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施耐德/SCHNEIDER
數(shù)據(jù)中心在管理電力和提高能源效率方面面臨著不斷升級(jí)的挑戰(zhàn)。人工智能驅(qū)動(dòng)的工作負(fù)載激增加劇了數(shù)據(jù)中心資源的壓力，加劇了人們對(duì)能源消耗和環(huán)境可持續(xù)性的擔(dān)憂。預(yù)計(jì)到2026年，全球數(shù)據(jù)中心的電力消耗可能會(huì)增加一倍以上。
人工智能將在數(shù)據(jù)中心中發(fā)揮的根本性轉(zhuǎn)變?cè)趺磸?qiáng)調(diào)都不為過(guò)。人工智能是我們未來(lái)建設(shè)設(shè)施的重要驅(qū)動(dòng)力。簡(jiǎn)而言之，每個(gè)數(shù)據(jù)中心都將成為人工智能數(shù)據(jù)中心……這種變化發(fā)生得如此之快，以至于很多人幾乎沒(méi)有注意到。但這種變化已經(jīng)發(fā)生，它將影響我們的設(shè)施。
多年來(lái)，人工智能一直在通過(guò)預(yù)測(cè)負(fù)載形狀、天氣、相應(yīng)的冷卻需求等來(lái)推動(dòng)效率提高，以及調(diào)整工作負(fù)載和MEP系統(tǒng)以推進(jìn)成本和氣候目標(biāo)。我認(rèn)為下一階段不僅是運(yùn)行時(shí)過(guò)程效率，而且是人工智能現(xiàn)在正在幫助實(shí)現(xiàn)更根本性的突破，例如通過(guò)發(fā)現(xiàn)新材料，從而反過(guò)來(lái)促進(jìn)電池技術(shù)的創(chuàng)新，因此能源儲(chǔ)存和加速可再生能源的發(fā)展。
數(shù)據(jù)中心行業(yè)中人工智能最重要的機(jī)會(huì)之一在于數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)格的交叉點(diǎn)。數(shù)據(jù)中心需求的快速增長(zhǎng)以及大規(guī)模、千兆瓦級(jí)數(shù)據(jù)中心的出現(xiàn)給電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。
人工智能和數(shù)據(jù)中心效率的未來(lái)
人工智能的預(yù)測(cè)能力可以通過(guò)提供與各種外部因素相關(guān)的數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)洞察，例如公用事業(yè)供應(yīng)的實(shí)時(shí)碳含量、考慮天氣條件的分布式能源容量等，從而顯著有助于減少能源消耗和碳排放。這可能使數(shù)據(jù)中心行業(yè)能夠優(yōu)化冷卻系統(tǒng)，促進(jìn)預(yù)測(cè)性維護(hù)，而不是預(yù)防性維護(hù)，并根據(jù)工作負(fù)載優(yōu)先級(jí)動(dòng)態(tài)調(diào)整電力使用。
通過(guò)分析數(shù)據(jù)模式，人工智能可以預(yù)測(cè)冷卻需求、優(yōu)化氣流并識(shí)別節(jié)能機(jī)會(huì)，從而減少總體能源消耗和碳排放。這種積極主動(dòng)的方法將有助于提高數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)的效率和可持續(xù)性。
事實(shí)上，數(shù)據(jù)中心狀況報(bào)告將電力和冷卻限制、基礎(chǔ)設(shè)施脆弱性和碳排放增加等問(wèn)題確定為必須解決的關(guān)鍵問(wèn)題，以增強(qiáng)整個(gè)行業(yè)的可持續(xù)性。我們行業(yè)的擴(kuò)張和關(guān)鍵作用，以及其巨大的能源需求，需要高度重視可持續(xù)實(shí)踐和可再生能源的探索。
人工智能可以根據(jù)實(shí)時(shí)需求對(duì)冷卻系統(tǒng)運(yùn)行進(jìn)行更精確的配置，人工智能還可以通過(guò)提供冷卻系統(tǒng)的精確配置和預(yù)測(cè)用電效率來(lái)幫助預(yù)測(cè)用電效率。
人工智能驅(qū)動(dòng)的可持續(xù)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
一個(gè)主要問(wèn)題是衡量和報(bào)告人工智能對(duì)環(huán)境影響所面臨的挑戰(zhàn)，特別是在碳排放和水消耗方面。報(bào)告用水量缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)帶來(lái)了額外的復(fù)雜性，使得準(zhǔn)確評(píng)估數(shù)據(jù)中心人工智能技術(shù)對(duì)環(huán)境的影響變得困難。雖然數(shù)據(jù)中心定期報(bào)告其能源/碳/水的總體使用情況，但我們往往缺乏對(duì)人工智能對(duì)環(huán)境影響的精細(xì)度衡量。使問(wèn)題變得更具挑戰(zhàn)性的是，并非所有人工智能模型都作為獨(dú)立服務(wù)運(yùn)行。有些人工智能模型只是用作另一項(xiàng)服務(wù)的一部分，因此準(zhǔn)確獲取特定人工智能模型對(duì)環(huán)境的影響并非易事。
一些業(yè)內(nèi)人士預(yù)測(cè)，加速計(jì)算是人工智能革命的“推動(dòng)者”，它將使我們能夠用更少的資源做更多的事情，因?yàn)樗c數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施有關(guān)。雖然加速計(jì)算將增加單個(gè)機(jī)架的密度，但數(shù)據(jù)中心內(nèi)的機(jī)架總數(shù)可能會(huì)顯著減少。換句話說(shuō)，加速計(jì)算可以讓我們用更少的資源做更多的事情。總體而言，在努力利用其能力提供可持續(xù)解決方案的同時(shí)，必須考慮人工智能對(duì)能源消耗和環(huán)境的更廣泛影響。
需求猛增
總體而言，盡管隨著人工智能的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)中心面臨著許多挑戰(zhàn)，但人工智能對(duì)世界來(lái)說(shuō)是積極的，這是人類最激動(dòng)人心的時(shí)刻，但作為數(shù)據(jù)中心行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，我們有責(zé)任確保我們作為通往人工智能的門戶機(jī)會(huì)，負(fù)責(zé)任地提供它。
原標(biāo)題：人工智能對(duì)數(shù)據(jù)中心電力和可持續(xù)性的雙重影響
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