒng)的緊密反饋回路，通過(guò)高效的緩存機(jī)制來(lái)避免重新運(yùn)行未更改的代碼，并通過(guò)遠(yuǎn)程執(zhí)行并行處理，減少了在GPU和其他專用硬件上進(jìn)行昂貴測(cè)試時(shí)的不穩(wěn)定性，從而將編譯、測(cè)試、仿真以及其他工作流程的速度提升了80%。
3、面向量產(chǎn)研發(fā)：NativeLink具有基于Rust的架構(gòu)，可在大規(guī)模應(yīng)用上消除潛在的錯(cuò)誤、競(jìng)爭(zhēng)條件以及穩(wěn)定性問(wèn)題，從而提高關(guān)鍵研發(fā)項(xiàng)目的可靠性，因?yàn)樵诖祟愱P(guān)鍵研發(fā)項(xiàng)目中，重新在GPU上運(yùn)行測(cè)試可能會(huì)導(dǎo)致云計(jì)算成本顯著增加。
目前，有一些企業(yè)已經(jīng)在生產(chǎn)過(guò)程中采用NativeLink技術(shù)，其中包括Menlo Security、CIQ(Rocky Linux的創(chuàng)始贊助商)以及三星(該公司的投資方)。三星運(yùn)用NativeLink技術(shù)，在操作系統(tǒng)層面上為數(shù)十億臺(tái)設(shè)備進(jìn)行軟件的編譯、測(cè)試和驗(yàn)證工作，因?yàn)镹ativeLink技術(shù)每月可以處理數(shù)十億次請(qǐng)求。
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