國產(chǎn)CPU飛騰、鞍鋼戰(zhàn)略合作：攻堅冶金自主可控

2023-01-10 08:40:47來源：快科技關鍵詞：金屬冶煉云計算閱讀量：23722

導讀：據(jù)戰(zhàn)略合作協(xié)議，飛騰、鞍信將進一步發(fā)揮各自優(yōu)勢，以多種形式聯(lián)合開展技術創(chuàng)新研究，探索具有前瞻性、建設性的信息技術創(chuàng)新相關標準、應用解決方案。

　　據(jù)飛騰官方消息，1月5日，飛騰公司與鞍鋼集團信息產(chǎn)業(yè)有限公司(以下簡稱 “鞍信”)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，“鞍信-飛騰信創(chuàng)聯(lián)合實驗室”正式揭牌啟動。

　　根據(jù)戰(zhàn)略合作協(xié)議，飛騰、鞍信將進一步發(fā)揮各自優(yōu)勢，以多種形式聯(lián)合開展技術創(chuàng)新研究，探索具有前瞻性、建設性的信息技術創(chuàng)新相關標準、應用解決方案；

　　聚集和培養(yǎng)高水平的科技人才，積極組織開展各種交流與培訓；

　　探索并建設新技術應用樣板工程，加快推動鞍鋼集團關鍵信息基礎設施創(chuàng)新進程，助力冶金行業(yè)的自主可控進程提速。

　　“鞍信-飛騰信創(chuàng)聯(lián)合實驗室” 將基于實驗室實施產(chǎn)業(yè)基礎再造工程和重大技術裝備聯(lián)合攻關，共同推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展，實現(xiàn)核心技術路線自主可控、系統(tǒng)架構上云用數(shù)賦智“雙升級”。

　　據(jù)悉，鞍鋼集團是由國資委直管的特大型鋼鐵央企，其信息化的自主可控程度，關系到國家關鍵行業(yè)的信息安全。

　　鞍信公司董事長劉凱表示，未來將基于飛騰平臺開展鞍鋼集團信息化系統(tǒng)的遷移適配和升級改造，為制造系統(tǒng)和工控系統(tǒng)轉型升級打下堅實基礎。

上一篇：西部數(shù)據(jù)與鎧俠合并談判重啟但專家預計合并希望渺茫

下一篇：全系靈動島！鴻海深圳觀瀾廠開始試產(chǎn)導入iPhone 15系列新機

我要評論

昵稱

匿名

文明上網(wǎng)，理性發(fā)言。（您還可以輸入200個字符)

表情

所有評論僅代表網(wǎng)友意見，與本站立場無關。

2025年云計算：各行業(yè)如何借助云技術實現(xiàn)突破？
云計算的新興趨勢預示著它將變得更加智能、多樣化、強大和環(huán)保。到2025年，預計超過85%的企業(yè)應用程序將是基于云的，從根本上改變商業(yè)模式和戰(zhàn)略。
云計算
2025-05-06 11:40:46
阿里定了！未來三年投入超3800億元建設云和AI硬件基礎設施
阿里巴巴集團CEO吳泳銘宣布，未來三年，阿里將投入超過3800億元，用于建設云和AI硬件基礎設施，總額超過去十年的總和。阿里巴巴將不遺余力加速云和AI硬件基礎設施建設，助推全行業(yè)生態(tài)發(fā)展。
阿里云計算AI硬件基礎設施
2025-02-24 12:01:38
云計算標準與應用工業(yè)和信息化部重點實驗室學術委員會2024年度會議召開
范科峰副院長代表電子標準院，向支持實驗室工作的專家委員致以誠摯感謝。他強調(diào)，國家高度重視新一代信息技術產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，尤其是云計算在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮著關鍵作用。
云計算信息技術
2025-02-13 11:56:45
邊緣AI與云集成：工業(yè)維護轉型的未來之路
隨著邊緣計算、人工智能(AI)和云技術的深度融合，預測性維護正成為推動工業(yè)運營變革的關鍵力量。
邊緣計算云計算
2025-01-22 09:06:26
分析報告|到2032年云計算市場規(guī)模將飆升至2萬億美元
根據(jù)最新報告，全球云計算市場預計將從2024年的5241.8億美元增長到2032年的2萬億美元，預計復合年增長率(CAGR)為18.22%。這一巨大的市場增長不僅反映了云計算技術的廣泛應用，也預示著未來十年內(nèi)該領域的重大變革。
云計算
2025-01-15 14:31:00
不可不知！2025年將影響數(shù)據(jù)中心的5個云計算趨勢
人工智能(AI)和機器學習技術正在成為云計算創(chuàng)新的前沿。本文將探討2025年將對數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生重大影響的五個云計算趨勢。
數(shù)據(jù)中心云計算
2025-01-06 09:43:21

版權與免責聲明：

凡本站注明“來源：智能制造網(wǎng)”的所有作品，均為浙江興旺寶明通網(wǎng)絡有限公司-智能制造網(wǎng)合法擁有版權或有權使用的作品，未經(jīng)本站授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經(jīng)本網(wǎng)授權使用作品的，應在授權范圍內(nèi)使用，并注明“來源：智能制造網(wǎng)”。違反上述聲明者，本站將追究其相關法律責任。

本站轉載并注明自其它來源（非智能制造網(wǎng)）的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本站贊同其觀點或和對其真實性負責，不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如其他媒體、平臺或個人從本站轉載時，必須保留本站注明的作品第一來源，并自負版權等法律責任。如擅自篡改為“稿件來源：智能制造網(wǎng)”，本站將依法追究責任。

鑒于本站稿件來源廣泛、數(shù)量較多，如涉及作品內(nèi)容、版權等問題，請與本站聯(lián)系并提供相關證明材料：聯(lián)系電話：0571-89719789；郵箱：1271141964@qq.com。