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      正在閱讀:哈佛研究人員利用人工智能幫助阻止世界各地的偷獵行為

      哈佛研究人員利用人工智能幫助阻止世界各地的偷獵行為

      2021-11-29 10:01:07來源:cnBeta.COM 關(guān)鍵詞:人工智能閱讀量:23454

      導(dǎo)讀:徐莉莉現(xiàn)在正在進行的研究是利用機器學(xué)習(xí)和人工智能來幫助世界各地的保護和反盜獵工作。
        哈佛大學(xué)約翰-A-保爾森工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院的徐莉莉(Lily Xu )從小就知道環(huán)境和保護對她來說是多么重要。9歲時,她已經(jīng)決定吃素,因為正如她所說,“我不想傷害動物。”徐莉莉長大后認為她的熱情將永遠與她對計算機科學(xué)的專業(yè)興趣分開。然后她成為了 Milind Tambe的Teamcore實驗室的一名研究生,之后一切都改變了。徐莉莉現(xiàn)在正在進行的研究是利用機器學(xué)習(xí)和人工智能來幫助世界各地的保護和反盜獵工作。
       
        她最近的論文"野生動物保護的不確定性下的學(xué)習(xí)、優(yōu)化和規(guī)劃",贏得了2021 INFORMS Doing Good with Good OR學(xué)生論文競賽。
       
        “從我們最早的談話中,很清楚莉莉?qū)沙掷m(xù)發(fā)展、保護和環(huán)境非常有熱情,”哈佛大學(xué)約翰-A-保爾森工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院(SEAS)計算機科學(xué)的Milind Tambe教授說。“這也是我不遺余力地招募她并確保她加入我的小組的原因。”
       
        在Teamcore實驗室,徐莉莉幫助開發(fā)了保護野生動物安全助理(PAWS),這是一個人工智能系統(tǒng),與公園管理員使用的數(shù)據(jù)庫對接,記錄非法偷獵的觀察結(jié)果,預(yù)測哪些地區(qū)可能成為偷獵熱點。該系統(tǒng)使護林員更容易選擇最佳地點進行巡邏。
       
        2019年,徐莉莉和Teamcore實驗室與柬埔寨的Srepok野生動物保護區(qū)合作,測試PAWS的功效。當時,該保護區(qū)只有72名護林員在比羅得島州稍大的區(qū)域內(nèi)巡邏。
       
        “我們與柬埔寨的合作是我們與一個公園最深入的合作,”徐莉莉說。“我們有幾個月的會議,我們與他們的互動以及他們給我們提供的關(guān)于這個過程的反饋,真正塑造了我們的算法設(shè)計。”
       
        徐莉莉在實施PAWS項目的現(xiàn)場測試中發(fā)揮了主導(dǎo)作用。通過Tambe、徐莉莉和她的實驗室伙伴的努力,Srepok的護林員大大增加了他們在整個保護區(qū)清除的偷獵者陷阱的數(shù)量。
       
        Tambe說:“莉莉領(lǐng)導(dǎo)并帶領(lǐng)PAWS從一個小的研究概念變成了一個具有全球影響力的研究工作,導(dǎo)致清除了數(shù)以千計的致命動物圈套,拯救了全球瀕危野生動物。莉莉領(lǐng)導(dǎo)了一項全球努力,使PAWS軟件在全球范圍內(nèi)被數(shù)百個國家公園所采用。這是真正的全球影響,旨在拯救世界各地的瀕危野生動物。”
       
        徐莉莉一直熱愛大自然,但在華盛頓特區(qū)馬里蘭郊區(qū)長大時,她沒有機會體驗到很多大自然的東西。她說:“我第一次去遠足和露營,作為我的新生入學(xué)旅行的一部分,我絕對愛上了它,然后盡可能多地花時間在戶外。這使我更加意識到自然環(huán)境是多么珍貴,以及我是多么關(guān)心為保護它盡一份力。”
       
        她最終開始幫助組織達特茅斯大學(xué)一年級的旅行,并在學(xué)校二年級的旅行和獨木舟俱樂部擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)角色。徐莉莉不只是想體驗大自然,她還想讓別人也來關(guān)心它。這一點在哈佛一直延續(xù)著,從2020年夏天開始,她在哈佛指導(dǎo)了四名學(xué)生,并成為幾個導(dǎo)師團隊的一員。
       
        “我非常關(guān)心各種身份的指導(dǎo),無論是把人們帶出他們的舒適區(qū),鼓勵他們探索戶外,并意識到這是一個適合他們的地方,”徐莉莉說。“戶外運動社區(qū)是傳統(tǒng)的富裕和傳統(tǒng)的白人。我不是這兩類人,我真的想鼓勵其他人,告訴他們這也可以是他們的空間。同樣,從計算機科學(xué)的角度來看,這是一個傳統(tǒng)上以男性為主的領(lǐng)域,特別是在人工智能研究中,傳統(tǒng)上是西方世界的人。”
       
        作為Mechanical Design for Social Good(MD4SG)的成員,徐莉莉正致力于解決這些差異,MD4SG是一個多學(xué)校、多學(xué)科的研究倡議,組織工作小組和系列座談會,以解決世界各地服務(wù)不足和邊緣化社區(qū)的需求。徐在2020年加入MD4SG,擔(dān)任該組織的環(huán)境工作組的共同組織者,并在今年3月成為整個組織的共同組織者。
       
        “我想,‘哦,這聽起來是一個驚人的機會,因為我真的不知道有一個強大的從事環(huán)境挑戰(zhàn)的計算研究人員的社區(qū),我很想幫助培養(yǎng)一個社區(qū),’”徐莉莉說。“例如,我們的工作小組真的能夠把來自世界各地的人帶進來。”
       
        “她在所有這些領(lǐng)域的工作都非常出色,”前Teamcore實驗室成員和MD4SG領(lǐng)導(dǎo)團隊成員Bryan Wilder博士說。“她具有令人難以置信的參與性和活力,并真正使事情發(fā)生,同時也是一個善于合作的人。”
       
        對徐莉莉來說,研究不僅僅是發(fā)表文章--它是關(guān)于建立關(guān)系和促進社區(qū)參與。
       
        “我們是研究人員,不只是想得到你的數(shù)據(jù)集,發(fā)表一篇論文,然后就離開,”徐莉莉說。“我們在這里是為了長期的發(fā)展。我們致力于此。我們希望取得保護成果,就像我們希望進行學(xué)術(shù)出版一樣。”
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