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物聯(lián)網設備的使用正在讓我們的日常生活變得更加智能。物聯(lián)網與人工智能(AI)或人工物聯(lián)網(AIoT)相結合，有助于自動化實時決策和數(shù)據(jù)分析。人工智能可以通過機器學習(ML)和改進的決策為物聯(lián)網提升價值。同樣，物聯(lián)網可以通過連接和數(shù)據(jù)交換為AI提升價值。隨著技術的快速進步，AIoT正在改變每個行業(yè)、企業(yè)和消費者。
5G將成為推動AIoT應用的關鍵因素。根據(jù)一份對位研究研究表明，2022年至2030年間，5G AIoT支持模塊的出貨量將以84%的CAGR增長。此外，60%的5G物聯(lián)網模塊到2030年將擁有人工智能能力，以實現(xiàn)更好的處理和實時決策。
目前，AIoT的采用正在成為廣泛行業(yè)中的一股新興技術趨勢，如工業(yè)制造、機器人、物流、醫(yī)療保健、農業(yè)、智慧城市和智能家居。
如，制造業(yè)依靠數(shù)字化轉型來提高效率，減少人為錯誤。該領域需要采用AIoT解決方案。AIoT驅動的機器人在工廠里，以極高的效率改進制造過程。它們有助于減少勞動力成本和時間。
在智慧城市中，AIoT有幾種用途，比如交通管理和垃圾管理。為了避免擁擠城市道路上的混亂和擁堵，AIoT-based嗡嗡聲幫助監(jiān)控交通并傳輸實時交通數(shù)據(jù)，以便通過人工智能進行分析，并在沒有人工干預的情況下做出限速和交通燈定時的決定。因此，無人機實時交通監(jiān)控提高了效率，減少了擁堵。
安全和監(jiān)控是人工智能在智慧城市中的其他重要應用。人工智能攝像頭可以幫助警察監(jiān)控非法活動，防止不必要的情況。
自動駕駛汽車也是AIoT應用的最佳用例之一。車內的攝像頭、雷達和傳感器等物聯(lián)網設備收集數(shù)據(jù)，人工智能系統(tǒng)在幾毫秒內幫助分析這些數(shù)據(jù)，以便汽車可以像人一樣做出決定。自動駕駛汽車每小時將生成1-2TB的數(shù)據(jù)，人工智能將需要處理如此大量的數(shù)據(jù)，并在邊緣做出一些決策。
同時，在智能家居行業(yè)的AI主要用于語音助手、態(tài)勢感知、自動化和安全。從門鎖、煙霧報警器、監(jiān)控和智能揚聲器開始，到照明、恒溫器、冰箱、插頭、路由器、儀表、家庭控制器和車載充電器等智能電器，許多應用程序都已經采用了人工智能功能。
隨著基于5G AIoT應用賦能全行業(yè)發(fā)展趨勢愈發(fā)壯大，廣和通、移遠通信、中移物聯(lián)和美格智能等模塊供應商正在推出人工智能支持的5G物聯(lián)網模塊。一些模塊供應商在硬件級別提供AI特性，而一些供應商在軟件級別提供AI特性。是使用硬件級還是軟件級的AI特性取決于項目的應用和成本。
最近，移遠通信(Quectel)宣布將通過與英偉達合作，在其基于Rel16的5G模塊中添加軟件級人工智能功能。國際模塊供應商Telit也正在通過NVIDIA軟件在其FM980 5G模塊中添加人工智能功能。然而，上海移遠、Fibocom(廣和通)、美格智能(MeiG)和Thundercomm已經在為高端應用提供硬件級5G人工智能支持的模塊，如C-V2X、AR/VR、機器人、智慧城市、直播、游戲和邊緣計算。
在芯片組玩家方面，高通在5G AIoT芯片組領域處于領先地位。今年，它推出了全球首款人工智能支持的5G調制解調器驍龍X70。此外，它還提供更廣泛的5G AIoT SoC產品，包括QCM6490、驍龍480、驍龍690和驍龍750。
第二大物聯(lián)網芯片組公司紫光展銳(UNISOC)正試圖通過基于AIoT的SOC為5G發(fā)展造勢。到目前為止，UNISOC正在其T770、T760和T740芯片組中提供AIoT功能。
最近，聯(lián)發(fā)科推出了Genio1200芯片組，專門為5G AIoT設備設計。它面向智能家居、工業(yè)、機器人和音頻/視頻終端等應用。
總之，5G AIoT正為各行業(yè)市場提供廣泛驅動力。在物聯(lián)網(IoT)領域，芯片/模組/算法/通信等廠商，如廣和通、移遠通信、中移物聯(lián)在為其賦能。盡管2022年IoT市場面臨一些不穩(wěn)定趨勢。
浙公網安備 33010602000006號
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