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羅克韋爾/Allen Bradley
為貫徹落實黨中央、國務(wù)院關(guān)于加強新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的決策部署，加快構(gòu)建我省一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系，引導(dǎo)數(shù)據(jù)中心合理布局與高質(zhì)量發(fā)展，支撐云計算、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用需求，發(fā)揮對數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)支撐作用，依據(jù)工業(yè)和信息化部《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃(2021-2023年)》，制定本實施意見。
一、總體要求
以支持數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展為目標(biāo)，以市場需求為導(dǎo)向，業(yè)務(wù)應(yīng)用為牽引，加快構(gòu)建先進算力支撐體系，推動我省數(shù)據(jù)中心合理布局、綠色低碳發(fā)展，激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展活力，促進“強富美高”新江蘇建設(shè)。
二、基本原則
加強統(tǒng)籌，合理有序。遵循產(chǎn)業(yè)和技術(shù)發(fā)展規(guī)律，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)中心合理布局與集聚集約建設(shè)，實現(xiàn)規(guī)模有序增長，效益顯著提升。
算力先進，資源協(xié)同。優(yōu)先布局支撐高算力、低時延、云邊端協(xié)同的新型數(shù)據(jù)中心。優(yōu)化數(shù)據(jù)中心供給結(jié)構(gòu)，打造算力資源服務(wù)體系，著力提升算力資源的區(qū)域協(xié)同、靈活調(diào)配能力。
需求引領(lǐng)，創(chuàng)新發(fā)展。結(jié)合應(yīng)用需求，差異化布局數(shù)據(jù)中心。依托數(shù)據(jù)中心集聚區(qū)，布局數(shù)據(jù)中心關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)，打造數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)基地，加強產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。
綠色低碳，安全可靠。加快節(jié)能低碳技術(shù)與可再生能源應(yīng)用，提升能源利用效率，降低數(shù)據(jù)中心能耗。強化數(shù)據(jù)中心運行安全、網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全管理運維能力，構(gòu)建一體化安全保障體系。
三、主要目標(biāo)
到2023年底，全省數(shù)據(jù)中心機架規(guī)模年均增速保持在20%左右，平均利用率提升到65%，全省新型數(shù)據(jù)中心比例不低于30%，高性能算力占比達10%，新建大型及以上數(shù)據(jù)中心電能利用效率(PUE)降低到1.3以下。
到2025年底，全省數(shù)據(jù)中心機架規(guī)模達70萬標(biāo)準(zhǔn)機架，新型數(shù)據(jù)中心占比進一步提升，算力算效水平顯著提高，網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量明顯優(yōu)化，能效水平穩(wěn)步提升，可再生能源利用率逐步提高，基本形成“雙核三區(qū)四基地”發(fā)展布局體系和算力體系完備、產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)先、資源利用高效、綠色技術(shù)普及的發(fā)展格局，對數(shù)字經(jīng)濟形成有力支撐。
四、發(fā)展導(dǎo)向
(一)功能導(dǎo)向。
鼓勵建設(shè)具備高性能算力、支撐低時延場景需求的智能計算中心、邊緣數(shù)據(jù)中心等新型數(shù)據(jù)中心，加快打造先進算力體系，探索算力調(diào)度與協(xié)同。避免新建服務(wù)低端、技術(shù)落后、業(yè)務(wù)需求不明確的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心。改造升級效益不顯著、設(shè)備設(shè)施落后的“老舊”數(shù)據(jù)中心。遷移整合分布零散、能耗較高的“小散”數(shù)據(jù)中心。
(二)布局導(dǎo)向。
推動打造全省數(shù)據(jù)中心“雙核三區(qū)四基地”發(fā)展布局體系(2個算力資源調(diào)度核心、3個算力支撐區(qū)、3個布局引導(dǎo)區(qū)、4個省級數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)示范基地)。全省新建大型及以上數(shù)據(jù)中心向長三角國家樞紐節(jié)點江蘇側(cè)算力支撐區(qū)集中，并逐步引導(dǎo)向具備電力、風(fēng)電、核電、光伏等能源優(yōu)勢的布局引導(dǎo)區(qū)發(fā)展。除保障核心通信樞紐建設(shè)、國家及省市重大戰(zhàn)略部署需求外，新建大型及以上數(shù)據(jù)中心原則上應(yīng)布局在城區(qū)外，平均機架設(shè)計功率不低于6kW。城區(qū)內(nèi)原則上僅新建智能計算中心、邊緣數(shù)據(jù)中心等新型數(shù)據(jù)中心，平均機架設(shè)計功率一般不低于8kW。
(三)綠色導(dǎo)向。
鼓勵使用綠色能源、可再生能源，積極采用先進節(jié)能技術(shù)和設(shè)備，促進資源循環(huán)利用，降低數(shù)據(jù)中心能耗。推動集約化建設(shè)，降低水、電、土地等要素保障成本和運維成本。全省新建(擴建)大型及以上數(shù)據(jù)中心應(yīng)達到綠色數(shù)據(jù)中心要求，PUE低于1.3，綠色低碳等級達到4A級以上。中小型數(shù)據(jù)中心PUE應(yīng)不高于1.5。
(四)效益導(dǎo)向。
新建數(shù)據(jù)中心項目應(yīng)提前規(guī)劃服務(wù)對象和業(yè)務(wù)功能，整體投運后年畝均納稅不低于所在區(qū)域當(dāng)年平均值。大型及以上數(shù)據(jù)中心項目分期建設(shè)和投運的，原則上自獲得批復(fù)之日起，2年內(nèi)一期投運并產(chǎn)生收益，3年內(nèi)整體投運，整體投運后，利用率不低于60%。中小型數(shù)據(jù)中心項目自獲得批復(fù)之日起，2年內(nèi)應(yīng)整體投入運營并產(chǎn)生收益，利用率不低于70%。
五、主要任務(wù)
(一)保持適度規(guī)模，推動合理布局。
1.引導(dǎo)規(guī)模能耗相適。各地應(yīng)根據(jù)發(fā)展需求與能耗配套能力，合理編制地區(qū)數(shù)據(jù)中心建設(shè)規(guī)劃，確定階段性數(shù)據(jù)中心機架規(guī)模，提出年度建設(shè)計劃，切實控制數(shù)據(jù)中心有序增長。
2.構(gòu)建發(fā)展布局體系。依托長三角國家樞紐節(jié)點建設(shè)，打造長三角算力資源調(diào)度江蘇核心和江蘇省算力資源調(diào)度雙核心。依據(jù)各地資源稟賦、現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)與發(fā)展計劃，推動建設(shè)蘇州、南通、揚州3個算力支撐區(qū)，徐州、連云港、鹽城3個布局引導(dǎo)區(qū)。促進數(shù)據(jù)中心園區(qū)化、規(guī)?；ㄔO(shè)，帶動上下游相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，培育不少于4個省級數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)示范基地。
3.加快存量改造升級。鼓勵各地對存量數(shù)據(jù)中心改造升級，分批將利用率低、技術(shù)落后、服務(wù)低端的數(shù)據(jù)中心，改造升級為支撐創(chuàng)新性應(yīng)用的新型數(shù)據(jù)中心。
(二)優(yōu)化供給結(jié)構(gòu)，打造先進算力。
4.打造算力調(diào)度雙核。圍繞長三角國家樞紐節(jié)點建設(shè)，在吳江協(xié)同建設(shè)長三角一體化示范區(qū)數(shù)據(jù)中心集群，打造長三角算力資源調(diào)度江蘇核心。探索省內(nèi)數(shù)據(jù)中心算力資源協(xié)同調(diào)度，評估全省算力資源供給能力，在南京搭建基于云的算力資源管理平臺，夯實算力資源調(diào)度基礎(chǔ)，推動打造江蘇省算力資源調(diào)度核心。
5.構(gòu)建先進算力體系。充分發(fā)揮國家超級計算無錫中心、昆山中心計算處理能力，拓展產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用。優(yōu)先支持新型數(shù)據(jù)中心建設(shè)，逐步提高新型數(shù)據(jù)中心占比。加快基于GPU、FPGA等AI芯片的高性能算力部署，推進數(shù)據(jù)中心由存儲型向計算型轉(zhuǎn)變。結(jié)合5G、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等極低時延業(yè)務(wù)應(yīng)用需求，靈活部署邊緣數(shù)據(jù)中心。
6.提升網(wǎng)絡(luò)支撐能力。引導(dǎo)基礎(chǔ)電信企業(yè)加強合作、優(yōu)勢互補，推動數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)多運營商(多鏈路)接入，提高數(shù)據(jù)中心傳輸可靠性。完善數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測體系，對接國家數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)協(xié)同平臺，推動建立全省數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測平臺，加強數(shù)網(wǎng)協(xié)同質(zhì)量監(jiān)測。推動省內(nèi)數(shù)據(jù)中心集群之間網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、長三角重點城市間數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)直連，促進長三角區(qū)域算力支撐網(wǎng)絡(luò)協(xié)同發(fā)展。
(三)加強監(jiān)督管理，突出主體責(zé)任。
7.明確企業(yè)主體責(zé)任。建立數(shù)據(jù)中心企業(yè)主體責(zé)任制，推行數(shù)據(jù)中心項目承諾制。承諾應(yīng)包括杜絕項目分拆、虛假立項等行為，履行投資規(guī)模、建設(shè)進度、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、稅收繳納、綠色節(jié)能等內(nèi)容。
8.建立運行監(jiān)測機制。建設(shè)全省數(shù)據(jù)中心運行監(jiān)測平臺，對數(shù)據(jù)中心利用率、機架功率、耗電、耗水等指標(biāo)監(jiān)測，形成全省數(shù)據(jù)中心運行臺賬，為運行管理、算力調(diào)度提供支撐。新建(擴建)數(shù)據(jù)中心應(yīng)同步完成監(jiān)測設(shè)備配置并接入監(jiān)測平臺，存量數(shù)據(jù)中心應(yīng)分批完成配置和接入。
(四)推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，強化算力賦能。
9.加強創(chuàng)新技術(shù)研發(fā)。鼓勵企業(yè)加大數(shù)據(jù)中心設(shè)施層、IT層、網(wǎng)絡(luò)層、軟件層和平臺層研發(fā)投入，在數(shù)據(jù)中心供配電、制冷通風(fēng)、預(yù)制化、網(wǎng)絡(luò)部署、監(jiān)控運營等重點方向加快技術(shù)研發(fā)突破，強化標(biāo)準(zhǔn)支撐引領(lǐng)。
10.促進產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。推進數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)，積極引入大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等企業(yè)入駐，加快數(shù)據(jù)要素流通共享。加強數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)招引，重點提升服務(wù)器、交換機等IT設(shè)備研究、設(shè)計及生產(chǎn)能力，促進產(chǎn)業(yè)集聚，打造省級數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)示范基地，爭創(chuàng)國家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地(數(shù)據(jù)中心)。
11.推動算力賦能應(yīng)用。開展云算力服務(wù)、算效提升、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)應(yīng)用等先行實踐，推動算力算效評價評估，培育新型數(shù)據(jù)中心賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、民生服務(wù)、城市治理應(yīng)用示范，開展新型數(shù)據(jù)中心支撐行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)秀應(yīng)用案例評選。到2023年，形成不少于10個省級優(yōu)秀案例，創(chuàng)建3個以上國家新型數(shù)據(jù)中心典型案例。
(五)推進綠色低碳，保障安全可靠。
12.促進資源高效利用。鼓勵利用閑置的工業(yè)廠房、通信局站，廢棄發(fā)電工廠、礦洞礦坑等空間改建數(shù)據(jù)中心。原則上不支持大地塊、單樓層建設(shè)模式，新建項目建筑容積率不應(yīng)低于1.5。推動數(shù)據(jù)中心高效利用清潔能源和可再生能源，優(yōu)化用能結(jié)構(gòu)，探索數(shù)據(jù)中心碳減排措施。鼓勵數(shù)據(jù)中心集聚發(fā)展，統(tǒng)籌集聚區(qū)內(nèi)高壓變電、市政引水、網(wǎng)絡(luò)引接等配套規(guī)劃，提升公共基礎(chǔ)設(shè)施利用率。
13.提升綠色節(jié)能要求。支持數(shù)據(jù)中心應(yīng)用先進節(jié)能技術(shù)及產(chǎn)品，采用預(yù)制化、微模塊等方式建設(shè)，推廣余熱回收利用、高壓直流供電、智能無損網(wǎng)絡(luò)、液冷、AI服務(wù)器等應(yīng)用。鼓勵數(shù)據(jù)中心建設(shè)運營方開展綠色低碳等方面評估評測，打造一批綠色數(shù)據(jù)中心先進典型。組織開展存量數(shù)據(jù)中心節(jié)能監(jiān)察，加快推動節(jié)能和綠色化改造。到2023年，創(chuàng)建8個國家級綠色數(shù)據(jù)中心。
14.增強安全可靠能力。加強安全態(tài)勢監(jiān)測、流量防護、威脅處置等防御技術(shù)和機制建設(shè)，推動數(shù)據(jù)安全關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新突破與推廣應(yīng)用，構(gòu)建邊緣流量和云側(cè)聯(lián)動的安全威脅分析能力，提高數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)安全保護、數(shù)據(jù)資源管理、威脅預(yù)警防護等方面水平。強化供電、制冷等基礎(chǔ)設(shè)施及IT設(shè)備、運維監(jiān)測系統(tǒng)的可用性，鼓勵數(shù)據(jù)中心企業(yè)開展安全可靠、服務(wù)能力等評估評測，防范化解多層次安全風(fēng)險隱患。支持第三方專業(yè)機構(gòu)開展安全指導(dǎo)服務(wù)，提升數(shù)據(jù)中心設(shè)計建設(shè)、運維管理和服務(wù)能力。
六、保障措施
(一)加強部門工作統(tǒng)籌。
各設(shè)區(qū)市工業(yè)和信息化部門應(yīng)加強與網(wǎng)信、發(fā)展改革、自然資源、電力等部門組織協(xié)同，積極推動新型數(shù)據(jù)中心布局納入地方發(fā)展規(guī)劃，加強數(shù)據(jù)中心能耗管理，強化節(jié)能監(jiān)察，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心統(tǒng)籌發(fā)展。
(二)完善政策制度環(huán)境。
各地應(yīng)通過政府引導(dǎo)、市場調(diào)控強化政策落地實施效果，定期跟蹤數(shù)據(jù)中心發(fā)展情況，推動數(shù)據(jù)中心技術(shù)創(chuàng)新、節(jié)能改造。引導(dǎo)社會資本參與新型數(shù)據(jù)中心建設(shè)，鼓勵金融機構(gòu)等對新型數(shù)據(jù)中心加大支持力度。
(三)加快標(biāo)準(zhǔn)人才建設(shè)。
推進數(shù)據(jù)中心設(shè)計、建設(shè)、運維標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，促進數(shù)據(jù)中心向更高標(biāo)準(zhǔn)提升。鼓勵院校、第三方專業(yè)機構(gòu)與數(shù)據(jù)中心聯(lián)合建立實習(xí)基地，開展技術(shù)技能培訓(xùn)，提升專業(yè)人員素質(zhì)和職業(yè)技能水平。
附錄：
名詞解釋
1.標(biāo)準(zhǔn)機架
根據(jù)2013年1月工信部等五部門聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局的指導(dǎo)意見》(工信部聯(lián)通〔2013〕13號)，標(biāo)準(zhǔn)機架為換算單位，以功率2.5千瓦為一個標(biāo)準(zhǔn)機架。
2.智能計算中心
指基于GPU、FPGA等芯片構(gòu)建智能計算服務(wù)器集群，提供智能算力的基礎(chǔ)設(shè)施。主要應(yīng)用于多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘，智能化業(yè)務(wù)高性能計算、海量數(shù)據(jù)分布式存儲調(diào)度、人工智能模型開發(fā)、模型訓(xùn)練和推理服務(wù)等場景。
3.邊緣數(shù)據(jù)中心
指規(guī)模較小，部署在網(wǎng)絡(luò)邊緣、靠近用戶側(cè)，實現(xiàn)對邊緣數(shù)據(jù)計算、存儲和轉(zhuǎn)發(fā)等功能的數(shù)據(jù)中心，支撐具有極低時延需求的業(yè)務(wù)應(yīng)用。單體規(guī)模不超過100個標(biāo)準(zhǔn)機架。新建邊緣數(shù)據(jù)中心PUE一般不高于1.5。
4.數(shù)據(jù)中心電能利用效率(Power Usage Effectiveness，PUE)
指數(shù)據(jù)中心總耗電量與數(shù)據(jù)中心IT設(shè)備耗電量的比值，一般用年均PUE值。詳細計算和測量要求參照YDT 2543《電信互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)的能耗測評方法》。PUE數(shù)值大于1，越接近1表明用于IT設(shè)備的電能占比越高，制冷、供配電等非IT設(shè)備耗能越低。
計算公式為：PUE= PTotal/PIT(PTotal—為維持數(shù)據(jù)中心正常運行的總耗電，單位為kWh；PIT—為數(shù)據(jù)中心中 IT 設(shè)備耗電，單位為 kWh)
5.高性能算力
指執(zhí)行圖形顯示、信號處理、人工智能和物理模擬等計算密集型任務(wù)的計算能力，主要以GPU(圖形處理器)、FPGA(現(xiàn)場可編輯邏輯門陣列)、NPU(網(wǎng)絡(luò)處理器)等為代表。
6.綠色低碳等級
根據(jù)GB40879《數(shù)據(jù)中心能效限定值及能效等級》、YDT2441《互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心技術(shù)及分級分類標(biāo)準(zhǔn)》等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，基于能源效率、節(jié)能技術(shù)和綠色管理等方面的具體要求，以及能源和碳利用、低碳技術(shù)與方案、低碳戰(zhàn)略與管理等方面的具體要求，將數(shù)據(jù)中心綠色和低碳等級分別分為5級：1A-5A。
浙公網(wǎng)安備 33010602000006號
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