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各州、市工業(yè)和信息化局，有關單位，有關企業(yè)：
按照《工業(yè)化信息化部“十四五”大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《云南省數字經濟發(fā)展三年行動方案(2022—2024年)》等文件精神，為推動云南省數字經濟創(chuàng)新發(fā)展，深入推進大數據在全省各行業(yè)領域的融合應用，提高數據要素市場化配置能力，培育大數據產業(yè)生態(tài)，云南省創(chuàng)新提出打造一批行業(yè)級大數據中心，現(xiàn)將2022年云南省行業(yè)級大數據中心申報工作有關事項通知如下。
一、申報主體
申報主體應為云南境內注冊、具備獨立法人資格的企業(yè)及科研院所。申報主體信用和財務狀況良好，具有較好的技術研發(fā)與融合創(chuàng)新能力，具有良好的本行業(yè)領域數據匯聚和應用基礎。
二、申報要求
(一)申報主體按照《云南省行業(yè)級大數據中心建設指南(2022年試行版)》(見附件)要求，編制《云南省行業(yè)級大數據中心建設方案(XX行業(yè))》，經省工業(yè)和信息化廳會同相關行業(yè)主管部門共同組織評審認定后，申報主體組織實施。
(二)申報主體通過省工業(yè)和信息化廳與相關行業(yè)主管部門的聯(lián)合評審后，將認定為“云南省行業(yè)級大數據中心(XX行業(yè))”，并在相關政策方面給予傾斜支持。
(三)申報主體于2022年12月2日前將《云南省行業(yè)級大數據中心建設方案(XX行業(yè))》及相關材料紙質版及電子版報至省工業(yè)和信息化廳(信息基礎設施管理處)。
聯(lián)系人：代孚
電 話：0871-63512314
郵 箱：31319522@qq.com
附件：1.云南省行業(yè)級大數據中心建設指南(2022年試行版)
2.行業(yè)級大數據中心評價指標表(2022年試行版)
3.行業(yè)級大數據中心主要建設規(guī)范指引(2022年試行版)
云南省工業(yè)和信息化廳
2022年11月4日
附件2
行業(yè)級大數據中心評價指標表(2022年試行版)
備注：三級指標可結合行業(yè)大數據中心建設實際進行補充
附件3
行業(yè)級大數據中心主要建設規(guī)范指引
(2022年版)
一、數據匯聚規(guī)范
1.總體要求
(1)編制行業(yè)數據資源目錄。根據行業(yè)特點特色編制行業(yè)數據資源目錄體系，須滿足國家相關標準各行業(yè)對應國家部委的數據資源目錄標準及要求。
(2)制定行業(yè)數據匯聚接口規(guī)范。充分考慮行業(yè)垂直領域數據特點，編制行業(yè)數據接口規(guī)范，須滿足國家相關標準及各行業(yè)對應國家部委的數據資源接口規(guī)范及要求。
(3)完成行業(yè)數據全面采集。根據行業(yè)各類信息系統(tǒng)，及研發(fā)、生產、經營、運維等全流程的數據現(xiàn)狀，全面采集行業(yè)數據，實現(xiàn)數據全面采集。
(4)加快設備數據互聯(lián)互通。引導推進行業(yè)設備智能化建設，實現(xiàn)行業(yè)設備的全連接，打破行業(yè)內的技術壁壘，形成完整貫通的行業(yè)數據鏈。
(5)探索數據質量保障機制。組織開展數據資源調查，引導企業(yè)加強數據資源管理，實現(xiàn)數據的可視、可管、可用、可信。研究制定行業(yè)的數據質量評價管理辦法、數據質量完善提高機制。
2.數據接口要求
規(guī)定接口設計原則、數據接口名稱、數據接口許可和調用、數據接口傳輸協(xié)議、地址格式、返回結果數據包格式、數據接口技術要求、數據接口管理要求等。
3.數據提供要求
提供的數據應滿足的要求包括但不限于：
(1)應對數據定期備份，對敏感和重要數據采取異地備份方式；
(2)應提供審計功能，記錄數據服務調用的時間、服務提供方、服務使用方、接口調用情況等信息；
(3)應滿足服務數據獲取有效性、數據服務及時性、服務數據準確性和完整性等數據質量要求；
(4)數據接口應根據具體情況滿足一定的技術條件，比如單次請求的響應時間、并發(fā)需滿足的在線用戶數等。
(5)接口調用應保持良好的穩(wěn)定性，比如高并發(fā)調用服務時間、穩(wěn)定性指標等。
4.數據使用要求
數據使用時，應填寫數據申請信息，上傳相關材料，經數據管理方審核通過后，為數據使用方授權認證信息，數據使用方獲取的信息不應泄露第三方使用。
二、數據處理規(guī)范
1.總體要求
(1)建立行業(yè)數據清洗技術架構?；谛袠I(yè)數據資源目錄，形成行業(yè)數據自動化、智能化數據清洗的技術體系，并逐步云化、工具化、產品化。
(2)形成行業(yè)數據脫敏管理機制。等級保護安全要求符合GB/T 22239-2019要求，數據脫敏指南符合國家法律法規(guī)和相關標準規(guī)范要求，個人信息安全要求符合GB/T 35273-2020要求。
(3)涉密數據原則上不納入本指南所指的數據處理范疇。確因行業(yè)大數據建設和應用需要涉及涉密數據的，需嚴格按照國家法律法規(guī)要求辦理。
(4)規(guī)范數據存儲。建立行業(yè)數據存儲、備份管理機制，日常管理中應采用必要的技術手段保障數據可重現(xiàn)、可回復、可管理。
2.行業(yè)數據清洗參考流程
(1)制定行業(yè)數據質量計劃?？偨Y數據錯誤發(fā)生的位置，以便確定根本原因并構建管理數據的計劃。
(2)在數據源頭更正數據。探索數據在成為系統(tǒng)中的臟數據(或重復數據)之前進行修復的機制，以節(jié)省大量的時間和工作量。
(3)評價數據準確性。通過合適行業(yè)的數據質量監(jiān)控工具實現(xiàn)對數據的實時監(jiān)控，提升數據質量，確保數據數據準確性。
(4)管理數據和重復項。針對一些重復項確實是無意中重復輸入的，確保主動檢測出并刪除。
3.數據脫敏指南
參考DB37/T 3523.2-2019。
三、數據管理規(guī)范
1.總體要求
(1)全面實施數據資產管理。推動行業(yè)數據資產化進程，按照GB/T 40685-2021國家標準要求制定行業(yè)數據資產管理細則，從對象、過程、保障和方法等方面全方位指導相關單位和企業(yè)規(guī)范數據資產管理。
(2)加速數據管理能力評估進程。按照國家標準《數據管理能力成熟度評估模型》GB/T 36073-2018要求，在行業(yè)內推行評估工作。制定實施計劃、落實試點企業(yè)、加大宣傳力度、全面推廣應用，確保取得實效。
(3)探索數據資源權屬問題。圍繞行業(yè)數據要素市場化緊迫需求，研究企業(yè)數據所有權、使用權和收益權三權分離和界定問題，通過試點示范，爭取形成行業(yè)數據要素確權標準規(guī)范。
2.數據資產管理規(guī)范
(1)盤點行業(yè)數據資產，評估數據資產管理能力。從制度、企業(yè)、活動、價值、技術等維度對行業(yè)的數據資產管理開展全面評估，將評估結果作為評估基線，進一步指導行業(yè)數據戰(zhàn)略規(guī)劃的制定。形成行業(yè)數據資產盤點清單、數據架構或數據模型。
(2)制定并發(fā)布行業(yè)數據戰(zhàn)略。占在行業(yè)的角度，組織數據資產管理相關利益者，公共制定數據戰(zhàn)略規(guī)劃及執(zhí)行計劃。采用相對敏捷的方式開展數據資產管理工作，定期調整數據戰(zhàn)略短期規(guī)劃與執(zhí)行計劃。形成數據戰(zhàn)略規(guī)劃、數據戰(zhàn)略執(zhí)行計劃。
(3)制定并發(fā)布行業(yè)數據資產管理制度。確定數據資產管理認責體系，并制定符合戰(zhàn)略目標與當前實際情況的數據資產管理制度規(guī)范。形成數據資產管理行業(yè)架構圖、數據資產管理認責體系、數據資產管理相關管理辦法。
(4)構建行業(yè)級數據資產標準規(guī)范體系。對數據的字段、表、表間關系進行規(guī)范化，結合數據資產管理相關國家規(guī)范標準，形成行業(yè)數據資產管理活動職能相關標準規(guī)范、實施細則、操作規(guī)范。
(5)搭建行業(yè)大數據平臺。根據行業(yè)數據規(guī)模、數據源復雜性、數據時效性等，自建或采購大數據平臺，為數據資產管理提供底層技術支持，形成大數據平臺、數據匯聚方案與記錄。
(6)實現(xiàn)數據資產的全流程管理的服務平臺。構建統(tǒng)一的行業(yè)數據資產管理平臺，覆蓋數據的采集、流轉、加工、使用等環(huán)節(jié)，在數據需求中明確和記錄數據使用方的規(guī)范與期望。形成行業(yè)數據資產管理平臺、數據資產生命周期操作手冊、數據資產項目 管理操作手冊、數據資產管理業(yè)務案例等。
3.探索行業(yè)數據權屬管理機制
(1)梳理行業(yè)數據權屬問題清單。深入分析和調研行業(yè)數據權屬問題、三權歸屬堵點、數據要素市場化需求等，編制問題清單及相應的研究報告。
(2)構建行業(yè)數據資產確權系統(tǒng)。利用區(qū)塊鏈等技術建立行業(yè)數據資產確權系統(tǒng)，降低數據交易過程中可能存在的風險，記錄數據資產的權利關系流轉，提高交易的效率，激勵參與者選擇最優(yōu)的數據資產組合從而獲取較高的收益，以促進數據資產交易模式的現(xiàn)代化創(chuàng)新。
(3)探索面向數據要數市場化的行業(yè)數據確權機制。編制行業(yè)數據確權管理辦法、交易流程和典型應用。
四、數據應用和運營規(guī)范
1.總體要求
(1)梳理行業(yè)數據應用場景需求。以應用場景需求為導向，按照“行業(yè)垂直領域主導，兼顧跨行業(yè)需求”的原則，反向梳理數據應用，建立不少于10個的代表性的典型需求案例集。
(2)創(chuàng)新行業(yè)數據應用，豐富數據服務。行業(yè)應加強數據應用和服務的創(chuàng)新，圍繞降低數據使用難度、擴大數據覆蓋范圍、增加數據供給能力等方面開展。形成行業(yè)數據應用產品清單、數據應用服務操作手冊、數據應用服務用戶指南等。
(3)探索數據資產商業(yè)運營新模式。數據資產運營是數據實現(xiàn)價值的最終階段，充分利用“互聯(lián)網+”、“數據標注”、“區(qū)塊鏈”等方法合理嫁接商業(yè)模式，實現(xiàn)數據要素價值化，并形成數據資產價值評估、數據資產運營流通等規(guī)范。
2.行業(yè)數據應用規(guī)范
各行業(yè)在法律法規(guī)、標準規(guī)范框架下自由探索。
3.行業(yè)數據運營規(guī)范
各行業(yè)在法律法規(guī)、標準規(guī)范框架下自由探索。
五、數據安全規(guī)范
1.要求遵循《數據安全法》、《個人信息保護法》等法律法規(guī)要求，按照GB/T 37988-2019《數據安全能力成熟度模型》等國家、行業(yè)標準執(zhí)行。
2.建設相應的軟硬件安全保障體系和行業(yè)數據安全規(guī)章制度。
3.建立數據全生命周期安全管理規(guī)范，包括數據產生、數據處理、數據管理、數據應用、數據存儲、數據銷毀等全過程。
浙公網安備 33010602000006號
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