科學(xué)家發(fā)現(xiàn)利用人工智能可高效預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)分子結(jié)構(gòu)

2021-09-27 11:59:59來源：科技部生物中心關(guān)鍵詞：人工智能 AI技術(shù)閱讀量：24128

導(dǎo)讀：據(jù)悉，該研究創(chuàng)新性利用人工智能技術(shù)，在蛋白質(zhì)分子結(jié)構(gòu)解析方面實(shí)現(xiàn)了顛覆性創(chuàng)新，大大提升了研究的效率和范圍，為生命科學(xué)研究帶來了全新的研究工具。

　　近期，美國谷歌公司的科學(xué)家開發(fā)并利用AlphaFold系統(tǒng)，通過人工智能方式高效預(yù)測(cè)了35萬種蛋白質(zhì)的分子結(jié)構(gòu)。相關(guān)研究成果在《Nature》發(fā)表，題為：Highly accurate protein structure prediction for the human proteome。

　　解析蛋白質(zhì)的分子結(jié)構(gòu)對(duì)于基礎(chǔ)研究、藥物研發(fā)和疾病診療都具有非常重要的意義。目前通過X射線晶體學(xué)、核磁共振或冷凍電鏡等傳統(tǒng)技術(shù)，科學(xué)家只確定了17%的人類蛋白質(zhì)的分子結(jié)構(gòu)。該研究對(duì)包括人類在內(nèi)的20種生物學(xué)研究中常用模式生物，共計(jì)35萬種蛋白質(zhì)做出了分子結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)，其中20296種為人類蛋白質(zhì)，約占人類蛋白質(zhì)總數(shù)的98.5%。

　　該研究創(chuàng)新性利用人工智能技術(shù)，在蛋白質(zhì)分子結(jié)構(gòu)解析方面實(shí)現(xiàn)了顛覆性創(chuàng)新，大大提升了研究的效率和范圍，為生命科學(xué)研究帶來了全新的研究工具，將開啟生命科學(xué)與生物醫(yī)藥領(lǐng)域研究的全新模式。

　　(原標(biāo)題：科學(xué)家發(fā)現(xiàn)利用人工智能可高效預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)分子結(jié)構(gòu))

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