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5月27日消息，國內(nèi)大模型全面進(jìn)入價(jià)格戰(zhàn)模式。上周，字節(jié)跳動(dòng)、阿里、百度、騰訊、科大訊飛等廠商相繼宣布參戰(zhàn)，下調(diào)旗下大模型使用價(jià)格。
至于大模型價(jià)格戰(zhàn)對(duì)企業(yè)的影響，Gartner高級(jí)研究總監(jiān)方琦向TechWeb表示，“現(xiàn)在有很大一部分企業(yè)用戶還是基于本地化部署，對(duì)他們來說，大模型價(jià)格戰(zhàn)的影響可能并沒有那么大。”
方琦認(rèn)為，在中國和國外相比，調(diào)用API或者應(yīng)用API的企業(yè)相對(duì)來說比較有限。而且在很多場(chǎng)景下，還要看模型是否匹配，比如某些場(chǎng)景可能需要最好的模型，而這些模型的價(jià)格并沒有那么便宜。
此前，阿里巴巴原副總裁賈揚(yáng)清在談及大模型價(jià)格戰(zhàn)時(shí)，也曾有類似觀點(diǎn)。他引用一位國際一流咨詢公司CIO的話說，“今天企業(yè)在使用AI的時(shí)候，并不是成本驅(qū)動(dòng)的。”
“今天不是說API貴才沒有人用，而是因?yàn)椋髽I(yè)首先得搞清楚到底怎么用起來產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值，否則的話，再便宜也是浪費(fèi)，而今天恰恰實(shí)施的這一層是缺的。”在賈揚(yáng)清看來，“也許不是最便宜地贏得商戰(zhàn)，而是最能落地的贏得利潤。”
方琦分享了Gartner最近的一次網(wǎng)絡(luò)調(diào)研，當(dāng)客戶被問及“后數(shù)據(jù)中臺(tái)時(shí)代，您接下來1到2年的投入重點(diǎn)是什么”這一問題，答案出乎意料。52%的客戶認(rèn)為是“產(chǎn)出更多的數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用賦能業(yè)務(wù)”，“AI以及生成式AI應(yīng)用和落地”選項(xiàng)只有25%。
“這說明，做一些更實(shí)際的、能夠?qū)I(yè)務(wù)產(chǎn)生價(jià)值的這樣一些功能，是企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。”方琦進(jìn)一步說到，“這也印證了，未來企業(yè)對(duì)于業(yè)務(wù)的價(jià)值會(huì)越來越重視。”
值得一提的是，隨著生成式AI技術(shù)迭代，以及企業(yè)逐漸梳理明晰內(nèi)外部業(yè)務(wù)與生成式AI的結(jié)合方向，生成式AI將在各個(gè)行業(yè)、各個(gè)業(yè)務(wù)流程釋放價(jià)值。
Gartner對(duì)822位企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行的“2024年新一代人工智能規(guī)劃”調(diào)查顯示，絕大多數(shù)正在實(shí)施或積極計(jì)劃實(shí)施生成式AI的企業(yè)高管已經(jīng)預(yù)期或?qū)崿F(xiàn)實(shí)施收益。平均來看，受調(diào)查企業(yè)收入增加15.8%，成本節(jié)約15.2%，員工人數(shù)減少4.6%，生產(chǎn)率提高22.6%。
具體到AI和GenAI對(duì)企業(yè)角色的賦能，Gartner調(diào)研顯示，超1/3的企業(yè)認(rèn)為業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)據(jù)分析師最需要AI和生成式AI的能力賦能，因?yàn)樗麄兛赡芤呀?jīng)超負(fù)荷的工作，需要AI幫助做一些數(shù)據(jù)分析。
當(dāng)然，這也并不是說當(dāng)下AI就能完全取代部分員工角色。方琦認(rèn)為，沒有人工的一些智慧可能就沒有人工智能，當(dāng)前的人工智能還是基于大量的人類智慧結(jié)晶來進(jìn)行落地的。對(duì)于員工來說，需要做的是“如何來應(yīng)用AI”，如何使用AI讓整個(gè)業(yè)務(wù)價(jià)值能夠發(fā)揮更大的作用。
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