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12月16日消息，日前，由國(guó)際人工智能頂會(huì)NeurIPS 與 Facebook AI聯(lián)合舉辦的圖像相似匹配競(jìng)賽ISC2021落下帷幕。本次比賽共有1635支參賽隊(duì)伍參加，來(lái)自螞蟻集團(tuán)的TitanShield Team(titanshield2)斬獲圖像表征賽道冠軍。
據(jù)悉，此次奪冠團(tuán)隊(duì)采用的技術(shù)方案是由螞蟻集團(tuán)獨(dú)立自研的、“基于特征兼容自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架”的預(yù)訓(xùn)練模型，能夠針對(duì)性地解決內(nèi)容安全風(fēng)控領(lǐng)域常見的敏感信息更迭速度快、風(fēng)控模型訓(xùn)練不及時(shí)等問(wèn)題。作為可信AI技術(shù)研究及應(yīng)用中的一環(huán)，該技術(shù)上線后可降低80%的圖像對(duì)抗風(fēng)險(xiǎn)，將有助于極大地提升在內(nèi)容安全等相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域中的AI魯棒性(Robustness)。
作為人工智能下一階段快速發(fā)展的瓶頸所在，安全和可信性決定了人工智能未來(lái)三十年的發(fā)展速度和應(yīng)用深度；而AI的魯棒性，即抗打擊能力及穩(wěn)定性，則成為了人工智能的第一場(chǎng)大考。“如果抵擋不住攻擊，識(shí)別結(jié)果不可信，那么AI模型不僅失去了它存在的意義，還會(huì)成為另一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)敞口”，螞蟻集團(tuán)資深技術(shù)專家博山表示。
據(jù)悉，此次比賽中，奪冠團(tuán)隊(duì)所采用的“基于特征兼容自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架”的預(yù)訓(xùn)練模型，在圖像識(shí)別領(lǐng)域，極大地緩解和應(yīng)對(duì)了上述問(wèn)題。首先，該技術(shù)能夠基于公開數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，幫助AI提前完成同類風(fēng)險(xiǎn)預(yù)演。其次，在傳統(tǒng)的AI識(shí)別中，模型識(shí)別依賴人工投喂標(biāo)注了“特征”的樣本；例如，模型在識(shí)別熊貓圖片前，需要先“學(xué)習(xí)”熊貓的特征——“眼部有黑色毛發(fā)”、“常與竹子一同出現(xiàn)”等等。而借助“自監(jiān)督學(xué)習(xí)”技術(shù)，該模型可以通過(guò)自主學(xué)習(xí)抓取“特征”，降低70%標(biāo)注量，訓(xùn)練時(shí)間也從原本的一周縮短至3天。同時(shí)，創(chuàng)新的“特征兼容”方案，能夠?qū)崿F(xiàn)在兩個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景或兩家企業(yè)間，借助“特征”信息的兼容共享，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)防。
據(jù)悉，該模型及相關(guān)技術(shù)作為螞蟻集團(tuán)內(nèi)容安全風(fēng)控決策引擎的重要組成部分，目前已在支付寶內(nèi)容安全場(chǎng)景中全面上線，可整體降低80%的圖像對(duì)抗風(fēng)險(xiǎn)。
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