智能制造網APP
智能制造網手機站
智能制造網小程序
智能制造網官微
智能制造網服務號
智能控制
機器人
儀器儀表
物聯(lián)網
3D打印
工業(yè)軟件
回放
品牌
廣皓天
在剛剛落幕的兩會中，有關“雙碳”與ESG的提案多達20余項，成為本屆“科技兩會”的最大特色。為落實能源結構改革這一長遠發(fā)展目標，能源從業(yè)者需以“先破后立”的態(tài)度，加速踐行綠色能源對傳統(tǒng)能源的替代。“立”代表著全方位的革新，既包括新能源、新設施與實體設備更新，也包括交易方式、運維模式等方式創(chuàng)新。
世優(yōu)電氣是一家專注于風電控制系統(tǒng)和智能電網產品研發(fā)、生產、銷售的老牌能源企業(yè)，長期為國內大型風電主機廠商提供風電控制系統(tǒng)。在綠色能源革命的政策春風下，世優(yōu)電氣和許多新能源老牌企業(yè)一樣，敏銳嗅探到了增量市場氣息，也同時意識到升溫的競爭態(tài)勢。然而，原有產品和服務在新能源的“新戰(zhàn)場”，已顯力不從“新”。由此，世優(yōu)電氣從運維環(huán)節(jié)開始主動尋求破局之道，攜手聯(lián)想開啟了智能運維的必修課。
傳統(tǒng)運維三座大山：故障不透明、專業(yè)門檻高、時間成本貴
作為風能設備主控系統(tǒng)的提供者，世優(yōu)電氣需要承擔起發(fā)電、儲能流程中的系統(tǒng)運維職責。讓運維人員頭痛的是，風機設備地域分布廣泛，導致從故障產生到現場運維過程中漫長的時間損耗。“24小時響應，48小時到達現場，這已經是我們運維行業(yè)的高水準了，但現場分析問題，重新組織物料，一系列環(huán)節(jié)下來仍然會給客戶帶來不少損失。”世優(yōu)電氣IOT技術總監(jiān)王為無奈地說到。
王為總結了傳統(tǒng)設備運維的三大難點，包括問題處在“黑匣子”里，即設備故障產生的原因不透明；必須由專業(yè)人員現場維修，即專業(yè)門檻過高；異地出差響應時間長，即時間成本昂貴。此情此景下，遠程運維就成為了破局的最優(yōu)解，于是聯(lián)想基于這三大難點開展設備管理平臺的建設。
首先，“黑匣子問題”在物聯(lián)網時代已經有了標準化的答案，系統(tǒng)利用傳感器對設備數據進行高精度、多維度的全天候采集，通過數據遠程診斷查找故障原因；其次，專業(yè)運維人員可以通過運維平臺，將專業(yè)運維知識轉化為數字資產，將寶貴的運營經驗進行沉淀積累，并通過平臺實現共享復用，一定程度上緩解運維專業(yè)門檻過高導致的人力不足問題；最后，異地出差問題雖然不能完全解決，但在遠程掌握故障信息與降低運維門檻之后，世優(yōu)電氣的工程師就可以幫助整機廠商實時解決大部分設備故障，為少量不能立刻解決的故障提早備件，提高到場運維的效率?？梢哉f，智能運維正在從“人人有責”向“設備有責”過渡。
聯(lián)想團隊在充分了解世優(yōu)電氣的運維痛點后，基于自身“端邊云網智”的全要素智能化轉型優(yōu)勢，給出了由LeapIoT平臺與邊緣計算網關硬件共同組成的遠程運維方案，從平臺搭建和應用開發(fā)兩方面入手，建立數字化的運維平臺。
強大硬件+極簡開發(fā)，物聯(lián)網平臺帶來極致絲滑的數字化轉型
風電設備遠程運維的第一步是現場數據采集，數據繼而經由網絡層匯集到平臺，最終交由平臺應用或AI智能化分析。聯(lián)想為了進一步降低企業(yè)跨入智能物聯(lián)網的門檻，通過壓縮“端邊云網智”架構的間隙，使各層級之間緊密協(xié)作，掃平數據從采集到計算的障礙。在本項目中，聯(lián)想為世優(yōu)電氣提供了邊緣計算網關ECG-AR70P，它以超靈活性、超穩(wěn)定性、強擴展性，藏身于世優(yōu)電氣的風電主控柜或者變槳柜中，配合各類傳感器，對光照數據、溫濕度數據、工作環(huán)境視頻流等現場數據進行實時的抓取、存儲、計算和轉發(fā)。
智能運維的硬件設施已就緒，平臺的搭建才是轉型難點，提起物聯(lián)網在ToB領域的“水土不服”，王為深有感觸。以工業(yè)領域為例，它涵蓋了600多個二級類別，每個細分行業(yè)的轉型需求各異。物聯(lián)網平臺是否為這些碎片化的需求提前設置功能接口，是一個值得考量的巨大成本。這一成本不僅包括向垂直行業(yè)學習的經驗成本，也包括為個性化需求投入的開發(fā)成本。
如果物聯(lián)網平臺太過于通用化，往往意味著功能雞肋，無法在核心部門、關鍵環(huán)節(jié)發(fā)揮效用；如果太過垂直，就會造成平臺受眾面狹窄，無法做到大規(guī)模復用并形成數字紅利。如何平衡通用與個性化的需求，就成為了市面上物聯(lián)網PaaS平臺之間實用價值的較量焦點。從這個角度講，像聯(lián)想這樣的具有工業(yè)基因的平臺商，相較于純IT或ICT出身的平臺商，在匹配度、易用性方面具有天然優(yōu)勢，對場景的理解更貼切，對客戶需求的捕捉更準確。
本次項目中，世優(yōu)電氣在經過一系列試錯之后終于找到了能夠契合其設備遠程運維訴求的方案——聯(lián)想遠程運維解決方案?；诼?lián)想LeapIoT物聯(lián)網平臺，王為團隊僅用時一個月就完成了風電設備遠程管理平臺的實需功能開發(fā)，并投入常態(tài)化使用。“我們二次開發(fā)時，其實是很考驗平臺功力的。聯(lián)想平臺已經把很多工業(yè)協(xié)議的對接完成了，我們只需通過簡單的配置，便能順利完成工業(yè)設備的接入，省去了很多手動編程的工作量。”王為補充說。
綜上，這套軟硬一體的遠程運維方案已經為設備鋪好了數據通路。數據上平臺后，還需要結合行業(yè)Know-how實現應用價值的挖掘。那么，運維人如何與數據對話？這需要一個數字化翻譯的過程。
智能運維的關鍵一役，世優(yōu)電氣的數字化結晶
如果說該軟硬一體的解決方案是一條數字化的“高速公路”，那么從傳統(tǒng)運維駛向智能運維，則必須是世優(yōu)電氣自己掌握方向盤。在平臺的堅實底盤上，培育AI的縱深生長，是打通“數”與“智”這一完整價值鏈的成熟方法論。具體到設備運維場景來看，平臺將運維工程師的經驗轉化為數字化載體——應用，能夠有效解放工程師生產力，解決傳統(tǒng)運維的諸多局限性。于是，世優(yōu)電氣針對風電設備運維過程中的常見要求，將多年運維經驗濃縮為一個個AI應用，涵蓋風電運行狀態(tài)評估、異常數據告警、風機功率、日發(fā)電量等落地場景。
借助這一數字化結晶，世優(yōu)電氣真正為設備自身賦予了智能決策能力，對平臺上接入設備的自動診斷，讓遠程運維人員輕松掌握設備的體檢情況，做到早發(fā)現、早處理。同時，AI應用也在每一次新的診斷過程中不斷迭代算法，養(yǎng)成智能運維的AI專家知識庫，由此形成AI迭代的正循環(huán)。王為透露，智能運維平臺上線后，給世優(yōu)電氣、發(fā)電站都帶來了顯著改變，風機故障明顯減少、電站發(fā)電量穩(wěn)步增加、工程師出差明顯減少，從以前月均出差兩到三次，到現在平均不到一個季度出差一次，真正做到了為企業(yè)降本、為客戶增效。
數智能力持續(xù)下沉，綠色能源格局打開
如前文所說，AI是縱深生長的，它的生命力不僅限于當下，也裨益于未來。世優(yōu)電氣智能應用的打造，不僅能夠很好地滿足目前遠程運維、降本增效的顯性需求，還為其迎戰(zhàn)未來綠色能源與數智融合的挑戰(zhàn)打好根基。目前，至少可以預見三大“附加值”：首先，隨著數據感知側的精度提升、應用分析側的成熟，有望生成超越工程師經驗的新洞察，進而實現真正的預測性維護；其次，目前大多企業(yè)還處在數字化轉型初期，而工業(yè)AI應用的價值已經凸顯，先發(fā)者更早一步構建部門級或企業(yè)級的數字資產，早一步沉淀知識圖譜，有利于建立自身數字化先發(fā)優(yōu)勢；再進一步，數字化能力遲早會成為綠色能源服務市場的基本要求，企業(yè)須在客戶需求爆發(fā)之前完成自身轉型，才能占據主動權。
以聯(lián)想遠程運維方案為起點，結合“平臺+硬件+應用”的工業(yè)物聯(lián)網優(yōu)勢，世優(yōu)電氣與聯(lián)想商用達成戰(zhàn)略聯(lián)盟，全面擁抱這場“綠色+智能”的能源革命。未來的能源體系，將以綠色為底色，加一抹智能的亮色，正如王為對雙方合作的評價：“世優(yōu)電氣在OT層面打好綠色基本功，在IT層面結合聯(lián)想的智能化能力，才能用好IoT新基建，共赴雙碳目標，‘智’敬未來青綠。”
浙公網安備 33010602000006號
智能制造網APP
智能制造網小程序
微信公眾號
