AIGC概念的火爆并非一夜興起,而是一個水到渠成的結果。
事實上,AI技術已經(jīng)發(fā)展了將近70年,無論手機行業(yè)還是PC行業(yè),研究、部署AI都已經(jīng)很多年了,多款
處理器也以集成AI處理引擎的方式得以應用,最直觀的手機影像就是如此。
ChatGPT作為AIGC的引爆點,之所以能引領這一波浪潮,就在于它和諸多AIGC應用一樣,在整個AI的歷史上,第一次讓普通人也真切感受到了AI給生活、工作帶來的變革性新體驗,AI不再是高高在上的技術概念,而逐漸成為人們?nèi)粘5囊徊糠帧?/strong>
當前,AIGC目前仍處于一個初級發(fā)展階段,如何設計并最大化發(fā)揮硬件算力,如何在更多應用場景中提升用戶體驗,都需要各大芯片、終端、產(chǎn)業(yè)伙伴一同深入思考和踐行。
【智能手機:生成式AI的最佳載體】
聯(lián)發(fā)科舉辦的首屆天璣開發(fā)者大會2024(MDDC 2024)上,就嘗試以生成式AI手機為載體,深入研討生成式AI技術為移動生態(tài)帶來的變革與機遇,聯(lián)合行業(yè)共同探尋端側AI的發(fā)展之路。
會上,聯(lián)發(fā)科與天璣平臺合作伙伴共同啟動了“天璣AI先鋒計劃”,并發(fā)布了生成式AI端側部署解決方案“天璣AI開發(fā)套件”,為開發(fā)者提供全方位的支持與輔助;
聯(lián)合業(yè)界生態(tài)伙伴發(fā)布了《生成式AI手機產(chǎn)業(yè)白皮書》,共同定義什么才是生成式AI手機;
發(fā)布了新一代旗艦5G生成式AI移動芯片天璣9300+,憑借領先的全大核架構設計、生成式AI能力提升端側AI體驗;
展示了基于天璣平臺的全場景創(chuàng)新應用落地,以及基于聯(lián)發(fā)科星速引擎技術的全新游戲體驗。
AI的基礎是硬件,是算力,在任何平臺上都是如此,而手機硬件和算力正在井噴式提升,為高效運行參數(shù)規(guī)模日益膨脹的大模型、流暢運行各種生成式AI應用,提供了扎實的基石,尤其是在端側執(zhí)行AI推理非常合適。
根據(jù)Counterpoint的估算,到2027年,生成式AI手機端側整體AI算力將超過50000 EOPS。(數(shù)據(jù)來源:《生成式AI手機白皮書》P25)
同時,智能手機在用戶規(guī)模、生態(tài)規(guī)模、使用粘性上的優(yōu)勢是其他任何設備都無法比擬的,估計2024年全球智能手機用戶可達約50億,平均每人每天使用約4小時,APP應用數(shù)量則多達約893萬。
聯(lián)發(fā)科技董事、總經(jīng)理暨營運長陳冠州在MDDC演講中指出,生成式AI徹底革新了終端應用的使用價值,而智能終端是生成式AI普及的關鍵載體。
要知道,基于聯(lián)發(fā)科平臺的智能終端設備每年就有大約20億的規(guī)模,因此在推進端側生成式AI方面,聯(lián)發(fā)科是最有話語權的廠商之一。
但為什么端側需要生成式AI?云端難道就不可以?聯(lián)發(fā)科技無線通信事業(yè)部副總經(jīng)理李彥輯認為,在端側做生成式AI自然有它的好處,比方說隱私保護,用戶的很多東西不想上云,企業(yè)的很多東西不能上云,恰好即使沒有網(wǎng)絡,端側大模型也能很快地進行用戶交互。
同時,手機是用戶每天都帶在身邊的,它有天生的多模態(tài)優(yōu)勢,有文字,有聲音,有影像,這些交互都是最自然的,在端側做生成式AI也是很自然的。
對于什么才是生成式AI手機,目前還沒有統(tǒng)一的行業(yè)標準,聯(lián)發(fā)科敢于突破這一局面,聯(lián)合生態(tài)伙伴發(fā)布的《生成式AI手機產(chǎn)業(yè)白皮書》,共同定義生成式AI手機概念和典型特征。
從概念上看,生成式AI手機能夠利用大規(guī)模、預訓練的生成式AI模型,實現(xiàn)多模態(tài)內(nèi)容生成和情境感知,并具備不斷增強的類人能力。
從特征上看,生成式AI手機在計算平臺、NPU單元、內(nèi)存、連接、安全防御等方面提供完善的硬件支持,能夠在端側支持AI大模型的本地部署,支持多模態(tài)內(nèi)容的輸入輸出,最終達成自然和直觀的交互方式、流暢和無縫的用戶體驗。
這份白皮書并未定義生成式AI手機的明確硬件算力、模型參數(shù)、內(nèi)存等的具體指標,對此聯(lián)發(fā)科技無線通信事業(yè)部副總經(jīng)理陳一強解釋說,這主要是因為在生成式AI發(fā)展早期,要想確定達到什么樣的能力才叫AI手機,是比較困難的,比如最新的20億參數(shù)大模型就比半年前的70億參數(shù)大模型更聰明,AI能力更強。
因此在這種情況下,陳一強認為,使用TOPS算力或者某項具體功能去定義AI手機,在一個新時代剛開始的時候并不是一個好的方式,更希望首先明確AI手機未來能力的規(guī)劃方向,而且是和所有的生態(tài)廠商一起合作,讓各種概念真正落地,更希望應用廠商可以根據(jù)《生成式AI手機產(chǎn)業(yè)白皮書》的大方向,把定義的生成式AI手機變成現(xiàn)實。
聯(lián)發(fā)科技無線通信事業(yè)部副總經(jīng)理李彥輯很有信心地表示,生成式AI在手機端還是萌芽的階段,去年已經(jīng)開始,今年可以達到準備起飛的階段。
【軟硬兼施:聯(lián)發(fā)科引領移動端側生成式AI】
李彥輯指出,早在2015-2016年行業(yè)廣泛討論AI的時候,聯(lián)發(fā)科就看到了這股新的科技趨勢,思考能不能在端側抓住這一機會,而當谷歌2017年提出Transformer算子的時候,聯(lián)發(fā)科就意識到不同于以往的分析式AI,新的生成式AI或許會成為AI領域的一個新的分水嶺。
2018年前后,聯(lián)發(fā)科率先將具備AI能力的硬件處理器搭載在其芯片上,最初的應用主要是攝影計算光學的加速,同時也意識到必須要提早布局新的算法、算子,應對未來可能的新應用。
聯(lián)發(fā)科技無線通信事業(yè)部技術規(guī)劃總監(jiān)李俊男表示,ChatGPT看起來是突然出現(xiàn)的,但以技術發(fā)展路線來看,它離不開前期的積累,這就是所謂的技術持續(xù)投資,是科技公司必須做的事情。
在意識到端側生成式AI的前景之后,聯(lián)發(fā)科勇敢地擔起了行業(yè)革新領導者的角色,聯(lián)合定義生成式AI手機也只是第一步。
眼下,端側生成式AI的開發(fā)充滿多元化、復雜度高的挑戰(zhàn),比如每年上市的智能手機都有上百部,大模型已經(jīng)有上百種,而終端應用更是有上百萬款之多,很容易讓開發(fā)者無從下手
天璣AI先鋒計劃的推出,就是希望與率先起步、有明確指標性的開發(fā)者聯(lián)合起來,加速推動整個生態(tài)向生成式AI遷移。
首先是聯(lián)合大模型廠商、OEM終端廠商,提供硬件和算力基礎,其次聯(lián)合APP開發(fā)者,為他們提供資源,高效賦能,推動生成式AI技術在智能終端上的應用普及。
所謂工欲善其事,必先利其器。無論終端還是應用開發(fā),都離不開豐富、強大、便捷的開發(fā)資源,天璣AI開發(fā)套件正應運而生。
聯(lián)發(fā)科此前提供的NeuroPilot已經(jīng)是一個不錯的開發(fā)工具,但在生成式AI快速發(fā)展的背景下,必須與時俱進,尤其是大模型的部署并不容易。
因此,聯(lián)發(fā)科就把所有可以利用的工具集結在一起,打造了天璣AI開發(fā)套件,包括快速高效的GenAI最佳實踐、覆蓋全球主流大模型的GenAI Model Hub、高效提升性能的GenAI優(yōu)化技術、Neuron Studio 一站式視覺化開發(fā)環(huán)境。
這樣一來,就可以為開發(fā)者提供一站式解決方案,提供“快、全、強、易”的專業(yè)開發(fā)體驗,加速終端生成式AI應用的開發(fā)全流程。
它和以往最大的不同,就是把分散的各項開發(fā)工具整合、優(yōu)化為一個整體,讓開發(fā)者通過最簡單的方式高效使用,未來也會不斷擴充升級。
硬件層面上,聯(lián)發(fā)科天璣平臺率先在端側集成了AI處理器APU,內(nèi)建生成式AI引擎,提供最高效的加速,而且持續(xù)演進,能力越來越強,規(guī)模也越來越龐大。
天璣9300就將APU引擎發(fā)展到了第七代(APU 790),在行業(yè)內(nèi)率先通過LoRA Fusion融合支持生成式AI在端側的LoRA融合,率先支持內(nèi)存硬件壓縮技術,率先在端側運行130億參數(shù)大語言模型,率先在芯片上運行330億參數(shù)大語言模型……
最新的旗艦5G生成式AI移動芯片天璣9300+,不但有著更高的性能,更率先帶來了端側AI推測解碼加速技術、雙LoRA融合技術、Llama 2 70億參數(shù)大模型高速運行等等,再結合MAGT自適應技術軟件開發(fā)套件、硬件光線追蹤技術軟件兩大開發(fā)套件,為開發(fā)者提供頂級的端側生成式AI開發(fā)平臺。
面向未來,全新的下一代天璣移動平臺,也正呼之欲出。
【爆品應用在哪里?】
說一千道一萬,任何一項技術要想普及,最根本的還是在生態(tài)應用方面全方位落地,在不同的生活、工作、娛樂等場景中切實變革體驗。
通俗地講,就是得讓任何普通人都能感覺出來你是真正有用的,無論是讓生活更輕松,還是讓工作更高效,你得和以往不一樣,生成式AI更是如此。
顯然,這不是一家廠商甚至一個領域能完成的,需要集合整個產(chǎn)業(yè)的力量,集合芯片、終端、系統(tǒng)、大模型、應用等各方合作伙伴的力量,形成一個龐大、完整的“朋友圈”,勁兒往一處使,才有希望完成。
我們欣喜地看到,在端側手機上部署落地生成式AI的廠商和應用正呈現(xiàn)爆發(fā)趨勢,大家日常高頻使用的很多應用,甚至是一些國民應用,都在快速跟上這一趨勢。
比如抖音的AI實時特效和快速文生圖,虎牙直播的AI實時換臉,酷狗音樂的歌詞生圖、快速配圖、手動生圖等,全民K歌的歌曲生成,Soul APP的LoRA多模態(tài)AI情感陪伴,阿里云通義智能體的感知決策和執(zhí)行,火山引擎的AI創(chuàng)作套件,《逆水寒》的光線追蹤,《王者榮耀》的AI私教,等等。
當然,很多人還在期待新的爆款應用,就像微信、抖音開啟一個新時代一樣,生成式AI似乎也需要一個這樣的標桿。
在聯(lián)發(fā)科技無線通信事業(yè)部生態(tài)發(fā)展資深總監(jiān)章立看來,這樣的爆款應用“會有”,因為生成式AI給了開發(fā)者新的機會,不像影像、折疊屏那樣似乎卷不動了,而是帶來了更多的工具,更大的創(chuàng)新空間。
他相信,未來一定會有創(chuàng)新的爆品涌現(xiàn)出來,只是無法確定具體是什么時間,就像沒有抖音的時候,我們不會想到有抖音。
他還指出,在看待生成式AI應用的時候,可以分為兩個維度,一是存量頭部APP,通過自我革新實現(xiàn)AI化,二是新出現(xiàn)的APP,天生就以AI為導向。聯(lián)發(fā)科也正在積極關注,相信爆品就在其中。
聯(lián)發(fā)科技無線通信事業(yè)部副總經(jīng)理陳一強則對互聯(lián)網(wǎng)公司非??春?,因為他們非常有活力和想法,聯(lián)發(fā)科正在做的事情就是給予他們強大的的開發(fā)工具,幫助他們創(chuàng)造出新的熱門應用。
其實大家也不必過于糾結爆品的出現(xiàn),因為如果一項技術能帶來創(chuàng)新的用戶體驗,全場景的革新比單獨一個爆品更有實際意義。
【結語】
如果說,以往的聯(lián)發(fā)科更多的是作為技術領導者提供基礎硬件平臺,那么從現(xiàn)在開始,聯(lián)發(fā)科的角色已經(jīng)變了。
未來,聯(lián)發(fā)科更多的是作為移動行業(yè)的科技革新領導者,與終端廠商、生態(tài)開發(fā)者,共同推進端側生成式AI的創(chuàng)新發(fā)展。
無論是為整個行業(yè)指明方向的生成式AI手機定義,還是指引開發(fā)者的天璣AI先鋒計劃;亦或者是性能強大、技術領先的天璣9300+旗艦平臺,和功能豐富、使用便捷的天璣AI開套套件,以及日漸豐富的生態(tài)落地,聯(lián)發(fā)科在新角色上的第一步,就走得極為扎實,處處都點中了當下的痛點,都給出了極具針對性的解決方案。
通過這次天璣開發(fā)者大會,聯(lián)發(fā)科將手機終端廠商、大模型廠商、應用開發(fā)廠商等行業(yè)伙伴緊密聚攏在了一起,共同發(fā)揮特長,在各自的領域集體發(fā)力,推動整個AI產(chǎn)業(yè),尤其是端側生成式AI手機的快速發(fā)展。
AI手機還很稚嫩,但相信會有無比光明的未來。一切就交給時間來驗證吧。