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      正在閱讀：NVIDIA AI Foundry上線 ，可幫助企業(yè)構建和部署自定義Llama 3.1模型
      
	
	
      

      

      
		
    
        
    
      
		
	
      
	    
      
		
      
			
			
      
				
				
							
			
      
						
      
				
			
      
						
      
		
      
	
      
    

      
	
      
		
      
			
			
      

				
      
					
      
						
      
							
      NVIDIA AI Foundry上線 ，可幫助企業(yè)構建和部署自定義Llama 3.1模型
      

							
							
       2024-07-24 15:50:55來源：TechWeb.com.cn  關鍵詞：開源模型閱讀量：21537
							
																					
							
							
							
							
      
							
							
							
							
							
							
							
							
							
							 
							
						
      
						
      
					
      
					
      
						導讀：現(xiàn)在，借助 NVIDIA AI Foundry，企業(yè)和各國現(xiàn)在能夠使用 Llama 3.1 以及 NVIDIA 軟件、計算和專業(yè)知識，為其特定領域的行業(yè)用例創(chuàng)建自定義“超級模型”。
					
      
					
      
					  
      　　7月24日消息，NVIDIA 宣布推出全新 NVIDIA AI Foundry 服務和 NVIDIA NIM 推理微服務，與同樣剛推出的 Llama 3.1 系列開源模型一起，為全球企業(yè)的生成式 AI 提供強力支持。
       
      　　Meta推出開源模型Llama 3.1，包括3個大小版本，分別是迄今為止最強大的開源模型Llama 3.1 405B，以及全新升級的Llama 3.1 70B和8B模型。其中，Llama 3.1 405B 在常識、可操縱性、數(shù)學、工具使用和多語言翻譯方面的最先進能力方面可與GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet和Gemini Ultra等頂級 AI 模型相媲美。
       
      　　現(xiàn)在，借助 NVIDIA AI Foundry，企業(yè)和各國現(xiàn)在能夠使用 Llama 3.1 以及 NVIDIA 軟件、計算和專業(yè)知識，為其特定領域的行業(yè)用例創(chuàng)建自定義“超級模型”。企業(yè)可以使用自有數(shù)據(jù)以及由 Llama 3.1 405B 和 NVIDIA Nemotron Reward 模型生成的合成數(shù)據(jù)，來訓練這些超級模型。
       
      　　NVIDIA AI Foundry 是由 NVIDIA DGX Cloud AI 平臺驅動。該平臺由 NVIDIA 與全球領先的公有云共同設計，旨在為企業(yè)提供大量計算資源，所提供的計算資源可隨著 AI 需求的變化輕松擴展。
       
      　　NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“Meta 的 Llama 3.1 開源模型標志著全球企業(yè)采用生成式 AI 的關鍵時刻已經到來。Llama 3.1 將掀起各個企業(yè)與行業(yè)創(chuàng)建先進生成式 AI 應用的浪潮。NVIDIA AI Foundry 已經在整個過程中集成了 Llama 3.1，并能夠幫助企業(yè)構建和部署自定義 Llama 超級模型。”
       
      　　Meta 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格表示：“全新的 Llama 3.1 模型是開源 AI 邁出極其重要的一步。借助 NVIDIA AI Foundry，企業(yè)可以輕松創(chuàng)建和定制大家想要的最先進的 AI 服務，并通過 NVIDIA NIM 進行部署。我很高興能將它交付到大家手中。”
      
					
      
																						   
										
      
						
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