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廣皓天
麻省理工學院 CSAIL 一項關于線性探測哈希表的新研究成果，有望讓計算機更有效地存儲和檢索數(shù)據(jù)。該成果由該校計算機科學博士生 William Kuszmaul 在內(nèi)的三人研究小組取得，對 1954 年推出的“線性探測哈希表”進行了優(yōu)化。
“線性探測哈希表”于 1954 年推出，是當今最古老、最簡單和最快的數(shù)據(jù)結構之一。數(shù)據(jù)結構提供了在計算機中組織和存儲數(shù)據(jù)的方法，而哈希表是最常用的方法之一。在線性探測哈希表中，可以存儲信息的位置是沿著一個線性陣列。
例如，假設一個數(shù)據(jù)庫被設計用來存儲 10000 人的身份證號碼，Kuszmaul 建議：“我們?nèi)∧愕纳矸葑C號碼x，然后計算 x 的哈希函數(shù)，h(x)，它給你一個 1 到10000之間的隨機數(shù)。下一步是拿著這個隨機數(shù) h(x)，走到數(shù)組中的那個位置，把 x，即身份證號碼，放到那個位置”。
Kuszmaul 說，如果已經(jīng)有東西占據(jù)了那個位置，你只需前進到下一個空閑位置并把它放在那里。這就是“線性探測”一詞的由來，因為你一直線性地向前移動，直到找到一個空位。
為了以后檢索那個社會安全號碼，x，你只要去指定的位置，h(x)，如果它不在那里，你就向前走，直到你找到 x 或來到一個空閑位置，并得出結論說 x 不在你的數(shù)據(jù)庫中。
對于刪除一個項目，如社會安全號碼，有一個有點不同的協(xié)議。如果你在刪除信息后只是在哈希表中留下一個空位，那么當你后來試圖尋找其他東西時就會造成混亂，因為這個空位可能會錯誤地暗示你正在尋找的項目在數(shù)據(jù)庫中無處可尋。為了避免這個問題，Kuszmaul 解釋說，你可以去元素被移除的地方，在那里放一個叫做“墓碑”(tombstone)的小標記，表示這里曾經(jīng)有一個元素，但現(xiàn)在已經(jīng)消失了。
這個常規(guī)程序已經(jīng)被遵循了半個多世紀。但在所有這些時間里，幾乎所有使用線性探測哈希表的人都認為，如果你允許它們變得太滿，長長的被占點會跑到一起形成"集群"。因此，找到一個空閑位置所需的時間會急劇上升--事實上是四倍--需要如此長的時間，以至于不切實際。因此，人們被訓練成在低容量下操作哈希表--這種做法會影響公司必須購買和維護的硬件數(shù)量，從而造成經(jīng)濟損失。
該團隊還設計了一種新的策略，稱為“墓地散列”(graveyard hashing)，其中包括人為地增加放置在陣列中的墓碑數(shù)量，直到它們占據(jù)了大約一半的空閑位置。然后，這些墓碑保留了可用于未來插入的空間。
Kuszmaul 說，這種方法與人們習慣上被指示的做法相反，"可以導致線性探測哈希表的最佳性能"?；蛘撸缢退暮献髡咴谒麄兊恼撐闹兴鶊猿值哪菢?，"精心設計的墓碑的使用可以完全改變......線性探測的行為方式。"
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