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廣皓天
在人工智能前沿領(lǐng)域，中國AI實現(xiàn)突破。
11月8日，阿里巴巴達摩院公布多模態(tài)大模型M6最新進展，其參數(shù)已從萬億躍遷至10萬億，規(guī)模遠超谷歌、微軟此前發(fā)布的萬億級模型，成為全球最大的AI預(yù)訓(xùn)練模型。
同時，M6做到了業(yè)內(nèi)極致的低碳高效，使用512 GPU在10天內(nèi)即訓(xùn)練出具有可用水平的10萬億模型。
相比去年發(fā)布的大模型GPT-3，M6實現(xiàn)同等參數(shù)規(guī)模，能耗僅為其1%。
M6是達摩院研發(fā)的通用性人工智能大模型，擁有多模態(tài)、多任務(wù)能力，其認知和創(chuàng)造能力超越傳統(tǒng)AI，尤其擅長設(shè)計、寫作、問答，在電商、制造業(yè)、文學(xué)藝術(shù)、科學(xué)研究等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用前景。
與傳統(tǒng)AI相比，大模型擁有成百上千倍“神經(jīng)元”數(shù)量，且預(yù)先學(xué)習(xí)過海量知識，表現(xiàn)出像人類一樣“舉一反三”的學(xué)習(xí)能力。
因此，大模型被普遍認為是未來的“基礎(chǔ)模型”，將成下一代AI基礎(chǔ)設(shè)施。然而，其算力成本相當高昂，訓(xùn)練1750億參數(shù)語言大模型GPT-3所需能耗，相當于汽車行駛地月往返距離。
今年5月，通過專家并行策略及優(yōu)化技術(shù)，達摩院M6團隊將萬億模型能耗降低超八成、效率提升近11倍。
10月，M6再次突破業(yè)界極限，通過更細粒度的CPU offload、共享-解除算法等創(chuàng)新技術(shù)，讓收斂效率進一步提升7倍，這使得模型規(guī)模擴大10倍的情況下，能耗未顯著增加。
這一系列突破極大降低了大模型研究門檻，讓一臺機器訓(xùn)練出一個千億模型成為可能。
同時，達摩院聯(lián)合阿里云推出了M6服務(wù)化平臺，為大模型訓(xùn)練及應(yīng)用提供完備工具，首次讓大模型實現(xiàn)“開箱即用”，算法人員及普通用戶均可方便地使用平臺。
達摩院還推出了當前最大規(guī)模的中文多模態(tài)評測數(shù)據(jù)集MUGE，覆蓋圖文描述、文本生成圖像、跨模態(tài)檢索任務(wù)，填補了缺少中文多模態(tài)權(quán)威評測基準的空白。
作為國內(nèi)首個商業(yè)化落地的多模態(tài)大模型，M6已在超40個場景中應(yīng)用，日調(diào)用量上億。
今年，大模型首次支持雙11。M6在犀牛智造為品牌設(shè)計的服飾已在淘寶上線；憑借流暢的寫作能力，M6正為天貓?zhí)摂M主播創(chuàng)作劇本；依靠多模態(tài)理解能力，M6正在增進淘寶、支付寶等平臺的搜索及內(nèi)容認知精度。
達摩院智能計算實驗室負責(zé)人周靖人表示，“接下來，我們將深入研究大腦認知機理，致力于將M6的認知力提升至接近人類的水平，比如，通過模擬人類跨模態(tài)的知識抽取和理解方式，構(gòu)建通用的人工智能算法底層框架；另一方面，不斷增強M6在不同場景中的創(chuàng)造力，產(chǎn)生出色的應(yīng)用價值。”
據(jù)了解，達摩院語言大模型PLUG近期也已升級至2萬億參數(shù)，成為全球最大中文語言模型，其所屬AliceMind語言模型體系同樣推出了服務(wù)化平臺。
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