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亞馬遜宣布基于Trn1機(jī)器學(xué)習(xí)芯片的新EC2實(shí)例

2021-12-01 11:30:20來源：cnBeta.COM 關(guān)鍵詞：機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)芯片閱讀量：25049

導(dǎo)讀：去年，這家科技巨頭推出了專為機(jī)器學(xué)習(xí)模型和設(shè)計(jì)的第二款 Trainium 芯片。而在之前工作的基礎(chǔ)上，我們現(xiàn)又迎來了新的 Trn1 機(jī)器學(xué)習(xí)芯片。

　　近年來，已有越來越多的企業(yè)開始選擇為其客戶提供基于定制芯片的服務(wù)，比如亞馬遜 AWS 就在 2019 年推出了旨在加速推理學(xué)習(xí)的 Inferentia 芯片。去年，這家科技巨頭推出了專為機(jī)器學(xué)習(xí)模型和設(shè)計(jì)的第二款 Trainium 芯片。而在之前工作的基礎(chǔ)上，我們現(xiàn)又迎來了新的 Trn1 機(jī)器學(xué)習(xí)芯片。

　　在今早于拉斯維加斯舉辦的 AWS re:Invent 主題演講期間，Adam Selipsky 在臺(tái)上介紹了該公司的最新芯片進(jìn)展。

　　今天，我們很高興地向大家宣布由 Trainium 提供支撐的新 Trn1 實(shí)例。除了在 EC2 上快速運(yùn)行，我們還希望它能夠?yàn)樵谠贫擞?xùn)練深度學(xué)習(xí)模型提供最佳性價(jià)比。

　　此外 Trn1 是首個(gè)帶寬高達(dá) 800 GB/s 的 EC2 實(shí)例，很適合大規(guī)模、多節(jié)點(diǎn)的分布式訓(xùn)練用例，比如圖像識(shí)別、自然語言處理(NLP)、欺詐檢測(cè)、以及預(yù)測(cè)等。

　　更重要的是，客戶能夠選擇將這些芯片聯(lián)網(wǎng)到一起、并放入“超級(jí)群”(Ultra Clusters)中，以獲得更強(qiáng)大的性能體驗(yàn)。

　　“超級(jí)群”包含了數(shù)萬個(gè)與 PB 級(jí)網(wǎng)絡(luò)互連的訓(xùn)練加速器，背后有著強(qiáng)大的超算為機(jī)器學(xué)習(xí)用例提供支撐，可快速訓(xùn)練具有數(shù)萬億個(gè)參數(shù)的最復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型。

　　最后，Adam Selipsky 表示該公司計(jì)劃與 SAP 等伙伴達(dá)成合作，以更好地發(fā)揮 Trn1 新芯片的處理能力。

　　(原標(biāo)題：亞馬遜宣布基于Trn1機(jī)器學(xué)習(xí)芯片的新EC2實(shí)例)

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