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      特斯拉市值破萬億美元:AI在智能汽車中扮演什么角色?

      2021-10-26 15:44:13來源:千家網(wǎng) 關(guān)鍵詞:AI智能汽車閱讀量:24124

      導(dǎo)讀:機(jī)器智能、人工智能、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)和預(yù)測分析正在從根本上改變特斯拉和電動(dòng)汽車行業(yè)。
        有消息稱,全球連鎖汽車租賃品牌赫茲將在2022年底前訂購100000輛汽車以建立其電動(dòng)汽車租賃車隊(duì),從而刺激了資本市場,使得特斯拉最近首次達(dá)到了1萬億美元的市值。
       
        埃隆馬斯克又做到了。通過利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),特斯拉徹底改造了設(shè)計(jì)、制造和銷售現(xiàn)代汽車的藝術(shù)。雖然大多數(shù)汽車制造業(yè)從許多供應(yīng)商那里購買零部件,但特斯拉已經(jīng)建立了自己的供應(yīng)鏈:它定制了自己的電動(dòng)引擎、電池組和自動(dòng)駕駛技術(shù),甚至是自己的玻璃。
       
        如果司機(jī)睡著了,汽車會(huì)自動(dòng)打開危險(xiǎn)燈以警告附近的車輛,減速并最終停下來。
       
        特斯拉市值首次達(dá)到1萬億美元
       
        強(qiáng)勁的歐盟銷售和看漲的分析師電話會(huì)議進(jìn)一步提振了特斯拉的股價(jià)。
       
        特斯拉股價(jià)首次飆升至每股1000美元。
       
        至此,特斯拉汽車公司加入了蘋果、亞馬遜和微軟等萬億美元市值公司的行列。
       
        機(jī)器智能、人工智能、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)和預(yù)測分析正在從根本上改變特斯拉和電動(dòng)汽車行業(yè)。
       
        特斯拉如何使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)
       
        特斯拉正在利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)主要關(guān)注兩個(gè)領(lǐng)域:電力推進(jìn)和自動(dòng)駕駛。通過其自主生成的人工智能芯片,特斯拉旨在確保汽車不僅能夠在高速公路上行駛,還能通過普通街道和交通信號燈。
       
        特斯拉系統(tǒng)由兩個(gè)AI芯片組成,以支持它以獲得更好的道路性能。每個(gè)人工智能芯片都會(huì)對交通狀況進(jìn)行單獨(dú)評估,以相應(yīng)地引導(dǎo)汽車。然后系統(tǒng)對兩個(gè)芯片的評估進(jìn)行匹配,如果來自兩者的輸入相同,則進(jìn)行跟蹤。
       
        特斯拉所謂的“Autopilot”使用了類似于ALKS的車道技術(shù)。在自動(dòng)駕駛汽車的五個(gè)定義級別上,它被認(rèn)為是“二級”。下一步——三級——不需要司機(jī)一直關(guān)注,理論上,司機(jī)可以做其他事情,比如查看電子郵件甚至看電影——直到汽車提示他們再次接管。
       
        以下是特斯拉在其產(chǎn)品和服務(wù)中使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的方式:
       
        通過使用虛擬助理程序?yàn)樗緳C(jī)提供實(shí)時(shí)支持來改善客戶服務(wù)。
       
        通過從智能傳感器收集和分析數(shù)據(jù),或使用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)算法對工作進(jìn)行分類、自動(dòng)路由服務(wù)請求等來自動(dòng)化工作負(fù)載。
       
        通過使用AI驅(qū)動(dòng)的圖像識(shí)別工具來監(jiān)控和優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施、規(guī)劃運(yùn)輸路線等,從而優(yōu)化物流。
       
        通過自動(dòng)化生產(chǎn)線和將工業(yè)機(jī)器人集成到工作流程中并教他們執(zhí)行勞動(dòng)密集型或平凡的任務(wù)來提高制造產(chǎn)量和效率。
       
        通過使用異常檢測技術(shù)來識(shí)別可能會(huì)中斷汽車的模式(例如IT中斷)來防止中斷。特定的AI軟件還可以幫助您檢測和阻止安全入侵。
       
        通過利用AI應(yīng)用程序來評估性能,以確定駕駛員何時(shí)可能達(dá)到性能目標(biāo)。
       
        通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析在線行為模式來分析行為,例如提供量身定制的產(chǎn)品優(yōu)惠、檢測信用卡欺詐或定位適當(dāng)?shù)膹V告。
       
        通過比以往任何時(shí)候都更有效地解釋和挖掘數(shù)據(jù)來管理和分析客戶數(shù)據(jù),并提供對其資產(chǎn)、品牌、員工和客戶的有意義的洞察。
       
        通過有效跟蹤用戶行為和自動(dòng)化許多常規(guī)營銷任務(wù)來改進(jìn)營銷和廣告活動(dòng)。
       
        特斯拉在全球擁有數(shù)百萬客戶,非常致力于客戶服務(wù)。尋求幫助或支持的客戶需要與部門中最相關(guān)的代理建立聯(lián)系,這項(xiàng)任務(wù)由人工智能完美執(zhí)行。
       
        機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能是特斯拉一些最受歡迎的汽車的核心。
       
        如果司機(jī)在自動(dòng)駕駛汽車上睡著了會(huì)怎樣?
       
        車輛會(huì)嘗試喚醒您。如果駕駛員未能做出反應(yīng),車輛將自動(dòng)點(diǎn)亮危險(xiǎn)燈以警告附近的車輛,減速并最終停車。
       
        自動(dòng)駕駛汽車的開發(fā)明年不會(huì)發(fā)生,主要是因?yàn)樘嗟娜斯ぶ悄芡顿Y最終都是“閃閃發(fā)光的東西”,但沒有回報(bào)。
       
        總結(jié)
       
        大多數(shù)公司還沒有適應(yīng)這個(gè)以人工智能速度發(fā)展的世界的人才戰(zhàn)略、組織結(jié)構(gòu)、商業(yè)戰(zhàn)略、開發(fā)方法和風(fēng)險(xiǎn)緩解。所以還有很多工作要做,但回報(bào)可以是具體的,今天收獲的好處和未來的成功的基礎(chǔ)。
       
        在短暫地達(dá)到1萬億美元市值后,特斯拉的市值在未來幾年肯定會(huì)達(dá)到2萬億美元。
       
        通過利用真正的人工智能和機(jī)器智能,特斯拉將表現(xiàn)得更好,解決進(jìn)一步復(fù)雜的問題,并為自動(dòng)駕駛的未來提出令人興奮的解決方案。
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