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      ChatGPT的“飯碗”要被搶?智能化編程助手Snap來(lái)了!

      2023-02-18 09:13:26來(lái)源:智能制造網(wǎng)整理 關(guān)鍵詞:智能化編程編程軟件ChatGPT閱讀量:46807

      導(dǎo)讀:近日,由人工智能實(shí)驗(yàn)室OpenAI發(fā)布的對(duì)話式大型語(yǔ)言模型“ChatGPT”在網(wǎng)絡(luò)上掀起了一陣狂熱之風(fēng)。在短短兩個(gè)月內(nèi),其用戶數(shù)也破億,成為史上活躍用戶破億速度最快的軟件之一。
        行業(yè)人士稱,除了注冊(cè)的活躍用戶外,大量類似于微信小程序的外掛鏈接也在高頻訪問(wèn),其實(shí)際應(yīng)付的用戶需求可能更為龐大。
       
        作為美國(guó)人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI開(kāi)發(fā)的一種全新nAI開(kāi)發(fā)的一種全新聊天機(jī)器人模型,ChatGPT簡(jiǎn)直就是“全能網(wǎng)友”,能聊天、寫(xiě)論文、寫(xiě)詩(shī)、寫(xiě)腳本、寫(xiě)新聞以及編程。實(shí)際上,編程開(kāi)發(fā)是個(gè)費(fèi)時(shí)費(fèi)力的工作,AI技術(shù)在這方面大有可為,ChaGPT被認(rèn)為編程比程序員還要快、穩(wěn)。
       
        作為一種自然語(yǔ)言生成式的模型,ChatGPT具有海量的數(shù)據(jù)和高效的自然語(yǔ)言處理能力,其除了生成文本,回答問(wèn)題,完成語(yǔ)言任務(wù)之外,還可以協(xié)助用戶完成一些基礎(chǔ)的編程工作,通過(guò)根據(jù)給定的輸入生成相應(yīng)的代碼輸出,ChatGPT推出兩個(gè)月,一些非研發(fā)崗的工程師們,正在自發(fā)地使用它來(lái)寫(xiě)代碼、寫(xiě)腳本。
       
        據(jù)說(shuō),有從事人工智能研發(fā)產(chǎn)品的工程師在ChatGPT對(duì)話框輸入這一指令,10多秒后一串代碼回復(fù)過(guò)來(lái),將其復(fù)制到開(kāi)發(fā)環(huán)境中,編譯了一個(gè)具備演示功能的應(yīng)用程序。
       
        在科技行業(yè),不管是不是研發(fā)崗,編程正在成為一種員工的基礎(chǔ)能力。一款智能產(chǎn)品的演示、營(yíng)銷、運(yùn)維過(guò)程,需要機(jī)器之間的、機(jī)器內(nèi)部功能之間的互動(dòng),這些都離不開(kāi)編程。
       
        在2023年全球人工智能開(kāi)發(fā)者先鋒大會(huì)媒體通氣會(huì)上,中國(guó)開(kāi)發(fā)者社區(qū)CSDN高級(jí)副總裁李炯明透露,華為云與CSDN將聯(lián)合發(fā)布“智能化編程助手Snap”,即基于華為“諾亞語(yǔ)音語(yǔ)義實(shí)驗(yàn)室”與華為云“PaaS技術(shù)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”聯(lián)合研發(fā)的代碼大模型盤(pán)古Pangu-coder,華為云開(kāi)發(fā)出了Codearts Snap插件,可大大提升應(yīng)用開(kāi)發(fā)的效能與代碼的質(zhì)量。
       
        此前消息,在去年的華為全聯(lián)接大會(huì)2022上,華為云持續(xù)升級(jí)四大開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線,包括華為云軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線CodeArts、AI開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線ModelArts、數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線DataArts以及數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線MetaStudio。
       
        與此同時(shí),華為發(fā)布了四大創(chuàng)新服務(wù):ModelBox AI開(kāi)發(fā)套件,降低AI開(kāi)發(fā)門(mén)檻;AutoETL工具,零代碼高效開(kāi)發(fā)以及CodeArts Snap智能編程助手,讓人人都有開(kāi)發(fā)助手。
       
        無(wú)論是OpenAI研發(fā)的全新聊天機(jī)器人模型ChatGPT,還是華為云開(kāi)發(fā)出的Codearts Snap插件,都有助于提升應(yīng)用開(kāi)發(fā)的速度與代碼的質(zhì)量。在Itamar Friedman看來(lái),也許在10-20年內(nèi),人工智能系統(tǒng)將使非程序員的創(chuàng)造者可以使用自然語(yǔ)言指令進(jìn)行零錯(cuò)誤的開(kāi)發(fā)。
       
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