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2023年7月12日，浪潮信息聯(lián)合IDC、清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布最新的《2022-2023全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》，報(bào)告連續(xù)三年關(guān)注經(jīng)濟(jì)發(fā)展與計(jì)算力的關(guān)系和變化趨勢(shì)，并著重從15個(gè)國(guó)家、13個(gè)行業(yè)和新興技術(shù)三個(gè)維度分析計(jì)算力的需求變化和未來(lái)走勢(shì)。
報(bào)告顯示：全球各行業(yè)計(jì)算力發(fā)展水平總體呈上升趨勢(shì)，計(jì)算力水平排名前五的行業(yè)分別為互聯(lián)網(wǎng)、制造、金融、政府、電信。對(duì)比上一年度的計(jì)算力發(fā)展水平，制造業(yè)首次超過(guò)金融業(yè)，排名第二。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展，對(duì)算力提出龐大需求
當(dāng)前，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)，算力作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)力要素，成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心支撐力和驅(qū)動(dòng)力。
從2017—2026年的整體趨勢(shì)及預(yù)測(cè)來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在GDP中的占比穩(wěn)步提升。在2022年調(diào)研的十五個(gè)樣本國(guó)家(美國(guó)、中國(guó)、日本、德國(guó)、印度、英國(guó)、法國(guó)、加拿大、意大利、巴西、韓國(guó)、澳大利亞、愛(ài)爾蘭、新加坡和南非)中，整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重達(dá)50.2%。從趨勢(shì)預(yù)測(cè)來(lái)看，未來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)將繼續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)，2026年這一比重將達(dá)到54.0%。
這一趨勢(shì)下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步發(fā)展得益于各國(guó)對(duì)算力的加大投入。最新評(píng)估結(jié)果顯示，十五個(gè)樣本國(guó)家的計(jì)算力指數(shù)平均每提高1點(diǎn)，國(guó)家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP將分別增長(zhǎng)3.6‰和1.7‰。當(dāng)計(jì)算力指數(shù)達(dá)到40分以上時(shí)，國(guó)家的計(jì)算力指數(shù)每提升1點(diǎn)，對(duì)GDP增長(zhǎng)的推動(dòng)力將提高到40分以下時(shí)的1.3倍；而當(dāng)計(jì)算力指數(shù)值達(dá)60分以上時(shí)，國(guó)家的計(jì)算力指數(shù)每提升1點(diǎn)，其對(duì)于GDP增長(zhǎng)的推動(dòng)力將提高到40分以下時(shí)的3.0倍，對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用變得更加顯著。
可以說(shuō)，算力作為新興生產(chǎn)要素，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長(zhǎng)期增長(zhǎng)具有不可或缺的加速作用，在定價(jià)合理的情況下，加大算力投資可能帶來(lái)一個(gè)國(guó)家(或地區(qū))穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的躍升。
AIGC驅(qū)動(dòng)智能計(jì)算快速增長(zhǎng)
過(guò)去一年，是AIGC(AI-Generated Content)發(fā)展速度驚人的一年。AIGC的發(fā)展催生了寫(xiě)作、繪畫(huà)、對(duì)話機(jī)器人、數(shù)字人、辦公軟件助理等眾多爆款應(yīng)用，并通過(guò)人機(jī)交互形成了新的記錄、學(xué)習(xí)和再創(chuàng)作范式。
在這一背景下，大模型支撐下的AIGC引爆了智能計(jì)算需求。根據(jù)IDC預(yù)測(cè)，全球AI計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將從2022年的195.0億美元增長(zhǎng)到2026年的346.6億美元，其中，生成式AI計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將從2022年的8.2億美元增長(zhǎng)到2026年的109.9億美元，占整體AI計(jì)算市場(chǎng)的比例將從4.2%增長(zhǎng)到31.7%。
從應(yīng)用范疇來(lái)看，AIGC技術(shù)的快速發(fā)展，催生著互聯(lián)網(wǎng)、金融、教育、醫(yī)療和制造業(yè)等加速探索與布局。人工智能算法和技術(shù)被應(yīng)用于越來(lái)越廣泛的自動(dòng)駕駛汽車、醫(yī)療診斷、金融預(yù)測(cè)等領(lǐng)域。
在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，比如游戲開(kāi)發(fā)、自媒體內(nèi)容生成、電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)、社交領(lǐng)域的圖像識(shí)別和處理等，AIGC應(yīng)用非常突出；在金融行業(yè)，AIGC被廣泛應(yīng)用于自動(dòng)編寫(xiě)金融資訊、提供虛擬客服咨詢和輔助數(shù)據(jù)報(bào)告生成等方面；在醫(yī)療行業(yè)，AIGC可以通過(guò)學(xué)習(xí)與結(jié)合不同類型/來(lái)源的數(shù)據(jù)，生成具有新特性或功能的內(nèi)容，助力藥物研發(fā)。
制造業(yè)算力應(yīng)用首超金融業(yè)位居第二
從行業(yè)發(fā)展來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)仍然是算力發(fā)展水平最高的行業(yè)。在《2022-2023全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》中，特別值得一提的是制造業(yè)算力發(fā)展水平首次超過(guò)金融業(yè)，位居第二。
從市場(chǎng)數(shù)據(jù)來(lái)看，2022年全球金融行業(yè)通用服務(wù)器投入規(guī)模達(dá)124.7億美元，同比增速為26.3%；制造行業(yè)投入規(guī)模達(dá)125.8億美元，同比增速為29.0%。
從應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看，在全球高度數(shù)字化的背景下，制造業(yè)面臨著更激烈的全球競(jìng)爭(zhēng)，市場(chǎng)變化也更迅速，同時(shí)二者的主要算力需求有所差異，金融業(yè)更注重?cái)?shù)據(jù)的快速交互、高頻交易，而制造業(yè)通常需要大規(guī)模處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、模擬生產(chǎn)、優(yōu)化供應(yīng)鏈等，對(duì)算力的需求更加多樣化。譬如在汽車生產(chǎn)制造中，生產(chǎn)車身、發(fā)動(dòng)機(jī)、底盤(pán)和內(nèi)飾等方面已廣泛使用機(jī)器人自動(dòng)化生產(chǎn)線；在供應(yīng)鏈管理中，通過(guò)數(shù)字化生產(chǎn)系統(tǒng)和智能化的供應(yīng)鏈管理，企業(yè)可以更快速地響應(yīng)客戶需求，提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。
可以說(shuō)，制造業(yè)對(duì)算力應(yīng)用的加速增長(zhǎng)，主要源于制造業(yè)正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，數(shù)字化和人工智能等技術(shù)的發(fā)展正在為制造業(yè)帶來(lái)重大變革。
從全球計(jì)算力指數(shù)調(diào)研的結(jié)論來(lái)看，近年制造行業(yè)增加IT投入的場(chǎng)景主要有：CRM、MES、CAE、ERP、OA等；未來(lái)兩年主要增加投入的場(chǎng)景則包括：MES、CAE、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)、SCM等。
另一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、人工智能等技術(shù)的深度融合使得制造行業(yè)不斷利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，整個(gè)行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程也在加速。包括設(shè)計(jì)仿真、全域數(shù)字孿生、工業(yè)元宇宙、自動(dòng)駕駛仿真、工業(yè)智能決策、AI視覺(jué)質(zhì)檢等場(chǎng)景也對(duì)算力提出了需求。
中國(guó)制造業(yè)加速智算創(chuàng)新應(yīng)用
隨著中國(guó)制造企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力，加速向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，，越來(lái)越多制造企業(yè)正在加速智算解決方案的創(chuàng)新應(yīng)用。
作為《2022-2023全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》的參與方之一，浪潮信息也是服務(wù)器產(chǎn)品的生產(chǎn)制造企業(yè)。據(jù)浪潮信息副總裁張東介紹，浪潮信息智能工廠是服務(wù)器領(lǐng)域第一條信息化高端裝備智能制造產(chǎn)線，通過(guò)嵌入射頻識(shí)別(RFID)、條碼識(shí)別、CCD視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)、激光傳感器、PLC等有線無(wú)線感知技術(shù)和視覺(jué)感知、閉環(huán)控制等全方位智能控制技術(shù)，融合了5G、數(shù)字孿生、AR、AI智能制造和互聯(lián)網(wǎng)+的設(shè)計(jì)理念，通過(guò)智能裝配機(jī)器人、智能分揀機(jī)器人、智能鎖附機(jī)器人、AI視覺(jué)智能檢測(cè)機(jī)器人，智能巡檢機(jī)器人等應(yīng)用，使裝備具有自感知、自診斷、自適應(yīng)、自預(yù)警等能力。
而所有這些應(yīng)用都需要一定的算力水平予以支撐。面對(duì)算力當(dāng)量大、模型訓(xùn)練困難、算力成本高等挑戰(zhàn)，浪潮信息打造了極致高效的算力系統(tǒng)、智能的算力調(diào)度系統(tǒng)智算OS和隨需取用的算力服務(wù)。不僅為客戶提供算力解決方案和服務(wù)，也用于提升自身工廠的智能化水平。以AI+工業(yè)視覺(jué)的應(yīng)用為例：在浪潮服務(wù)器的CPU彎針檢測(cè)環(huán)節(jié)，每塊主板共包含14588個(gè)針腳，傳統(tǒng)模式是依靠人眼檢測(cè)，難度大、效率低。依托于AI生產(chǎn)系統(tǒng)的智能算法，浪潮信息通過(guò)數(shù)千張缺陷圖片進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，結(jié)合大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)自主迭代與優(yōu)化，目前可在30s內(nèi)完成自動(dòng)檢測(cè)，檢測(cè)效率提升92%。
在全球最大的濕法鋰電池隔膜生產(chǎn)企業(yè)——恩捷股份。以往在鋰電池隔膜生產(chǎn)線上，平均每15分鐘就會(huì)生產(chǎn)一卷膜，人工抄錄卷膜的生產(chǎn)、質(zhì)量等數(shù)據(jù)效率低，成本高，實(shí)時(shí)性差，難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題，影響卷膜乃至鋰電池安全。恩捷股份采用了浪潮信息、展灣科技攜手開(kāi)發(fā)的Diana智能制造一體機(jī)，基于邊緣計(jì)算技術(shù)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以將設(shè)備運(yùn)行、產(chǎn)線生產(chǎn)、產(chǎn)品質(zhì)量等數(shù)據(jù)通過(guò)Diana智能制造一體機(jī)實(shí)時(shí)采集處理，大幅提升了產(chǎn)線生產(chǎn)質(zhì)量和效率，并能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行，輔助業(yè)務(wù)決策。
在吉利汽車，去年建成了國(guó)內(nèi)汽車行業(yè)第一個(gè)集云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計(jì)算等多元算力于一體的智算中心——星睿云•智算中心建設(shè)項(xiàng)目。該項(xiàng)目以云原生技術(shù)為底座，建設(shè)了統(tǒng)一的算力資源池，實(shí)現(xiàn)了算力資源的打通和共享。按照智能駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)、三電管理、車輛仿真等業(yè)務(wù)的上線順序，逐步在云底座中注入人工智能、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算等算力資源。同時(shí)，星睿云•智算中心還搭建了一套能夠?qū)崿F(xiàn)多元異構(gòu)算力統(tǒng)一管理、科學(xué)調(diào)度、智能分發(fā)的算力資源管理調(diào)度平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)智算中心內(nèi)多元異構(gòu)算力的靈活申請(qǐng)和敏捷流轉(zhuǎn)。
星睿云•智算中心建設(shè)項(xiàng)目的建成使得吉利汽車在云端總算力達(dá)到每秒81億億次，存儲(chǔ)帶寬每秒4.5TB，整體研發(fā)效率提升20%。智能駕駛業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)L3級(jí)自動(dòng)駕駛模型的有效性驗(yàn)證，智駕模型的訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)從原先的3個(gè)月縮短到8小時(shí)，提升200倍，1天可以模擬10萬(wàn)公里的智能駕駛道路仿真測(cè)試。除此之外，工業(yè)設(shè)備運(yùn)算響應(yīng)速度顯著提高，吉利汽車試驗(yàn)試制工廠將工業(yè)設(shè)備的數(shù)據(jù)運(yùn)算時(shí)間縮短到毫秒級(jí)，試驗(yàn)效率提升了600倍。
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