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      智能分析平臺(tái)MagicBI獲數(shù)百萬美金天使輪融資,耀途資本獨(dú)家投資

      2021-11-24 09:26:03來源:投資界 關(guān)鍵詞:智能分析閱讀量:21922

      導(dǎo)讀:11月23日消息,智能分析平臺(tái)MagicBI宣布完成數(shù)百萬美金的天使輪融資,由耀途資本獨(dú)家投資,本輪融資主要用于新一代搜索式數(shù)據(jù)分析工具產(chǎn)品的研發(fā)、市場的開拓等。
        11月23日消息,智能分析平臺(tái)MagicBI宣布完成數(shù)百萬美金的天使輪融資,由耀途資本獨(dú)家投資,本輪融資主要用于新一代搜索式數(shù)據(jù)分析工具產(chǎn)品的研發(fā)、市場的開拓等。
       
        MagicBI是國內(nèi)最早從事搜索式數(shù)據(jù)分析技術(shù)并商業(yè)化落地的團(tuán)隊(duì)。團(tuán)隊(duì)核?成員來?微軟、阿?、百度、字節(jié)跳動(dòng)等公司的?數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì),包括數(shù)位擁有阿??多年智能數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的?級(jí)專家、多年搜索經(jīng)驗(yàn)的百度資深架構(gòu)師、多個(gè)自然語言方面的技術(shù)專家等,是國內(nèi)唯?既做過最?中?搜索引擎百度,又做過唯?進(jìn)入全球BI Gartner象限產(chǎn)品的團(tuán)隊(duì)。
       
        早在2016年初,團(tuán)隊(duì)便開始研究智能分析的性能技術(shù),從數(shù)倉加速到列式內(nèi)存計(jì)算,幫助用戶提升數(shù)據(jù)分析體驗(yàn);2017年開始探索自動(dòng)洞察、NLQ、NLG等增強(qiáng)分析技術(shù),在零售、金融等行業(yè)進(jìn)行了大量的商業(yè)化探索。目前公司在自然語言分析、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)領(lǐng)域已處于國內(nèi)外領(lǐng)先地位。
       
        隨著中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)基本搭建完畢并產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的理念也逐步被企業(yè)接受,由此帶來了企業(yè)數(shù)據(jù)分析需求的爆炸式提升。Gartner數(shù)據(jù)顯示,2019-2024年,新型BI市場(不包括傳統(tǒng)BI市場)規(guī)模年復(fù)合增長率13.7%,2021年增長19%,到2024年市場規(guī)模將達(dá)到126.8億美金。
       
        而傳統(tǒng)BI工具主要面向IT人員,已經(jīng)無法滿足新時(shí)期企業(yè)數(shù)據(jù)分析需求——目前企業(yè)BI工具的使用者大多是一線業(yè)務(wù)人員,具有臨時(shí)性、零散性、目標(biāo)模糊性的特點(diǎn),大量需求得不到數(shù)據(jù)分析的支撐。具體來說:
       
        1. 不少企業(yè)花費(fèi)大量人力物力開發(fā)的報(bào)表中,70%+以上都是一季度只訪問一次的沉睡報(bào)表。
       
        2. “?具笨重且固化”與“需求靈活且?量”的?盾長期存在,傳統(tǒng)工具使用門檻高,很難為大多數(shù)業(yè)務(wù)人員使用,只能用以處理相對(duì)固化的需求,嚴(yán)重阻礙了企業(yè)數(shù)字化決策進(jìn)程。
       
        3. 傳統(tǒng)模式下,業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析以周為單位,而新時(shí)期業(yè)務(wù)需求更希望以分鐘或小時(shí)為響應(yīng)時(shí)間,數(shù)據(jù)支撐存在時(shí)間上的滯后性。
       
        MagicBI主要解決企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中面臨的數(shù)據(jù)需求與供給之間的矛盾,對(duì)標(biāo)持續(xù)被Gartner評(píng)為智能分析領(lǐng)導(dǎo)者的美國ThoughtSpot,通過類似百度搜索的?式查詢數(shù)據(jù),應(yīng)用可解釋AI、自然語言分析等技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分鐘級(jí)地?動(dòng)化洞察,?需過多培訓(xùn),同時(shí)打通PC端與移動(dòng)端,支持語音輸入,滿足任何?、任何時(shí)間、任何地點(diǎn)、任何方式進(jìn)?數(shù)據(jù)洞察,輔助用戶高效決策。
       
        目前MagicBI已經(jīng)為國藥集團(tuán)、順豐、中國平安、望湘園、叮咚買菜、普元科技等公司提供產(chǎn)品服務(wù)和行業(yè)解決方案,幫助部分企業(yè)在一年內(nèi)節(jié)約了數(shù)千萬成本。
       
        MagicBI表示,未來將會(huì)幫助企業(yè)打造?站式的企業(yè)搜索百科,實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),提升企業(yè)的整體經(jīng)營效率。以“簡便每一次分析,只為每一個(gè)用戶”為使命,以“讓數(shù)億人的分析變得更簡單”為夢(mèng)想,MagicBI希望通過五到十年,幫助中國各行各業(yè)進(jìn)入普惠智能分析的時(shí)代。就在近日,MagicBI團(tuán)隊(duì)發(fā)布了2.0版本,在易用性、準(zhǔn)確度、性能等方面取得更大提升和進(jìn)步。
       
        耀途資本創(chuàng)始合伙人白宗義表示,“耀途資本一直關(guān)注企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展。中國商業(yè)智能市場需求旺盛,規(guī)模高速增長,國內(nèi)大部分BI廠商主要聚焦在基本BI,而增強(qiáng)分析是BI的重要演進(jìn)方向。其中自然語言查詢(NLQ)和自然語言生成(NLG)是增強(qiáng)分析的關(guān)鍵技術(shù)。
       
        NLQ技術(shù)可以讓用戶通過自然語言的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢,靈活性高,降低了BI的使用門檻,擴(kuò)大了BI的使用人群,讓所有業(yè)務(wù)人員都能掌握更高級(jí)、更便于理解的數(shù)據(jù)分析方法,并從中受益。NLG能夠把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為人類所能清晰理解的敘述方式。
       
        針對(duì)BI場景的NLQ和NLG技術(shù)門檻較高,而MagicBI創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)源自阿里BI團(tuán)隊(duì),多位核心成員來自百度、字節(jié)跳動(dòng)等大廠,不僅有多年的基本BI研發(fā)經(jīng)驗(yàn),還有NLQ和NLG研發(fā)經(jīng)驗(yàn),對(duì)BI痛點(diǎn)有著深刻的理解和洞察,期待MagicBI成為數(shù)據(jù)分析行業(yè)的排頭兵。”
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