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杭榮
在科技圈，大模型很熱、AIGC很火，更是國內(nèi)外科技大佬們談論的重點。近期國內(nèi)百度創(chuàng)始人李彥宏、360創(chuàng)始人周鴻祎，國外的AI芯片絕對領導者英偉達CEO黃仁勛、特斯拉CEO馬斯克、OpenAI CEO都有公開來談論大模型路線的AI未來發(fā)展。
整體來看，國內(nèi)李彥宏、周鴻祎等更看重“大模型應用”，國外則更關注AGI可能的出現(xiàn)時間，黃仁勛、奧特曼都認為大概5年左右實現(xiàn)AGI。
談及AI的影響，例如未來編程技術還重不重要的問題，李彥宏認為未來不會有程序員這種職業(yè)。
對于編程重要性降低，黃仁勛和李彥宏觀點相近。黃仁勛在斯坦福的訪談演講中表示，如果生成式AI逐漸取代編程的話，編程技術將可能變得不那么有價值了。
但是周鴻祎予以了反駁，他認為，程序員熱十年內(nèi)不會減弱，AI時代更需要計算機專家和程序員。
不過，馬斯克的關注點則在大模型訓練和調(diào)用時所需要耗費的電力上，他擔心按現(xiàn)在“人工智能消耗的算力每6個月就增加10倍“的速度下去，明年，短缺的將是電力。
李彥宏
百度創(chuàng)始人、董事長兼 CEO 李彥宏在央視《對話》欄目中接受訪談，表達了其關于 AI 等科技領域的一些觀點。
1、人工智能發(fā)展比想象中更慢
對于人工智能發(fā)展速度，李彥宏表示：“我覺得人工智能發(fā)展比我想象中更慢。人工智能已經(jīng)被提出快70年了，可能每過10年左右，就有一波人很興奮說，我們終于要實現(xiàn)通用人工智能了。后來發(fā)現(xiàn)其實不是那么回事，情況比想象的要復雜。”
李彥宏認為，在中文上，文心大模型 4.0 已經(jīng)超過了 GPT-4。在英文生成方面，兩者還有一些差距。
李彥宏提到，文心一言發(fā)布后，網(wǎng)上有許多負面評價。他表示，對于ChatGPT和文心一言有著天壤之別的言論并不生氣，他希望在一年內(nèi)能夠改變這些人的想法。對文心一言是非常有信心的，能夠拿到專業(yè)版使用權的人可以和ChatGPT4.0比較一下。
2、做出上億用戶使用的應用 大模型才體現(xiàn)出價值
百模大戰(zhàn)是對社會資源很大的浪費。不應該去卷大模型，而應該去卷應用，只有應用才真正直接創(chuàng)造價值。做出上億用戶使用的應用時，大模型的真正價值才得到體現(xiàn)。
大模型這么火，它到底能產(chǎn)生多少實際的價值，過去一年我最主要就在思考這個問題，ChatGPT大火的時候，別人問我怎么看，我當時就說，現(xiàn)在這個火還有點早，真正什么時候我們能夠做出上億用戶都在使用的應用的時候，才是它真正的價值得到了體現(xiàn)。
3、未來不會有程序員這種職業(yè)
大模型對于人類生產(chǎn)生活的改變會是非常根本性的。互聯(lián)網(wǎng)改變了我們的很多生活，但是這一波人工智能的改變，會更加的徹底、更加的深刻。未來不會有程序員這種職業(yè)，因為只要會說話，所有人都能具備程序員的能力。未來的編程語言只會剩下兩種：一種叫英文，一種叫中文，這也是目前世界上人工智能技術最領先的兩個語言。
周鴻祎
自從研究完網(wǎng)紅經(jīng)濟后，周鴻祎每天都在微博發(fā)視頻，其中大部分談AI。以下是他近期的觀點：
1、AI如何應用是一個大問題
對于大模型應用的重要性，周鴻祎非?？粗?，他認為企業(yè)級大模型是我們彎道超車的機會。
在中國，ToC的場景大部分都被互聯(lián)網(wǎng)巨頭所壟斷，所以巨頭不慌不忙，百度有搜索，阿里有電商，頭條有抖音和今日頭條，騰訊最不著急，要做聊天機器人必然是在微信里的應用聊天場景。巨頭也都會自己有大模型，會和自己的場景相結合。
大模型目前展現(xiàn)的都是一些基本功能,寫個作文、作個圖，適合于辦公創(chuàng)作，屬于淺層應用。這種淺層應用有些人做套殼，我覺得沒有意義，
所以我覺得，面向傳統(tǒng)的ToB、ToG的市場，是大機會。做企業(yè)級大模型，在企業(yè)內(nèi)部做私有化部署，是中國大部分企業(yè)的需要。要選擇跟企業(yè)業(yè)務深度結合的場景，也就避開了跟通用大模型的直接競爭。
2024年是人工大模型的場景之年，如果找不到場景，光是在做大模型，有點像拿著錘子找釘子，如果找不到釘子，這個錘子是沒有用的。
程序員熱十年內(nèi)不會減弱
大模型將替代程序員？未來不用學編程了么？我認為，程序員熱十年內(nèi)不會減弱。盡管未來人人都會用電腦，所謂人人都是程序員，但不同的人用電腦創(chuàng)造的產(chǎn)品完全不一樣，AI時代更需要計算機專家和程序員，他們可能是各行各業(yè)最有發(fā)言權的。
大模型爆發(fā)，對程序員人才的需求會越來越大。AI時代來臨意味著更多計算機人才、數(shù)學人才的缺口。
未來一定是跨學科、跨領域的跨界人才帶來更多想象力和沖擊力，最佳組合是人工智能+生物學。隨著人工智能向AGI演進，勢必需要模擬人類大腦的工作原理，但人類如何產(chǎn)生意識和智力，目前都還未知，這些都需要生物學去破解。人工智能未來的突破一定是生物學專家和計算機專家互相協(xié)作的結果。
黃仁勛、奧特曼、馬斯克
1、5年左右實現(xiàn)AGI
本月，英偉達CEO黃仁勛在斯坦福做了一次訪談和演講。
在這次訪談中，黃仁勛認為，AI是21世紀最重要的技術發(fā)明。未來，AI計算機將能進行持續(xù)學習、合成數(shù)據(jù)生成和強化學習，并通過真實世界的經(jīng)驗來完善。
黃認為，如果我們把能想象到的每一個測試都列出一個清單，把它放在計算機科學行業(yè)面前，讓AI去完成，那么不出五年，AI會把每個測試都做得很好，實現(xiàn)類似人類的智能即AGI。
無獨有偶，在討論AI未來發(fā)展方向的書《Our AI Journey》 中，OpenAI CEO山姆·奧特曼也談到AGI實現(xiàn)將在5 年左右，也許會稍長一些——沒有人能說出一個確切的時間，也沒有人知道它對社會的影響到底是什么。
2、但在AGI出現(xiàn)前，電不夠用的情況會先出現(xiàn)
2月29日，在“博世互聯(lián)世界2024”大會上，特斯拉CEO埃隆·馬斯克遠程接受了博世CEO斯特凡·哈同(Stefan Hartung)和董事長馬庫斯·海恩(Markus Heyn)的采訪。
談及AI，馬斯克表示：“我認為，我們正處在一場有史以來最大的技術革命的邊緣”。
馬斯克提出“人工智能消耗的算力似乎每6個月就會增加10倍。”接下來短缺的將是電力。他認為明年，人們會看到，沒有足夠的電力來運行所有的AI芯片。
荷蘭國家銀行數(shù)據(jù)專家Alex de Vries估計， ChatGPT每天消耗超過50萬千瓦時的電力，用于處理約2億個用戶請求，相當于美國家庭每天用電量的1.7萬多倍。
de Vries預計，到2027年整個AI行業(yè)每年將消耗85-134太瓦時(1太瓦時=10億千瓦時)的電力。
那么，聽了一圈大佬言論，你猜，未來卡住AI發(fā)展脖子的到底會是什么？
原標題：大佬談AI|李彥宏、周鴻祎強調(diào)大模型應用 黃仁勛、奧特曼暢想5年實現(xiàn)AGI 馬斯克擔心電力不夠
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