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日前，美國光子計算初創(chuàng)Lightmatter宣布，它已經(jīng)籌集了1.55億美元的C-2輪融資，以加速團隊增長并擴大光子芯片部署，并滿足人工智能和高性能計算日益增長的需求。
Lightmatter迄今已融資4.2億美元，目前估值超過12億美元。本輪融資將推動公司加速增長，以滿足人工智能創(chuàng)新者對高性能計算(HPC)日益增長的需求。
這家總部位于美國波士頓的公司計劃利用這筆資金增加員工人數(shù)(目前約擁有150名員工)，并在多倫多開設(shè)一家新辦事處。Lightmatter計劃擴大其全球團隊和辦公室，同時任命Danner Stodolsky擔任數(shù)據(jù)中心架構(gòu)副總裁，Colin Sturt擔任總法律顧問。
具體來看，Lightmatter當?shù)貢r間周二表示，該公司在一筆由GV(前身為Google Ventures)和Viking Global Investors領(lǐng)投的交易中成功融資1.55億美元。本輪融資是今年5月C輪融資1.54億美元的延續(xù)。
“Lightmatter被定位為推動下一代計算系統(tǒng)的關(guān)鍵驅(qū)動力，這將進一步推動人工智能創(chuàng)新。通過光子技術(shù)，Lightmatter正在確保計算性能的穩(wěn)步發(fā)展，盡管功耗挑戰(zhàn)不斷增加，晶體管縮放進展緩慢。”
光物質(zhì)為計算機芯片之間的相互通信和完成計算構(gòu)建了新穎的方式。它的技術(shù)使用硅光子學和波導，這是一種微小的結(jié)構(gòu)，可以改變光的方向。而以往，芯片通常是使用電線來做這些事情的。
在計算中使用光的想法并不新鮮，而且可以在消耗更少能量的同時加快計算過程。但長期以來，構(gòu)建使其工作所需的組件一直很棘手。
Lightmatter將人工智能的最新進展視為一項優(yōu)勢：科技公司已經(jīng)在市場上推出了高功率芯片，這些芯片可以滿足訓練大型語言模型(如OpenAI的ChatGPT聊天機器人的語言模型)等任務(wù)所需的計算需求，同時也滿足了越來越多的競爭對手的需求。
Lightmatter聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Nick Harris表示：“目前，人工智能正在推動計算領(lǐng)域取得如此大的進步，必須找到新的方法來繼續(xù)提高這些系統(tǒng)所需的速度和能源效率。”
該公司的產(chǎn)品包括一種名為Passage的設(shè)備，它可以：容納各種不同類型的計算機芯片，使它們能夠以光學方式共享數(shù)據(jù)。這些光纖還允許多個通道連接在一起，將它們構(gòu)建成超級計算機——該公司正在與一些客戶合作開發(fā)這種能力。Harris不愿透露具體客戶的名字，但表示其中包括一些最大的芯片制造商和云服務(wù)提供商。
Harris表示，與傳統(tǒng)方法相比，這種超級計算機可以更快地訓練強大的人工智能模型，而且功耗更低。
GV普通合伙人Erik Nordlander表示：“在快速發(fā)展的生成式人工智能領(lǐng)域，對新型計算和芯片通信解決方案的需求是前所未有的。Lightmatter正在利用硅光子學的力量來應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，解鎖性能瓶頸，增加帶寬，并允許人工智能模型的尺寸和規(guī)模大幅增加。”
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