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參與者只需用言語簡單描述自己希望看到的畫面，AI便可自動生成相關(guān)畫作……這樣的繪畫方式你見過嗎？近日，AI作畫的話題引起了人們的熱烈討論。
AI繪畫就是使用人工智能算法來創(chuàng)作繪畫，AI算法通過從一組訓(xùn)練圖像中學(xué)習(xí)來創(chuàng)建一幅畫，然后根據(jù)訓(xùn)練圖像的風(fēng)格創(chuàng)建一幅新畫。用AI來作畫并非新鮮事，最早的AI作畫可追溯至20世紀(jì)70年代，但我們今天要聊的是基于深度學(xué)習(xí)模型來進(jìn)行自動作圖的計算機(jī)程序。
2012年來自谷歌公司的吳恩達(dá)和Jef Dean進(jìn)行了一場試驗, 聯(lián)手使用1.6萬個CPU訓(xùn)練了一個深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò), 用來指導(dǎo)計算機(jī)畫出貓臉圖片。耗時整整3天，最終他們得到了一個可以生成貓臉的模型。盡管貓臉在今天看來十分模糊，但它仍是一次具有突破意義的嘗試，AI作畫的種子開始萌發(fā)。
大多數(shù)人對于AI作畫的認(rèn)識始于《空間歌劇院》，這是一幅由AI創(chuàng)作的繪畫作品，令人驚奇的是，它成為了美國科羅拉多州博覽會一項美術(shù)競賽的一等獎作品。
隨著 AI 生成藝術(shù)工具的成熟，無論是繪畫愛好者還是平面設(shè)計師都開始關(guān)注 AI 生成對行業(yè)會不會造成沖擊、AI 會不會取代藝術(shù)家等問題。
其實，早在AI進(jìn)入繪畫領(lǐng)域之前，AI就已加速滲透到各個行業(yè)領(lǐng)域的內(nèi)容生產(chǎn)中。內(nèi)容審核、智能營銷、個性化推薦、影視劇“換臉”、虛擬主播、自動配音、游戲制作等場景無不充斥著AI的身影，AIGC便是AI在這些場景中應(yīng)用的產(chǎn)物。
根據(jù)百度創(chuàng)始人李彥宏的說法，AIGC是繼 UGC、PGC 之后新型利用AI技術(shù)自動生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式，AIGC將迎來三個發(fā)展階段，輔助人類進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)的助手階段、人機(jī)共生的協(xié)作階段，以及AI獨(dú)立完成內(nèi)容創(chuàng)作的原創(chuàng)階段。
目前AIGC尚處于起步階段，但其在繪畫領(lǐng)域展現(xiàn)的潛力使得一場投資熱潮正在掀起。人們對于AI的運(yùn)用不再只是某一特定功能，AI有望在類似于繪畫等需要人類智力參與的領(lǐng)域中取得一定的成績。
從AI寫作到AI繪畫，AI的發(fā)展速度十分驚人，隨著數(shù)據(jù)、算力、算法的不斷發(fā)展進(jìn)步，AIGC會逐漸形成穩(wěn)定的模型，只是目前AIGC生成內(nèi)容具有不穩(wěn)定性，內(nèi)容質(zhì)量層次不齊，無法形成統(tǒng)一的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，這一技術(shù)的商業(yè)化能否完成還有待時間檢驗，AIGC企業(yè)能否從中盈利進(jìn)而促進(jìn)整個行業(yè)的變革是難以預(yù)測的。
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